Prometheus 监控 Nginx 流量 (三）

介绍

基于Openresty和Prometheus、Consul、Grafana设计的，实现了针对域名和Endpoint级别的流量统计，使用Consul做服务发现、KV存储，Grafana做性能图展示。

最终展现图

主要实现流程

POST Json 注册服务 -> Consul Service <- Prometheus -> 定时抓取 http指标接口 Nginx

POST KV 提交Endpoint -> Consul KV Service <- Nginx 定时更新需要监控的Endpoint

Grafana 读取 -> Prometheus

优点

• 基本实现自动化集中配置，各种接口使用非常简单
• 通过Prometheus提供了非常丰富的查询维度，例如（域名、Endpoint、状态码、协议类型、method），当然还可以非常简单地添加更多。
• Grafana图表功能强大，非常直观地查看各个服务的状态和发现异常。

安装和使用说明

本项目是基于Openresty开发，所以事先安装好Openresty，这个非常简单。

安装Consul，这是基于golang开发的服务自动发现工具，详细查看官方文档。https://www.consul.io/

安装Prometheus，这是一个时序数据库和监控工具，性能和存储十分可靠，把Prometheus配置发现服务使用Consul。官方文档：https://prometheus.io/docs/operating/configuration/#

安装Grafana。https://grafana.com/

安装 扩展程序

克隆 lua-nginx-prometheus 仓库到Openresty服务器上。

克隆依赖Prometheus nginx-lua-prometheus 仓库到服务器上。

克隆依赖Consul lua-resty-consul 仓库到服务器上。

把lua-nginx-prometheus仓库中的 counter.conf文件复制到Openresty目录下的nginx/conf/conf.d目录内。

编辑 counter.conf 文件

lua_package_path "/Users/zl/Work/Counter/nginx-lua-prometheus/?.lua;;/Users/zl/Work/Counter/lua-resty-consul/lib/resty/?.lua;;/Users/zl/Work/Counter/lib/?.lua;;";

修改lua_package_path参数，把 lua-nginx-prometheus、nginx-lua-prometheus、lua-resty-consul三个目录位置指定，目录下一定是包含 ?.lua。

    consul_host = "<Your consul host ip>"
    consul_port = <Your consul port>

把consul的地址和端口替换上。

server {
    listen 9145;
    allow 127.0.0.1;
    deny all;
    access_log off;
    location /metrics {
        content_by_lua 'prometheus:collect()';
    }
}

添加allow 允许指定ip访问 指标接口。

启动Openresty后，试试 http://:9145/metrics

配置 Prometheus 服务发现功能

详细参考这个文档

https://prometheus.io/docs/operating/configuration/#

完成后，通过Consul 的 http API进行注册服务。

curl -X PUT -d @test.json http://:/v1/agent/service/register

{
  "ID": <定义唯一的ID>,
  "Name": "对应prometheus consul_sd_config",
  "Tags": [
    ""
  ],
  "Address": ,
  "Port": 9145
}

注销服务

curl http://<ip>:<port>/v1/agent/service/deregister/<ID>

配置 Consul KV存储

增加域名和对应的Endpoint

curl --request PUT --data @test.json http://<ip>:<port>/v1/kv/domain/<api.qq.com>/routers

数组

[
"/users/[0-9]+/followers/",
"/users/[0-9]+/",
"/users/[0-9]+/comments/",
"/news"
]

配置Grafana 到 Prometheus上读取数据

详细文档参考 https://prometheus.io/docs/visualization/grafana/

创建图表

常见查询语句

sum(irate(nginx_http_request_duration_seconds_count{host="api.qq.com"}[5m])) by (status)

多台服务器合计每秒请求量，查询单个域名，group by 用状态码

sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_sum{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"}[1m])) / sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_count{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"}[1m]))

接口平均响应时间, 不包含 websocket接口

histogram 直方图非常有用，可以详细了解一下。

topk(5, sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_sum{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"}[1h])) by (endpoint)/sum(rate(nginx_http_request_duration_seconds_count{host="api.qq.com",endpoint!="/ws"}[1h])) by (endpoint))

5个响应时间最大的，不包含 websocket接口

---

代码已经放到github上了

https://github.com/vovolie/lua-nginx-prometheus