CMU卷积神经网络人体姿态评估

简书链接：https://www.jianshu.com/p/f8a7a8b19922

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.03804.pdf

OpenPose项目Github链接：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

 

实现效果，潘帅镇楼，（无法上传视频）

 

 

 

 

OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机。

 

 

安装、重装、卸载

Windows能用的版本: 点击所有版本 下载最新的版本即可。

或者，你也可以点击 安装文档 查看通过源代码编译安装的安装指南。

快速启动

大部分用户不需要调用OpenPose的C++和Python的开发接口，这些用户只需要运行OpenPose Demo即可

• OpenPose Demo: 为了便于处理图片、视频或者网络摄像头的视频流，并展示和后处理结果，你需要看doc/demo_overview.md. 例如，你可以直接通过以下命令在Ubuntu操作系统上处理一个视频。

# Ubuntu
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi
:: Windows - Portable Demo
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi