Caffe配置---配置Windows版 Caffe
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Caffe配置---配置Windows版 Caffe
1.首先去github上下载微软的caffe
https://github.com/Microsoft/caffe
上有官方的安装说明。
解压文件到任意位置2.下载CUDA7.5，并安装
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit下载cuDNN v4
cuDNN需要申请才能下载，这里我提供网盘给大家 http://pan.baidu.com/s/1pJVB0tt
将cuDNN解压后放在另外的目录下，cuDNN中有.cuda\bin+include+lib文件夹。后面需要在vs属性页中指定此cudnn的路径、。
我的是 D:\cudnn-win64\cudnn-win64-v4.0\cuda\{bin+include+lib}
3.下载python
这里使用的是WinPython集合包，请下载64位版本https://sourceforge.net/projects/winpython/files/WinPython_2.7/2.7.10.3/
安装WinPython
注意：下载64位python2.7版本，如果不用winpython，anaconda也是可以的
4.安装vs2013，
这里注意vs2013的安装最好安装在默认的C盘位置。 如果不是在C盘位置，会报错“E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets(57,5): error MSB3030: 无法复制文件“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\redist\x64\Microsoft.VC120.CRT\msvcr120.dll”
这个是可以解决的，你找到你安装的vs目录下，找到Microsoft Visual Studio 12.0文件夹，整个复制到他这个位置即可5.配置属性页文件
打开caffe-master\windows文件夹，复制CommonSettings.props.example，再将CommonSettings.props.example.副本 重命名为CommonSettings.props。 用VS打开此配置文件，按照自己的配置进行设定，主要有CUDA/Python/Matlab/cudnn--设定为true，并配置其路径。
cuda路径是默认搜索的。
cudnn的路径可以自己在
指定之后，另外注意，在cudnn包含目录和库目录前还要加上这个路径，如下：
D:\cudnn-win64\cudnn-win64-v4.0 Matlab和Python的路径直接替换掉原文本中的就可以，如下。
D:\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\ D:\MATLAB\R2014a
完整配置文件如下图所示：
$(SolutionDir)..\Build
false
true
7.5
true
true
compute_35,sm_35;compute_52,sm_52
D:\cudnn-win64\cudnn-win64-v4.0
$(SolutionDir)\scripts
cublas.lib;cuda.lib;curand.lib;cudart.lib
cudnn.lib;$(CudaDependencies)
D:\cudnn-win64\cudnn-win64-v4.0
$(CuDnnPath)\cuda\lib\x64;$(LibraryPath)
$(CuDnnPath)\cuda\include;$(IncludePath)
$(BuildDir)\$(Platform)\$(Configuration)\
$(BuildDir)\Int\$(ProjectName)\$(Platform)\$(Configuration)\
$(OutDir);$(CUDA_PATH)\lib\$(Platform);$(LibraryPath)
$(SolutionDir)..\include;$(SolutionDir)..\include\caffe\proto;$(CUDA_PATH)\include;$(IncludePath)
D:\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\
$(PythonDir)\libs;$(LibraryPath)
$(PythonDir)\include;$(IncludePath)
D:\MATLAB\R2014a
$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)
$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)
CPU_ONLY;%(PreprocessorDefinitions)
USE_CUDNN;%(PreprocessorDefinitions)
USE_CUDNN
WITH_PYTHON_LAYER;BOOST_PYTHON_STATIC_LIB;%(PreprocessorDefinitions)
MATLAB_MEX_FILE;%(PreprocessorDefinitions)
false
true
_SCL_SECURE_NO_WARNINGS;USE_OPENCV;USE_LEVELDB;USE_LMDB;%(PreprocessorDefinitions)
true
Full
NDEBUG;%(PreprocessorDefinitions)
MultiThreadedDLL
true
true
true
UseLinkTimeCodeGeneration
true
Disabled
_DEBUG;%(PreprocessorDefinitions)
MultiThreadedDebugDLL
true
配置完成后如下：
6.编译caffe
点击E:\caffe-master\windows文件夹里的Caffe.sln,这时你发现解决方案的9个项目中libcaffe和test_all没有加载成功。不过不影响，先把编译器切换到Release x64.然后点击本地windows调试器，nuget会先下载安装需要的一些库文件，下载完后后继续编译操作，中间可能会出现一些报错
在解决方案后中右击每一个项目，属性->C/C++，把“警告等级”调整为等级3，把“将警告视为错误”改成否。
报错“error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件”，解决方法是用vs2013打开这里报错的cpp，然后点击保存即可。我这里是nuget中的boost报错。
这里只是完成了 libcaffe项目的编译，下面一个一个右击剩余的8个项目，然后点击“生成”，即可。
7.添加环境变量
在环境变量的用户变量中，新建用户变量，变量名“PythonPath”，变量值“E:\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe”。
运行build下的 test.exe时会提示找不到python27.dll，这是因为没有把python的python27.dll添加到系统路径path下。
往path下添加 D:\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64 即可。
在Matlab的搜素路径中加入，.\build\release\X64\matcaffe进去，即让matlab能找到 编译后的 caffemex_.win64这个文件。
或者直接将matcaffe文件夹拷贝到根目录下，并在每次构建新项目时，将 此路径添加为搜索路径。
在系统环境变量 path中添加".\caffe-master\Build\x64\Release"，以供程序找到一些相关的dll模块。
否则在运行上述matlab demo时会提示“invalid .mexw64 找不到指定的模块.....”
*********若还有可能出现“caffe_.mexw64 找不到指定模块”这个Bug，原因可能是配置属性页的时候CUDA路径是默认的，如果装cuda的时候，先装cuda7.5, 再装6.5，那么系统变量中的CUDA_PATH和CUDASAMPLES_PATH都会被覆盖成v6.5，需要改回来再重新编译。
8.测试及常见Bug问题
至此，已完成caffe在win7上的配置，python和matlab接口已配置完毕。
（1）.可以打开winpython 或 anaconda/python，输入import caffe，观察导入模块，如无报错，则caffe配置成功.
（2）.找到.matlab\demo下的classification.m运行如下：
需要将编译后的+caffe添加到搜索路径中去，这样有些麻烦，可在每次新建matlab项目时，选择性的添加这个路径。如下所示：。
本文是将编译后的matcaffe文件夹直接拖到了根目录下，屏蔽掉demo同路径下的+caffe，并修改classification_demo文件中的路径配置部分。
（2）.找到.build\x64\release下的test_all运行如下：