opencv中cvSplit函数讲解

1.函数原型：

void cvSplit(const CvArr* src,CvArr *dst0,CvArr *dst1, CvArr *dst2, CvArr *dst3);

     有些时候处理多通道图像时不是很方便，在这种情况下，可以利用cvSplit（）分别复制每个通道到多个单通道图像，如果需要，cvSplit（）函数将复制src（即源多通道图像）的各个通道到图像dst0、dst1、dst2、dst3中。目标图像必须与源图像在大小和数据类型上匹配，当然也应该是单通道的图像。

    如果源图像少于4个通道（这种情况经常出现），那么传递给cvSplit（）的不必要的目标参数可设置为NULL。

下面的程序便是将多通道图像转换为单通道图像 程序的核心部分。

    Image1=cvLoadImage("DarkClouds.jpg",1);
    RedImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);
    GreenImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);
    BlueImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);

    cvSplit(Image1,BlueImage,GreenImage,RedImage,0);

现在我们编写完整程序将一幅图像转换成为单通道图像，并且显示。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main(void)
{
	IplImage *image1 = cvLoadImage("e:\\opencv\\image\\Fruits.jpg",1);
	IplImage *redImage = cvCreateImage(cvGetSize(image1),IPL_DEPTH_8U,1);
	IplImage *greenImage = cvCreateImage(cvGetSize(image1),IPL_DEPTH_8U,1);
	IplImage *blueImage = cvCreateImage(cvGetSize(image1),IPL_DEPTH_8U,1);

	cvSplit(image1,redImage,greenImage,blueImage,NULL);
	cvNamedWindow("hello",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("hello",image1);
	cvWaitKey(0);
	cvShowImage("hello",redImage);
	cvWaitKey(0);
	cvShowImage("hello",greenImage);
	cvWaitKey(0);
	cvShowImage("hello",blueImage);
	cvWaitKey(0);

	return 0;
}

 实验结果图：