Redis入门 三种特殊数据类型（Geospatial、Hyperloglog、Bitmap）命令详解
文章目录
- Redis 三种特殊数据类型
- Geospatial（地理位置）
- Hyperloglog
- Bitmap
Redis 三种特殊数据类型
Geospatial（地理位置）
朋友的定位，附近的人，位置共享
redis的geo 在3.2就已经推出了！两地之间的距离，方圆几里的人！都可以用它实现
这个需要把你所在地的经纬度输进去，所以我们随便找个网站:http://www.jsons.cn/lngcode/进行查询即可！
只有六个命令！
官方文档:https://www.redis.net.cn/order/3685.html
geoadd 添加地理位置
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。
# 添加地理位置
# 规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据包，直接通过Java程序导入！
# 参数 key 值（纬度，经度，名称）
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.472644 31.231706 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.405285 39.904989 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.948024 34.263161 xian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.504962 29.533155 chongqing 120.153576 30.287459 hangzhou
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.085947 22.547 shenzhen
(integer) 1geopos
获得当前定位：一定是一个坐标值！
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing #获取指定城市的经度和纬度
1) 1) "116.40528291463851929"
2) "39.9049884229125027"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing xian
1) 1) "116.40528291463851929"
2) "39.9049884229125027"
2) 1) "108.94802302122116089"
2) "34.2631604414749944"geodist
位置共享，返回两个人之间的距离（绝对路径）
指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：
- m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi 表示单位为英里。
- ft 表示单位为英尺。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shenzhen
"1943024.0448"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shenzhen km #查看北京到深圳的直线距离 单位km
"1943.0240"georadius
以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
附近的人？（获得所有附近的人的位置信息，打开定位！） 通过半径来查询！
获得指定数量的人！前提：所有的数据得在这个集合里面
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km #以110 30 为中心，获取方圆1000km内的城市
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km withdist withcoord count 1 #显示直线距离 和 坐标 只显示一个
1) 1) "chongqing"
2) "341.4052"
3) 1) "106.50495976209640503"
2) "29.53315530684997015"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
2) "341.4052"
3) 1) "106.50495976209640503"
2) "29.53315530684997015"
2) 1) "xian"
2) "484.4073"
3) 1) "108.94802302122116089"
2) "34.2631604414749944"georadiusbymember
找出指定元素周围的其他元素，用于导航！
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city xian 1000 km #查询西安周围1000km内的城市
1) "xian"
2) "chongqing"
3) "beijing"
GEOHASH
该命令将返回11个字符的Geohash字符串~
#将二维的经纬度转化为一维的字符串
127.0.0.1:6379> GEOHASH chaina:city beijing xian
1) "wx4g0b7xrt0"
2) "wqj6zjmt2u0"geo的底层其实就是zset ，所以我们可以用zset的命令去操纵它
例如：移除一个城市
127.0.0.1:6379> ZRANGE chaina:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem chaina:city hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE chaina:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "beijing"
Hyperloglog
什么是基数？
A{1，3，6，7，5，6}
B{1，3，5，7，6}
两个的基数都（不重复的元素）=5，可以接受误差！
简介
redis 2.8.9版本就更新了Hyperloglog数据结构！
Hyperloglog：基数统计算法！0.81%的错误率，不过统计大量数据可以忽略！
优点：占用的内存是固定的，统计2^64这么大的基数，只占用12kb的内存，就很方便！
网页的uv统计（一个人访问多次网站，也算一个人）
传统的方式是用set集合把每个人的id保存下来，然后统计元素数量，但是这个太费
内存了，而且我们的目标是统计数量，现在还要浪费大量的空间，就很不划算！
测试使用
127.0.0.1:6379> pfadd key a b c #添加一点元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT key #统计基数
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFADD key2 b c d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT key2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT key key2 #可以这样统计两组中的基数
(integer) 4
127.0.0.1:6379> PFMERGE key3 key key2 #或者先把这两个组导入到一个组中再进行统计
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT key3
(integer) 4
127.0.0.1:6379> pfadd key5 a a b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT key5
(integer) 2
Bitmap
位存储
登录/未登录 活跃/不活跃 打卡
两个状态的都可以使用它！
Bitmap 位图：数据结构，都是操作二进制位来进行记录，只有0和1两种状态！
测试
比如记录一周的打卡情况！
周一：0没打卡，周二：1已打卡……
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 7 1
(integer) 0查看某一天的打卡情况
127.0.0.1:6379> getbit sign 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 5
(integer) 1
统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign
(integer) 5