Matplotlib官方小抄手册公开,配套可视化代码已打包!

Matplotlib作为强大的数据可视化工具,一直备受Python数据爱好者们追捧。网络上虽有零零散散的教程,但并不是非常的系统和直观,往往我们遇到一些问题的时候还是要去百度或者到官网上寻求方法。

最近Matplotlib在GitHub上公开了官方的 cheatsheet 和所有用法的使用代码。看了下,用法基本覆盖了我们正常大部分使用需求,以后拿着这个小抄就可以搞定一切了,实在太香!

链接:https://github.com/matplotlib/cheatsheets

所以东哥第一时间把这个开源资料分享给大家。下面看下官方的 cheatsheet 都包含什么内容(高清大图和代码已打包,文末领取

一、Matplotlib小抄

cheatsheets里面基本都是一些常用且易忘的用法,比如子图、基本图、高级图、比例、线条、标记、颜色、色图、动画、风格、边际、注释等等。

 

Matplotlib官方小抄手册公开,配套可视化代码已打包!_第1张图片

Matplotlib官方小抄手册公开,配套可视化代码已打包!_第2张图片

小抄里的用法都有配套代码,比如基本图的脚本打开有各种绘图代码。

 

另外一个很棒的总结是,我们经常想要实现某个功能但是不知道用什么,小抄里提供了一些常用的解答。

Matplotlib官方小抄手册公开,配套可视化代码已打包!_第3张图片

 

二、Matplotlib学习手册

01 初学者参考手册

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02 中级使用者参考手册

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三、Matplotlib小技巧

tips和tricks主要介绍一些比较细节的可视化内容,比如透明度、渲染、框外文字、轴、颜色块调整、边际空白调整等。

Matplotlib官方小抄手册公开,配套可视化代码已打包!_第6张图片

四、高清图和代码

高清图和代码可以去GitHub自行下载。

链接:https://github.com/matplotlib/cheatsheets

考虑部分朋友无法连接GitHub或者下载速度慢,东哥已将高清小抄、手册、代码打包。

可以在公众号「Python数据科学」后台回复:mpl小抄,获取完整资料。

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