Java+大数据开发——Hadoop集群环境搭建(一)

1集群简介

HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起

HDFS集群:

负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode

YARN集群:

负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager

本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下:

hdp-node-01    NameNode  SecondaryNameNode ResourceManager
hdp-node-02    DataNode    NodeManager
hdp-node-03    DataNode    NodeManager

 

2服务器准备

本案例使用虚拟机服务器来搭建HADOOP集群,所用软件及版本:

▨ Vmware 12.0

▨ Centos  7.0  64bit

 

3网络环境准备

▨ 采用NAT方式联网

▨ 网关地址:192.168.33.1

▨ 3个服务器节点IP地址:192.168.33.101192.168.33.102192.168.33.103

▨ 子网掩码:255.255.255.0

 

4服务器系统设置

▨ 添加HADOOP用户

▨ HADOOP用户分配sudoer权限

▨ 同步时间

▨ 设置主机名

    ◈ hdp-node-01

    ◈ hdp-node-02

    ◈ hdp-node-03

▨ 配置内网域名映射:

    ◈ 192.168.33.101          hdp-node-01

    ◈ 192.168.33.102          hdp-node-02

    ◈ 192.168.33.103          hdp-node-03

▨ 配置ssh免密登陆

▨ 配置防火墙

 

5JDK环境安装

▨ 上传jdk安装包

▨ 规划安装目录  /home/hadoop/apps/jdk_1.7.65

▨ 解压安装包

▨ 配置环境变量 /etc/profile

 

6HADOOP安装部署

▨ 上传HADOOP安装包

▨ 规划安装目录  /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5

▨ 解压安装包 tar –zxvf  hadoop-2.6.5 –C apps/

▨ 修改配置文件  $HADOOP_HOME/etc/hadoop/

最简化配置如下:

vi  hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_45

vi  core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFSname>
<value>hdfs://hdp-node-01:9000value>
property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.5/tmpvalue>
property>
configuration>

vi  hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.replicationname>
<value>1value>
property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.addressname>
<value>hdp-node-01:50090value>
property>
configuration>

vi  mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.namename>
<value>yarnvalue>
property>
configuration>

vi  yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
<value>hadoop01value>
property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
configuration>

vi  salves

hdp-node-02
hdp-node-03

 

7启动集群

初始化HDFS

bin/hadoop  namenode  -format

启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

启动YARN

sbin/start-yarn.sh

查看集群状态

jps
bin/hdfs dfsadmin -report

 

8测试——运行一个mapreduce程序

HADOOP安装目录下,运行一个示例mr程序

cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/
hadoop jar mapredcue-example-2.6.5.jar wordcount /wordcount/input  /wordcount/output

 

9HDFS使用

1、查看集群状态

命令:   hdfs  dfsadmin  –report 

 Java+大数据开发——Hadoop集群环境搭建(一)_第1张图片

可以看出,集群共有3datanode可用

也可打开web控制台查看HDFS集群信息,在浏览器打开http://hdp-node-01:50070/

 Java+大数据开发——Hadoop集群环境搭建(一)_第2张图片

2、上传文件到HDFS

  ▣  查看HDFS中的目录信息

      命令   hadoop  fs  –ls  /

 Java+大数据开发——Hadoop集群环境搭建(一)_第3张图片

   ▣    上传文件

      命令:   hadoop  fs  -put  ./ scala-2.10.6.tgz  to  /

Java+大数据开发——Hadoop集群环境搭建(一)_第4张图片

 

作者:杰瑞教育
出处: http://www.cnblogs.com/jerehedu/ 
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