Linux搭建 zookeeper+kafka 集群

因为kafka是依赖于zookeeper来协调管理的，安装kafka之前我们需要先安装zookeeper，而zookeeper的运行又需要jdk来编译，所以安装zookeeper之前应该先安装jkd。所以，我们需要依次安装：jdk——>zookeeper——>kafka。

一、安装jdk

1、检查系统是否安装了openJDK

有的CentOS系统默认安装了openJDK，检查当前系统是否已安装openJDK，如果安装了先卸载。检查openJDK是否安装：rpm -qa|grep jdk，如果安装了openJDK，先卸载掉openJDK。

2、下载jdk

官网：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html

3、新建java目录，将jdk安装包上传到java目录

# cd /usr/local
# mkdir java

4、解压安装包

# tar -zxvf  jdk-8u162-linux-x64.tar.gz

 5、配置环境变量

#  vi /etc/profile

在文件末尾添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_241

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

(标红部分为jdk解压后的目录路径，根据实际情况配置)

6、使/etc/profile生效

# source /etc/profile

7、验证是否安装成功

# java -version

 二、搭建zookeeper集群

因为我只有一台Linux服务器，所以在一台机器上创建三个zk实例，通过设置不同的端口号，搭建一个zookeeper伪集群。

1、下载zookeeper安装包

地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/，我这里下的是zookeeper-3.4.14版本。

记一个坑：zookeeper的3.5.5—>3.6.0这几个版本，在下载的时候你会发现它有-bin.tar.gz和tar.gz两个版本，我们一般自然而然的就下载了tar.gz，这是个坑，这几个版本的tar.gz是源码包，里面没有jar包，我们要下载-bin.tar.gz才能正确安装。

 2、新建一个zookeeper-cluster目录，将安装包上传到zookeeper-cluster目录下

# cd /usr/local/
# mkdir zookeeper-cluster

3、解压安装包

# cd zookeeper-cluster/
# tar -zxvf  zookeeper-3.4.14.tar.gz

4、配置zk1（先配一个节点，然后再复制两份修改相关配置）

> 改一下解压包名称（便于直观区分）

# mv zookeeper-3.4.14 zk1

 > 新建data、logs目录，分别用来存放数据和日志

# cd zk1/
# mkdir data logs

> 进入conf，将zoo_sample.cfg 重命名为 zoo.cfg

# cd zk1/conf/
# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

> 修改conf下的zoo.cfg配置文件

# vi zoo.cfg

① 修改：dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk1/data

② 添加：dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk1/logs

③ clientPort=2181【clientPort是客户端的请求端口】

④ 在zoo.cfg文件末尾追加【注意IP是内网IP，伪集群的话写127.0.0.1也可以】

server.1=172.17.80.219:2881:3881

server.2=172.17.80.219:2882:3882

server.3=172.17.80.219:2883:3883

解释：server.实例ID=实例IP:zk服务之间通信端口:zk服务之间投票选举端口；

> 在 zk1 的 data 目录下创建一个 myid 文件，内容为1

# cd zk1/data/
# echo 1 > myid

至此，zk1节点配置完成，我们复制两份zk2、zk3，再修改zk2、zk3的相关配置就可以了。

5、配置zk2

> 用zk1复制一份zk2

# cd /usr/local/zookeeper-cluster/
# cp -r zk1 zk2

> 修改zk2的zoo.conf文件

dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk2/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk2/logs
clientPort=2182

> 修改zk2的data目录下的myid文件

# cd /usr/local/zookeeper-cluster/zk2/data/
# vi myid 

将内容修改为2。 

6、配置zk3

> 用zk1复制一份zk3

# cd /usr/local/zookeeper-cluster/
# cp -r zk1 zk3

> 修改zk3的zoo.conf文件

dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk3/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk3/logs
clientPort=2183

> 修改zk3的data目录下的myid文件

# cd /usr/local/zookeeper-cluster/zk3/data/
# vi myid 

将内容修改为3。 

7、开放防火墙端口

开放上面配置涉及到的端口：

2181/2182/2183、2881/2882/2883、3881/3882/3883

8、启动集群

# cd  /usr/local/zookeeper-cluster/zk1/bin/
# ./zkServer.sh start

# cd  /usr/local/zookeeper-cluster/zk2/bin/
# ./zkServer.sh start

# cd  /usr/local/zookeeper-cluster/zk3/bin/
# ./zkServer.sh start

9、查看启动状态 

# cd  /usr/local/zookeeper-cluster/zk1/bin/
# ./zkServer.sh status

# cd  /usr/local/zookeeper-cluster/zk2/bin/
# ./zkServer.sh status

# cd  /usr/local/zookeeper-cluster/zk3/bin/
# ./zkServer.sh status

可以看到，zk2作为leader，zk1和zk3作为follower，zookeeper集群搭建成功。

三、搭建kafka集群

1、下载安装包

kafka官网下载：http://kafka.apache.org/downloads

2、新建一个kafka-cluster目录，将安装包上传到kafka-cluster目录下

# cd /usr/local/
# mkdir kafka-cluster

3、解压安装包，重命名

# tar -zxvf kafka_2.12-2.4.0.tgz
# mv kafka_2.12-2.4.0 kafka1

4、修改配置文件

# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka1/config/
# vi server.properties

※修改如下配置项 

# 集群内不同实例的broker.id必须为不重复的数字
broker.id=0
# listeners配置kafka的host和port【同样使用内网IP】
listeners=PLAINTEXT://172.17.80.219:9092
# kafka数据和log的存放目录
log.dirs=/usr/local/kafka-cluster/kafka1/logs
# zookeeper集群的ip和端口，用英文逗号分隔
zookeeper.connect=172.17.80.219:2181,172.17.80.219:2182,172.17.80.219:2183
# 在配置文件中添加如下配置，表示允许删除topic
delete.topic.enable=true

5、配置kafka2（将kafka1拷一份，修改相关配置）

# cp -r kafka1 kafka2
# cd kafka2/config/
# vi server.properties

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://172.17.80.219:9093
log.dirs=/usr/local/kafka-cluster/kafka2/logs
zookeeper.connect=172.17.80.219:2181,172.17.80.219:2182,172.17.80.219:2183
delete.topic.enable=true 

6、配置kafka3（将kafka1拷一份，修改相关配置）

# cp -r kafka1 kafka3
# cd kafka3/config/
# vi server.properties

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://172.17.80.219:9094
log.dirs=/usr/local/kafka-cluster/kafka3/logs
zookeeper.connect=172.17.80.219:2181,172.17.80.219:2182,172.17.80.219:2183
delete.topic.enable=true

7、启动kafka集群（分别启动各实例）

# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka1/bin/                     
# ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 

# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka2/bin/                     
# ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 

# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka3/bin/                     
# ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 

显示如下表示启动成功，

可以发现在窗口启动之后是一个阻塞进程，会阻塞当前窗口，我们可以重新打开一个窗口进行接下来的操作，或者在启动kafka的时候使用 -daemon 参数将它声明为守护进程后台运行。

# ./kafka-server-start.sh  -daemon ../config/server.properties

※ 启动的时候可能会报错"Cannot allocate memory"

[root@iZ2zegzlkedbo3e64vkbefZ bin]# ./kafka-server-start.sh  ../config/server.properties 
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 1073741824 bytes for committing reserved memory.
# An error report file with more information is saved as:
# /usr/local/kafka-cluster/kafka2/bin/hs_err_pid28697.log

这是因为单机上搭建伪集群内存不够导致的，我们可以修改启动脚本，将heap内存改小些，默认为1G，可以改为512M，如果还是不够再修改为256M。

# vi bin/kafka-server-start.sh

8、开放防火墙端口

9092/9093/9094

9、通过命令简单体验一下kafka

创建一个topic，我们实现生产者向topic写数据，消费者从topic拿数据。

首先进入到bin目录下，

# cd kafka1/bin/

① 创建一个topic

# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.80.219:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic first

# 参数解释

# 172.17.80.219:2181 ZK的服务IP:端口号

# --replication-factor 2 分区的副本数为2

# --partitions 2 分区数为2

# --topic first topic的名字是first

在创建topic时指定的副本数不能大于可用的集群结点数。创建完成后，我们看一下logs目录，

# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka1/logs/

可以看到，logs下有两个目录：first-0、first-1，这就是我们创建的topic的两个分区（我们定义的分区副本是2，这是分区0和1的其中一个副本），

我们再进入kafka2和kafka3的logs目录，

# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka2/logs/

# ll

# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka3/logs/

# ll

可以看到，分区0和1的另外一个副本在kafka2和kafka3节点上。

② 查看有哪些topic

# ./kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.17.80.219:2181

③ 查看topic的详细信息

# ./kafka-topics.sh -zookeeper 172.17.80.219:2181 -describe -topic first

结果解释：

第1行表示：topic的名字、分区数、每个分区的副本数；

第2和第3行，每行表示一个分区的信息，以第2行为例，

Topic: first Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,0 Isr: 2,0

表示topic为first，0号分区，Replicas表示分区的副本分别在broker.id为0和2的机器上， Leader表示分区的leader在broker.id=2的实例上，Isr是在投票选举的时候用的，哪个分区副本的数据和leader数据越接近，这个分区所在的broker.id就越靠前，当leader挂掉时，就取Isr中最靠前的一个broker来顶替leader。

④ 发送消息(连的是kafka的broker)

# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 172.17.80.219:9092 --topic first

参数解释：172.17.80.219:9092 Kafka服务IP:端口

说明：我们知道，kafka集群中，只有leader负责读和写，其他flower节点只同步信息，不提供服务，在leader宕机时，flower会顶替leader，继续向外提供服务。我们发送消息的时候，如果指定的结点是flower，flower会将该请求转发到leader。

⑤ 另开一个窗口启动消费者

# ./kafka-console-consumer.sh  --zookeeper 172.17.80.219:2181 --from-beginning --topic first【0.8版本以前的写法，现在推荐下面那种写法】

# ./kafka-console-consumer.sh  --bootstrap-server 172.17.80.219:9092 --from-beginning --topic first

※ 在生产端输入一些字符，可以在消费端看到已获取到这些字符，

说明：新版的kafka消费者在消费的时候，使用的是--bootstrap-server，不再是--zookeeper，这是因为在0.8版本以前，offset维护在zookeeper中，而数据维护在kafka broker中，所以消费者在读取数据的时候先要和zookeeper通信获取到offset，然后再和broker通信去获取数据。但是在0.8版本以后，kafka将offset维护到了kafka的broker中，kafka会自动创建一个topic："_consumer_offsets"来保存offset的信息，消费者在消费的时候只需要和broker进行一次通信，从而提高了效率。

⑥ 删除topic

# ./kafka-topics.sh --zookeeper 172.17.80.219:2181 --delete --topic first

 

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