numpy普通索引和花式索引

个人理解,花式索引主要的区别就是解决普通索引的切片无法解决的不规则的制定元素

 

numpy普通索引是arr[x,y],x是第一维,y是第二维,以此类推。维度都可切片(切片跟前面的列表类似)

numpy花式索引arr[x,y],x是一个列表,对应第一维,y也是一个列表,对应第二维,以此类推。x是一个列表,x里面的值没法切片

numpy普通索引和花式索引_第1张图片

 

numpy普通索引是arr[x,y],返回的是一个值(numpy的类型,比如numpy.int32),或者是numpy.ndarray

numpy花式索引arr[x,y],返回的就是ndarray

numpy普通索引和花式索引_第2张图片

 

numpy花式索引有一对一关系,和一对多关系。如下:

numpy普通索引和花式索引_第3张图片numpy普通索引和花式索引_第4张图片

 

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