【python+pytorh自然语言处理】AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label'错误提示

在建模训练过程中遇到如下问题，供大家学习，借鉴

1.数据集字符编码问题 ，'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 2: invalid start byte 错误处理.
；
2.AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label'错误提示

如下问题

1. 数据集字符编码问题 ，'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 2: invalid start byte 错误处理.

；

2. 建模过程中遇到 AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label'错误提示；

字符编码问题解决方案：

运行提示错误：字符不能正确读取

具体方法如下，重新读取数据集，修改数据集编码方式，更改以为utf8：

具体代码如下

def check_utf8():
    # python3
    path = 'd:/data/train10400.csv'
    up_path = 'd:/data/10400_urf8.csv'
    f = open(path, "r")  #读取数据集
    fw = open(up_path, "wb")  # 二进制格式写入文件
    i = 0
    while True:
        i += 1
        line = f.readline()
        if not line:
            break
        else:
            try:
                fw.write(line.encode(encoding='utf-8'))#编码设置utf-8
            except:
                # print(i)
                print(str(line))

这样再次运行，正确执行，无编码格式报错问题

处理 AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label错误问题

错误原因，是因为数据格式问题导致

如何解决训练模型过程中数据集错误问题

1. 预处理数据，代码效验
2. 对数据进行，模型检测

我们通过debug模型，查找出问题数据

在数据集定位当前数据，明显发现23行与其他数据集格式不相匹配

**修改23行格式错误数据**

**重新运行项目，查看结果**

成功解决报错问题