- (Python基础篇)字典的操作
EternityArt
基础篇python开发语言
一、引言在Python编程中,字典(Dictionary)是一种极具灵活性的数据结构,它通过“键-值对”(key-valuepair)的形式存储数据,如同现实生活中的字典——通过“词语(键)”快速查找“释义(值)”。相较于列表和元组的有序索引访问,字典的优势在于基于键的快速查找,这使得它在处理需要频繁通过唯一标识获取数据的场景中极为高效。掌握字典的操作,能让我们更高效地组织和管理复杂数据,是Pyt
- 消息中间件巡检
搬砖小常
消息中间件运维笔记RocketMQkafka中间件巡检运维
除资源使用情况外,消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些?一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
- 零信任落地难题:安全性与用户体验如何两全?
粤海科技君
安全零信任终端安全网络安全iOA
在零信任架构的实施过程中,平衡安全性与用户体验是企业数字化转型的核心命题。这一挑战的本质在于:既要通过「永不信任,持续验证」的安全机制抵御新型攻击,又要避免过度验证导致的效率损耗。一、矛盾根源:安全与体验的天然张力零信任的“永不信任”原则,本质上要求对每一次访问都进行动态评估,但这与用户对“便捷、流畅”的诉求存在天然冲突。例如:频繁的身份验证(如每次登录都需短信验证码)会打断工作节奏,某制造企业统
- c++中如何排查死锁
三月微风
c++java开发语言
排查死锁(deadlock)是多线程C++开发中的一项核心调试技能,死锁通常是因为多个线程交叉持有资源而相互等待导致程序卡死。下面详细讲讲如何排查和预防死锁:一、死锁的常见成因锁获取顺序不一致(最常见)多个互斥量之间相互等待一个线程尝试多次加锁同一个非递归互斥锁忘记释放锁条件变量使用错误(如wait时未持锁)二、排查死锁的方法✅1.日志调试法在加锁和解锁前后打日志,确认:哪些线程获取了锁哪个线程卡
- 2.4 基于dpdk的用户态协议栈的实现
百亿苍狗
高性能网络设计专栏开发语言网络
操作系统PosixAPI所提供的网络接口,数据收发是基于用户态与内核态的频繁切换实现。而dpdk实现了绕过内核监管,直接在用户态访问网络硬件,避免频繁状态切换。DPDK安装与配置虚拟机环境配置检查是否支持多队列网卡cat/proc/interrupts|grepens33(获取整个机器的终端),结果19:4202120IO-APIC19-fasteoiens33,不支持多队列网卡。虚拟机关机,修改
- C++ 性能优化指南
三月微风
c++性能优化开发语言
C++性能优化指南(针对GCC编译器,面向高级工程师面试)代码优化面试常问点:如何避免不必要的对象拷贝?为什么要用引用或std::move?虚函数调用有什么性能开销?原理解释:传递对象时按值会拷贝整个对象,特别是大对象会频繁分配/释放内存,影响性能;应尽量改用引用或指针传递。C++11引入移动语义(move),允许“窃取”临时对象的资源,避免深拷贝。虚函数调用需要先通过对象的虚函数表指针(vptr
- 前端面试题——手写实现 ajax
阿水爱踢中锋
ajaxjs前端
凡是和后台有过数据交互的小伙伴肯定都接触过ajax.我们可以通过ajax来实现页面的无刷新请求数据,这样就能在保证良好用户体验的同时,将更多的内容展示给用户ajax在我们的开发工作中已经司空见惯,几乎所有我们频繁使用的库和框架都提供了经过完善封装后的ajax方法,如jQuery、zepto、angular等等,这使得我们的数据请求变得异常简洁明了但是这也带来了很明显的缺陷,就是我们知道如何去使用封
- 【前端】异步任务风控验证与轮询机制技术方案(通用笔记版)
一、背景场景在某类生成任务中,例如用户点击“执行任务”按钮后触发一个较耗时的后端操作(如生成报告、渲染图像、转码视频等),由于其调用了模型、渲染服务或需要较长处理时间,为了防止接口被频繁恶意调用,系统需要加入风控验证机制。此外,因任务处理为异步,前端无法立即获得最终结果,因此需通过轮询方式定期查询任务状态,等待任务完成后展示结果。二、整体流程说明1.用户点击“执行任务”按钮:前端调用风控接口/ap
- 20k软件测试工程师必会——Jenkins+Git+Appium 持续集成策略
测试小姐姐哟
软件测试jenkins运维
持续集成(Continuousintegration,简称CI)持续集成是一种开发实践,它倡导团队成员需要频繁的集成他们的工作,每次集成都通过自动化构建(包括编译、构建、自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成中的错误。让正在开发的软件始终处于可工作状态,让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。Jenkins是基于Java开发的持续集成工具,开源免费,官网:https://jenkins.io/Ap
- sync.Mutex和sync.RWMutex的区别和它们的使用场景。sync.RWMutex在读多写少的场景下性能更好的原因。
小高Baby@
golang数据结构
Mutex是普通互斥锁,读写操作都需要先获取锁,同一时刻只能有一个goroutines在进行操作RWMtuex是读写互斥锁,读操作允许多个goroutines并发进行,写操作只允许一个goroutines进行操作Mutex适用于读写操作频繁且无明显倾向的场景,RWMutex适用于读多写少的操作。
- 显示遇到一些临时服务器问题,大师为你细说win10系统登录office提示“遇到一些临时服务器问题”的学习...
Love Snape
显示遇到一些临时服务器问题
我们在操作win10系统电脑的时候,常常会遇到win10系统登录office提示“遇到一些临时服务器问题”的情况,想必大家都遇到过win10系统登录office提示“遇到一些临时服务器问题”的情况吧,那么应该怎么处理win10系统登录office提示“遇到一些临时服务器问题”呢?我们依照按下win+R组合键打开运行,在框中输入regedit,打开”注册表辑器“;在注册表左侧菜单一次展开:HKEY_
- Oracle数据库不同场景批量插入数据的方式汇总
Favor_Yang
SQL调优及高级SQL语法编写oracle数据库
批量数据插入是数据库操作中的常见需求,Oracle数据库提供了多种高效的数据批量加载方法。不同方法适用于不同场景,从少量数据到海量数据迁移均可找到合适的解决方案。传统单条INSERT语句最基本的插入方式是通过单条INSERT语句逐行插入数据。这种方法语法简单直观,适用于少量数据插入场景。然而当数据量较大时,频繁的SQL解析和网络往返会显著降低性能。示例代码:INSERTINTOemployees(
- 每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践
蓝婷儿
前端面试前端
WebWorkers/多线程模型在前端中的应用实践一、为什么前端需要多线程?单线程JS的瓶颈:浏览器主线程不仅负责执行JS,还要负责:UI渲染(DOM/CSS)用户事件处理(点击、输入)一旦JS执行耗时任务(如大数组处理、加密运算),会阻塞页面响应多线程的意义:✅把计算密集型或IO密集型任务移出主线程,防止“卡死”✅实现离线计算、并发执行、后台数据同步✅提升用户体验、增强系统鲁棒性二、前端中的“线
- Spring Boot使用Redis常用场景
蹦跑的蜗牛
springbootredis后端
SpringBoot使用Redis常用场景一、概述:Redis是什么?为什么要用它?Redis(RemoteDictionaryServer)是一个内存中的数据存储系统(类似一个“超级大字典”),它能存各种类型的数据(字符串、列表、哈希等),而且读写速度极快(因为数据存在内存里)。简单说,Redis就像电脑的“缓存抽屉”:当你的程序需要频繁读取或修改某些数据时(比如用户登录信息、商品销量),直接从
- Spring Boot整合PF4J:构建动态插拔的组件化架构
前言在当今快速迭代的软件开发领域,业务需求的频繁变更对系统架构的灵活性和可扩展性提出了极高要求。传统的单体应用架构在面对功能的不断新增和修改时,往往会陷入代码臃肿、维护困难、扩展性差的困境。组件化开发,为解决这些问题提供了新的思路,通过实现组件的动态插拔,让系统能够更敏捷地响应业务变化。1.背景在大部分业务场景,微服务拆分不是一个好的选择。服务拆分带来有几方面的挑战:1)成本增加。微服务单独部署需
- JAVA打断点技巧
weixin_43783165
java
以下是Java开发中高效使用断点的核心技巧,结合调试场景分类整理,帮助开发者精准定位问题:一、断点类型与适用场景行断点(最常用)用法:在代码行号左侧双击(IDE通用)。场景:暂停在特定代码行,检查变量状态或执行流程。技巧:结合命中次数(HitCount):循环中设置i==N,仅在第N次循环时暂停。临时禁用断点:避免频繁暂停,右键断点取消勾选"Enabled"。方法断点(接口/实现类调试)用法:在方
- Redis 性能优化实战:管道、事务、缓存与连接管理全解析
佑瞻
数据库与知识图谱缓存redis性能优化
在日常开发中,我们常常会遇到Redis操作的性能瓶颈:频繁的命令交互导致网络开销激增,并发更新时的数据一致性难以保证,海量数据遍历引发的阻塞问题……其实,Redis早已为这些场景准备了“利器”。今天我们就深入探讨Redis的管道、事务、扫描迭代、客户端缓存以及连接管理技巧,用实战代码带你玩转性能优化。一、管道(Pipelines):批量执行命令,减少网络往返当我们需要连续执行多个Redis命令时,
- 聚合全能邮箱:如何统一管理多平台邮件账户
tomcsdn31
域名邮箱电子邮箱邮件营销企业邮箱邮件群发营销邮件外贸开发信
聚合全能邮箱:如何统一管理多平台邮件账户聚合全能邮箱有哪些优势?烽火域名邮箱的优势特点?聚合全能邮箱应运而生,它通过整合多个邮箱账户,实现统一管理,极大提升了邮件处理的效率和便捷性。烽火将详细介绍聚合全能邮箱的优势与使用技巧,帮助用户轻松掌控多平台邮件账户。聚合全能邮箱:核心优势聚合全能邮箱最大的优势在于它能够将不同平台的邮件账户整合到一个界面中,用户无需频繁切换应用即可查看所有邮件。通过聚合全能
- 低功耗小尺寸的空间入侵监测报警设备的市场需求方向
番茄老夫子
网络传感器
低功耗小尺寸的空间入侵监测报警设备的市场需求方向主要集中在家庭安防、商业场所监控、户外特殊场景监测等领域,以下是具体分析:家庭安防领域1:随着智能家居概念的普及,家庭对安全防护的需求日益增长。用户希望设备能够与智能门锁、摄像头等其他智能家居设备联动,形成全方位的安全防护体系。低功耗小尺寸的入侵监测报警设备易于安装和隐藏,不会影响家居美观,且能长时间运行,无需频繁更换电池或担心功耗过高,适合家庭长期
- 防抖在vue中应用
kkkkkkkkira
vue.js前端javascript
防抖(Debouncing)定义:在一段时间内只执行一次函数,常用于用户停止操作后才执行的场景。应用:适用于搜索输入框、窗口调整、搜索按钮等场景,避免频繁触发事件处理函以下伪代码…constdebouncedGetEntries:nullactivated:{debouncedGetEntries=this.createDebounce(this.getEntries,300)}constcrea
- @RefreshScope 注解深入解析
1.引言随着微服务架构的日益普及,应用程序的配置管理变得越来越复杂。在传统的单体应用中,配置通常是静态的,任何配置的更改都需要重启整个应用程序才能生效。然而,在由众多独立服务组成的微服务环境中,频繁的服务重启不仅会影响系统的可用性,还会增加运维的复杂性。为了解决这一挑战,动态配置管理应运而生,它允许在运行时修改和加载配置,而无需中断服务。SpringCloud作为一套基于SpringBoot的微服
- WebView 中 Cookie 丢失怎么办?跨域状态不同步的调试与修复经验
HTTPwise
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
现代App内的WebView页面常涉及多个业务域名:主域名提供用户登录、其他二级域名承载活动或内容页。理想情况下Cookie能跨子域共享用户状态,但在WebView中却经常遇到Cookie丢失、登录态失效、或者主域和子域状态不同步的问题。这些问题在浏览器中难以复现,却在部分移动端WebView环境中频发,成为线上最难定位的“偶发bug”之一。背景:部分用户反馈活动页被频繁登出某次活动页部署在m.e
- 嵌入式C语言中 `volatile` 的作用你真的懂吗?
欢乐熊嵌入式编程
c语言开发语言嵌入式开发嵌入式学习
“嵌入式C语言中volatile的作用你真的懂吗?”“有一天你调试到秃头,才发现变量少了个volatile。”——《嵌入式开发者的崩溃瞬间·第147集》一、volatile是什么?它和我调试卡死有啥关系?在你埋头写中断、轮询、寄存器驱动代码时,如果出现了:死循环出不来变量明明改了却没反应外设数据怎么读都是旧值恭喜你,可能又踩中了嵌入式三大毒瘤之一:忘写volatile。简单说:volatile是C
- Apriori算法的Python实例演示
rit8432499
算法python开发语言
Apriori算法是一种在数据集中寻找频繁项集的有效方法。它是基于一个有趣的原理,被称为Apriori原理:如果一个项集是频繁的,那么它所有的子集也是频繁的。为了理解这个过程,想象其中一个疯狂的购物者,他每次都买三样东西:鸡蛋,牛奶,和黄油。那么,任何由这三样东西组成的小购物集,如牛奶和黄油,牛奶和鸡蛋等,都可以被认为是频繁的。我们一步步从Python代码中战胜这个名为频繁项集挖掘的巨人。为了使事
- 云原生信息提取系统:容器化流程与CI_CD集成实践
一、问题引出:自动化信息获取为何难以工程化?在实际开发中,我们经常需要对互联网页面进行结构解析与内容提取,但这些任务常常陷入以下困境:本地测试没问题,一旦部署到线上环境便频繁出错;环境配置不一致导致执行失败;内容接口更新频繁,人工维护成本高;无法做到自动更新与持续运行;对接口访问策略缺乏灵活适配手段。这说明,仅靠“能运行的脚本”远远不够,信息提取任务也需要标准化的开发、测试与交付机制。二、真实挑战
- ubuntu第二次安装kivy打包环境(一次搞定,没有出错)
qq_45911550
ubuntu
kivy第一次打包的过程可谓十分艰辛,各种错误,很难解决,之前的我的笔记本以物理机的形式装了ubuntu,后面由于办公不便,又装回了win10。近段时间给笔记本加了一块ssd,就在这块ssd上又装了一ubuntu20.04,而这一次对kivy环境的安装却十分顺利,只是耗时有点长,大概两到3个小时(晚上12点开始打包,弄到凌晨1点半,还有好几个包没下载,我就直接睡了,第二天起来就打包好了)具体过程:
- C++ 11 set 插入元素 维护唯一性原理
呱呱344
笔记c++set
环境:gccversion11.4.0(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)std::set的底层红黑树在插入元素时需要频繁调用比较函数来维护有序性和唯一性源码://位置/usr/include/c++/11/bits/stl_tree.h//插入逻辑_Rb_tree::#if__cplusplus>=201103L_M_insert_unique(_Arg&&__v)#els
- 【大数据】FP-growth算法
大雨淅淅
大数据算法人工智能大数据
目录一、FP-growth算法概述二、FP-growth算法代码实现2.1FP-growth算法matlab实现2.2FP-growth算法python实现三、FP-growth算法应用四、FP-growth算法发展趋势一、FP-growth算法概述FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁项集的高效算法。它由JiaweiHan等人提出,旨在解决Apriori算法在大数据集上效率低下的问题。
- 干货分享|手把手教你,用 “扣子” 开发自己的 AI 智能体
全栈开发圈
人工智能
在当今时代,AI浪潮正以前所未有的态势席卷全球,“颠覆”“变革”等词汇频繁出现在我们的视野中,似乎已经成了老生常谈。当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时,那些走在时代前沿的高手们,早已悄然利用AI智能体(Agent)开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想,能拥有一个专属的AI助手?它可以在你毫无头绪时,自动生成精妙绝伦的文案;在时间紧迫的情况下,迅速制作出精美大气的PPT;还能
- C++树状数组详解
浩瀚星辰2024
java算法数据结构
C++树状数组深度解析第1章引言:为什么需要树状数组1.1动态序列处理的挑战在现代计算机科学中,我们经常需要处理动态变化的序列数据,这类数据具有以下特点:实时更新:数据点会随时间不断变化频繁查询:需要快速获取特定区间的统计信息大规模数据:通常涉及数百万甚至数十亿个数据点考虑一个实时股票分析系统:需要监控数千只股票的价格变化,并实时计算:某只股票在特定时间段内的平均价格多只股票之间的价格相关性价格波
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,