【Ambr】DAG入门到精通[15]：哈希函数

哈希函数

[名词介绍]

散列函数（或散列算法，又称哈希函数，英语：Hash Function）是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。

[技术改进]

所有 DAG 架构中的交易单元，称之为普通交易单元，包含签名、交易、父辈哈希值。Ambr 的验证链全局状态机中，状态是由账户地址和相应的状态组成的一颗 Merkle 树结构。Merkle 树是一种二叉树，由一个根节点、一组中间节点和一组叶节点组成。最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值，每个中间节点是它的两个子节点内容的哈希值，根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成。

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