大数据学习——Hadoop完全分布式环境搭建

搭建 Hadoop 2.7.2 完全分布式

我使用了4台虚拟机来搭建相对应的节点，具体情况如下：

	master	slave1	slave2	slave3
NameNode	√
SecondaryNameNode				√
DataNode		√	√	√
ResourceManage	√
NodeManage		√	√	√

软件版本：

• Hadoop 2.7.2

另注：我的所有软件都安装在 /usr/wang/ 目录下。

安装JDK

1.解压

tar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

2.重命名并建立软链

mv jdk-8u191-linux-x64 jdk-8u191
ln -s jdk-8u191 jdk

3.配置环境变量

sudo vim /etc/profile

# JAVA ENVIROMENT
export JAVA_HOME=/usr/wang/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

4.验证JDK是否安装成功

source /etc/profile
java -version

如果出现相对应的java版本，则安装成功。

安装 Hadoop

设置免密钥登录

1.生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

2.分发密钥

ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
ssh-copy-id slave3

解压 Hadoop 并配置环境变量

1.解压

tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz

2.建立软链

ln -s hadoop-2.7.2 hadoop

3.将 Hadoop 添加到环境变量

sudo vim /etc/profile

# HADOOP ENVIROMENT
export HADOOP_HOME=/usr/wang/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

4.验证 Hadoop 是否安装成功

source /etc/profile
hadoop version

如果出现相对应的 Hadoop 版本，则安装成功。

配置相应的 Hadoop 的配置文件

需要修改的配置文件主要包括：core-site.xml、hadoop-env.sh、hdfs-site.xml、yarn-env.sh、yarn-site.xml、mapred-env.sh、mapred-site.xml 和 slaves。
这些相关的配置文件都在 hadoop/etc/hadoop/ 下
1.配置 core-site.xml

vim core-site.xml 

添加相应的属性：

        
        
                fs.defaultFS
                hdfs://master:9000
        

        
        
                hadoop.tmp.dir
                /usr/wang/hadoop/data/tmp
        

2.配置 hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh

配置 JDK 所在目录

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/wang/jdk

3.配置 hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml

添加相应的属性:

        
        
                dfs.replication
                2
        
        
        
                dfs.namenode.secondary.http-address
                slave3:50090
        

4.配置 yarn-env.sh

vim yarn-env.sh

配置JDK所在目录

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/wang/jdk

5.配置 yarn-site.xml

vim yarn-site.xml

添加相应的属性:

        
        
                yarn.nodemanager.aux-services
                mapreduce_shuffle
        

        
        
                yarn.resourcemanager.hostname
                master
        

6.配置 mapred-env.sh

vim mapred-env.sh

配置 JDK 所在目录

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/wang/jdk

7.配置 mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml

添加相应的属性:

        
        
                mapreduce.framework.name
                yarn
        

8.修改 slaves

添加相对应的 DataNode 主机名：

slave1
slave2
slave3

分发配置完成的 Hadoop 到其它节点

rsync -rvl hadoop-2.7.2 spark@slave1:/usr/wang/
rsync -rvl hadoop-2.7.2 spark@slave2:/usr/wang/
rsync -rvl hadoop-2.7.2 spark@slave3:/usr/wang/

格式化 NameNode

进入你设置的 NameNode 节点中 hadoop 的 bin/ 目录，格式化 NameNode：

./hadoop namenode -format

最终如果在打印的消息中提示 successfully 的话，就表示格式化成功，接下来就可以启动 HDFS 和 YARN 了。

启动 HSDF 和 YARN

sbin/start-hdfs.sh
sbin/start-yarn.sh

该命令位于 hadoop 文件中的 sbin/ 目录下。

关闭 HDFA 和 YARN

sbin/stop-hdfs.sh
sbin/stop-yarn.sh

该命令同样位于 hadoop 文件中的 sbin/ 目录下。