Karpathy

直男炮轰氛围感编程

那一刻，我开始认真琢磨Karpathy最近说的“氛围编码”那番话。可能有人不知道，AndrejKarpathy最近分享了他对"氛围编码"的看法，其实就是把理解代码的活儿全交给AI，然后听天由命。
彭铖洋·2025-04-16 04:24

中年转行大模型提示词工程师：8个月成功转型指南，好家伙我感觉自己有行了

他强调说：我不是Karpathy，但我可以算一名扎实的中级大模型提示词工程师。他是通过刻意的努力，才成为一名工程师的。
大模型老炮·2025-04-07 21:45

白嫖Corsor AI编辑器

CorsorAI编辑器最近太火了，时不时又刷到“Cloudflare副总裁家8岁闺女pick的新晋顶流AI代码编辑器——Cursor”一会又“OpenAI创始成员Karpathy“带货Cursor“。
lklk72·2025-03-27 03:03

Andrej Karpathy 最新AI讲座（3个半小时）：Deep Dive into LLMs like ChatGPT（深入探索像ChatGPT这样的大语言模型）

【必看珍藏】2月6日，安德烈·卡帕西最新AI普及课：深入探索像ChatGPT这样的大语言模型｜AndrejKarpathy视频国内地址：https://www.bilibili.com/video/BV16cNEeXEer/?spm_id_from=333.1007.0.0&vd_source=2305730152e6c9a557978924d0063b1a资料链接：ChatGPThttps://
自动驾驶小学生·2025-03-05 21:46

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

《AndrejKarpathy：计算范式的变革者》概述本文旨在全面探讨AndrejKarpathy在计算范式变革中的角色和贡献。AndrejKarpathy是一位世界级的人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO，同时也是计算机图灵奖获得者，计算机编程和人工智能领域大师。他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院·2025-02-14 03:57

AI大牛Andrej Karpathy离开OpenAI

Karpathy在官宣离职的推文中写道，「是的，我昨天离开了OpenAI。首先，没发生什么特别的事情，这不是由于任何特定事件、问题或者争议导致的（但请继续提供阴谋论，因为它们确实很有趣:））。
加百力·2024-02-15 03:13

变革在即：为什么您现在就需要将大型语言模型融入系统与产品开发

-Karpathy本文旨在探讨如何将大语言模型（LLMs）有效地融入系统和产品中。我们将汇集学术研究、行业资源及实践者的经验，提炼出一些关键的观点和做法。我们总结出了七种关键策略。
KevinDai007·2024-01-24 19:01

Andrej Karpathy最新大模型入门视频讲解

最近这两天，特斯拉前AI总监现在在OpenAI的安德烈卡帕西（AndrejKarpathy）的新教程火了这次他专门面向普通大众做了一个关于大语言模型的科普视频时长1个小时，全部为“非技术介绍”，涵盖了模型推理、训练、微调和大模型的发展趋势以及安全挑战涉及的知识全部截止到本月(2023年11月26日)所以说内容非常新视频上线油管2天就已经有35万播放量有网友表示刚看了10分钟就已经学到了很多东西以前
韫秋鱼线·2023-12-25 03:56

[LLM]nanoGPT---训练一个写唐诗的GPT

karpathy/nanoGPT:Thesimplest,fastestrepositoryfortraining/finetuningmedium-sizedGPTs.
舒克与贝克·2023-12-18 12:13

[GPT]Andrej Karpathy微软Build大会GPT演讲(下)--该如何使用GPT助手

该如何使用GPT助手--将GPT助手模型应用于问题现在我要换个方向，让我们看看如何最好地将GPT助手模型应用于您的问题。现在我想在一个具体示例的场景里展示。让我们在这里使用一个具体示例。假设你正在写一篇文章或一篇博客文章，你打算在最后写这句话。加州的人口是阿拉斯加的53倍。因此出于某种原因，您想比较这两个州的人口。想想我们自己丰富的内心独白和工具的使用，以及在你的大脑中实际进行了多少计算工作来生成
舒克与贝克·2023-12-14 15:46

训练神经网络的注意事项

翻译自网络：http://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/训练神经网络-aleakyabstraction神经网络的训练被过分的弱化了。
cc2008cc·2023-11-05 19:03

零代码编程：用ChatGPT批量下载Lex Fridman播客字幕文本

另外，这个网站https://karpathy.ai/lexicap/也有lexfridman播客的字幕文件。如何进行批量下载呢？
AIGCTribe·2023-11-03 16:58

2019-11-12 学习使用arxiv-sanity-preserver

参考学习资料：https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver#arxiv-sanity-preserver这是一个论文检索引擎先来一段介绍：arxivsanitypreserverThisprojectisawebinterfacethatattemptstotametheoverwhelmingfloodofpapersonArxiv.Ita
程凉皮儿·2023-10-04 14:17

开源大模型代码短板补上了！新羊驼Python赛过ChatGPT，10万上下文免费可商用

OpenAI创始成员Karpathy也闻讯前来围观，还指出了隐藏在论文中的“华点
QbitAl·2023-08-30 14:40

llama2本地CPU推理运行

主要包含的内容有：1运行环境配置，包括C、python2原始llama2模型转换为二进制格式3使用C语言推理llama2环境安装与配置项目下载：gitclonehttps://github.com/karpathy
会写代码的孙悟空·2023-08-21 04:03

33 个神经网络「炼丹」技巧

毕业后，Karpathy成为OpenAI的研究科学家，后于2017年6月加入特斯拉担任人工智能与视觉总监。今日他发布的这篇博客能为深度学习研究者们提供极为明晰的洞见，在Twitter上也
c5ba4c64fe5e·2023-08-16 13:57

Software 2.0

原文来自https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35,作者是AndrejKarpathy有时候我看到有人把神经网络仅仅看作是“机器学习工具箱中的另一个工具
fanyamin·2023-08-05 18:56

【深度学习】看似不合理实则有效的RNN

再次感谢karpathy的奉献。2递归神经网络的不合理有效性递归神经网络的不合理有效性(karpathy.github.io)递归神经网络（RNN）有一些神奇的东西。
无水先生·2023-07-21 19:56

联汇科技发布自主智能体 OmBot 欧姆智能体及 OmBot OS 操作系统

今年加入OpenAI的大牛、前特斯拉AI总监Karpathy在最近的一次开发者活动上表示：AI智能体，代表了AI的一种未来！
科技全观小逻·2023-07-18 00:27

特斯拉AI总监用300行代码实现“迷你版GPT”，上线GitHub三天收获3.3k星

Karpathy这样说是有底气的，因为他自己只用大约300行PyTorch代码就实现了一个“小型GPT”——minGPT。该项目上线3天以来，已经收获了3.3k星。
QbitAl·2023-06-17 05:47

GPT现状终于有人讲清楚了！OpenAI大牛最新演讲爆火，还得是马斯克钦点的天才

此外Karpathy透露，由于训练和数据的扩展，LLAMA65B“明显
Openlab.cosmoplat·2023-06-13 17:55

beitv3训练自己的数据集

microsoft/unilm第一步：下载数据集数据集1：Download2014trainimages,2014valimages数据集2：(https://cs.stanford.edu/people/karpathy
cv-daily·2023-06-09 19:32

十一、搭建自己的GPT模型

项目地址：https://github.com/karpathy/nanoGPT1、搭建环境gitclonehttps://github
vandh·2023-06-08 23:00

再次加入OpenAI，特斯拉前AI总监Andrej Karpathy刚刚官宣！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：机器之心官宣回归OpenAI，特斯拉前AI高级总监AndrejKarpathy的下家定了。刚刚，特斯拉前AI高级总监AndrejKarpathy在推特上宣布，自己将再次加入OpenAI。我将加入OpenAI（再一次）。与许多人工智能领域内外的人一样，我被这家公司的工作的影响所鼓舞，我个人也从中
Amusi（CVer）·2023-04-21 10:33

2018-12-05

1.RNN/LSTM实例1.回归神经网络的不合理有效性AndrejKarpathy博客李飞飞的博士生http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness
七月那个阿瓜呀·2023-04-19 20:15

chatGPT学习---Transformer代码实现1

这部分内容大部分内存来自于Karpathy的2小时教程，主要的改动在于将他在实现细节中一些跟大家典
最老程序员闫涛·2023-04-03 06:47

从 Supervised Learning 到 Policy Gradients

http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/的翻译如图，对于有监督学习，深度网络的输出结果是30%可能性predict-label=070%可能性predict-label
CoderOnly·2023-03-31 21:26

可能95%的人还在犯的PyTorch错误

就连特斯拉AI总监Karpathy也被坑过，并发了一篇推文。
Nicetomeetu-·2023-01-11 20:50

论文解读：DenseCap: Fully Convolutional Localization Networks for Dense Captioning

原文连接：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/densecap/作者个人主页：https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/PS
ZeroZone零域·2022-12-28 13:51

image captioning经典论文分类整理+部分有源码

Attention-BasedMethodsO.Vinyals,A.Toshev,S.Bengio,andD.Erhan.Showandtell:Aneuralimagecaptiongenerator.CVPR2015.https://github.com/karpathy
little06960·2022-12-28 13:48

Good url for LSTM learning

详细介绍了onetoone,manytoone,manytomany,onetomany等结构，并有源码实现：http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness
junmuzi·2022-12-24 13:39

神经网络学习，这33 个「炼丹」技巧需要掌握

毕业后，Karpathy成为OpenAI的研究科学家，后于2017年6月加入特斯拉担任人工智能与视觉总监。今日他发布的这篇博客能为深度学习研究者们提供极为明晰的洞见，在Twitter上也
互联网工匠_草木生·2022-12-08 06:42

这个模型，让前特斯拉AI总监Andrej Karpathy沉迷了整整3天！

来源：新智元最近，一个叫XanderSteenbrugge的AI研究员兼数码艺术家，上传了一段非常震撼的视频《跨越时间之旅》。地球上的生物大进化，从原始海洋起始，到远古蜥蜴、恐龙、哺乳动物，再到猴子、猩猩、猿人、智人……最后出现了科幻中的未来世界。而Steenbrugge也激动地评论道：我们正在跨越一个门槛，生成式人工智能不再只是关于新颖的美学，而是演变成了一个惊人的工具，可以构建强大的、以人为中
深度学习技术前沿·2022-12-08 05:52

Andrej Karpathy | 详解神经网络和反向传播（基于micrograd）

只要你懂Python，大概记得高中学过的求导知识，看完这个视频你还不理解反向传播和神经网络核心要点的话，那我就吃鞋:DAndrejKarpathy，前特斯拉AI高级总监、曾设计并担任斯坦福深度学习课程CS231n讲师、OpenAI创始成员和研究科学家。在7月离职特斯拉后，Andrej在家录制了一个详解反向传播的课程，自信表示“这是8年来领域内对神经网络和反向传播的最佳讲解”，并在推特打赌“看不懂就
矩池云Matpool·2022-12-06 20:50

AI总监Karpathy亲自揭秘特斯拉纯视觉系统，还有自动驾驶超算Dojo原型

来源丨机器之心编辑丨陈萍、小舟在2021年计算机视觉与模式识别大会上，特斯拉AI高级总监AndrejKarpathy分享了一些特斯拉在过去几个月中所做的事情，会上Karpath阐明了特斯拉在自动驾驶领域的重要性，并介绍了该公司的最新超级计算机等相关内容。在自动驾驶领域，传感器的问题一直分为视觉派和激光雷达派。特斯拉CEO伊隆·马斯克是坚定的视觉派，他曾多次diss激光雷达，认为它「很荒唐，注定要失
Tom Hardy·2022-12-04 20:47

萤火跑模型 | 多卡并行助力 BEVFormer 三小时全精度训练

2021年9月特斯拉的AIDay上，Karpathy展示了他们的纯视觉自动驾驶感知框架，核心
幻方AI小编·2022-12-02 03:00

Andrej Karpathy最新专访：AGI、Optimus、软件2.0时代丨万字精华观点

10月底，在著名AI播客主持人LexFridman长达三个小时的访谈节目中，特斯拉前AI总监AndrejKarpathy谈及了他对于Transformer、神经网络、大规模语言模型、AGI的理解，以及对特斯拉、Optimus的看法。此外，在天马行空的交流中，他还讲到了对宇宙人生、外星生物的畅想，甚至包括他个人专注、近乎疯狂的日常工作模式。在特斯拉的五年间，他一手促成了Autopilot的开发。智源
智源社区·2022-11-30 17:18

特斯拉AI总监Karpathy发推感叹AI融合趋势

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来源|CVer特斯拉AI总监AndrejKarpathy连发多条推文表示，AI不同领域（视觉、语音、自然语言等）正在打通，融合速度令人惊叹。今日，特斯拉AI总监、AutopilotVision团队领导人AndrejKarpathy在推特上发文，对AI领域正在进行中的融合（consolidation）表示惊叹。他表示，「10年前，
Evan-yzh·2022-11-30 05:20

“远见者”特斯拉AI主管Karpathy｜深度学习崛起十年

当时，新一轮深度学习正迎来高潮，正在斯坦福大学读博的Karpathy收到其导师李飞飞的邀请，计划新开一门深度学习课程，他对教学很感兴趣，更重要的是，他能够解释深度学习方法，希望能让很多人
OneFlow深度学习框架·2022-04-02 09:45

李飞飞高徒Andrej Karpathy提醒你，小心搭建神经网络的六个坑

image大数据文摘编辑组出品继IanGoodfellow的推特小课堂之后，特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞斯坦福高徒AndrejKarpathy也在twitter上分享了他对神经网络的一些研究技巧。昨晚，他连发几条twitter，细数了六种神经网络研究中的常见错误。引发了一波研究者们对于自己入过坑的吐槽。image来看一下AndrejKarpathy让你当心的这六个坑吧：最常见的神经网络错误：
大数据文摘·2021-04-25 03:32

论文解读：DenseCap: Fully Convolutional Localization Networks for Dense Captioning

原文连接：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/densecap/作者个人主页：https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/PS
ZeroZone零域·2021-04-22 18:25

AndrewNG Deep learning课程笔记 - RNN

TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworks，http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness
weixin_34024034·2020-09-16 06:16

一天star量破千，300行代码，特斯拉AI总监Karpathy写了个GPT的Pytorch训练库

如果说GPT模型是所向披靡的战舰，那么minGPT大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。>>>>最近，「史上最大AI模型」GPT-3风靡全球。GPT系列可以说是人工智能领域「暴力美学」的代表作了。2018诞生的GPT，1.17亿参数；2019年GPT-2，15亿参数；2020年GPT-3，1750亿参数。短短一年时间，GPT模型的参数量就呈指数级增长。GPT-3发布后不久，OpenAI即向社区
算法与数学之美·2020-09-14 00:33

一天star量破千，300行代码，特斯拉AI总监Karpathy写了个GPT的Pytorch训练库

如果说GPT模型是所向披靡的战舰，那么minGPT大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。最近，「史上最大AI模型」GPT-3风靡全球。GPT系列可以说是人工智能领域「暴力美学」的代表作了。2018诞生的GPT，1.17亿参数；2019年GPT-2，15亿参数；2020年GPT-3，1750亿参数。短短一年时间，GPT模型的参数量就呈指数级增长。GPT-3发布后不久，OpenAI即向社区开放了商
Wang_AI·2020-09-12 02:31

一天star量破千，300行代码，特斯拉AI总监Karpathy写了个GPT的Pytorch训练库

来源：机器之心如果说GPT模型是所向披靡的战舰，那么minGPT大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。最近，「史上最大AI模型」GPT-3风靡全球。GPT系列可以说是人工智能领域「暴力美学」的代表作了。2018诞生的GPT，1.17亿参数；2019年GPT-2，15亿参数；2020年GPT-3，1750亿参数。短短一年时间，GPT模型的参数量就呈指数级增长。GPT-3发布后不久，OpenAI即
liu志军·2020-08-26 13:09

强化学习实战（一）（tensorlayer乒乓球教程）

详细请参考tensorlayer官方文档：http://tensorlayercn.readthedocs.io/zh/latest/运行乒乓球例子在本教程的第二部分，我们将运行一个深度强化学习的例子，它在Karpathy
法相·2020-08-25 01:51

Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels翻译和简单理解

原文链接：http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/文章目录原文链接：前言Policy-Gradient结构流程图DeepReinforcementLearning
hehedadaq·2020-08-25 00:34

强化学习-在线可视化-值迭代-karpathy

强化学习-在线可视化-值迭代-karpathy文章目录强化学习-在线可视化-值迭代-karpathy前言：网页链接：前言：之前因为好奇值迭代的具体过程，所以搜了一下可视化的工具和内容。
hehedadaq·2020-08-25 00:02

深度强化学习：Pongs from Pixels

原文：http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/作者：AndrejKarpathy翻译：@ChenQuan这是有关“强化学习”（RL）的早就应该发表的博客文章。
Cynomys·2020-08-25 00:22

policy gradient算法原理和代码学习笔记(没价值，看下一篇)

大家英语好的话，直接看这位大佬的介绍，感觉思路更清晰：http://karpathy.github.io/2016/
hehedadaq·2020-08-25 00:46
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他