你要听听我和处女作《推荐系统开发实战》的故事吗
结缘编辑
我不知道是怎样的巧合，让吴老师（此书的编辑）在茫茫人海之中找到了我，我也不知道是谁给我的勇气让我答应去写作这本书。只知道我头脑发热之后的无数个夜晚和周末都被写作占据了，我期待的诗和远方也被我藏在角落里，直到初版书稿完成后才悄然拿起，带着我的小毛驴游历四方。
我想大概也许是因为CSDN博客的多年耕耘才给了我这个机会，大概也许是因为我的工作经历给了我写这本书的勇气，不管怎样，我都怀抱着感恩的心态，感激一路走来遇见的每一个人，他们都是我的老师，只不过有些人在教我一个道理之后就不再相交。
之前也有很多编辑老师找我写书，但我觉得在所选的书的主题下，我的技术并不能给读者带来成长，虽然我一直活跃来博客平台上，但更博和写作是很不一样的，在我写这本书的过程中，我也深深体会到了写书主题，言语和表达的束缚。在此感谢曾经找过我的编辑老师，你们都很优秀，至少慧眼识珠（开玩笑，骄傲了～哈哈）。
写书缘由
在说明写这本书的缘由之前，先来个插曲。
大学的时候开始整理博客，当然刚开始的时候大部分都是学习笔记，后来我会总结一些踩过的坑，一些经验，当我看到有人在博客下边评论 “找了这么多文章还是这篇解决了我的问题”，“博主整理的很棒，很详细” 的时候，我就会很开心，这种喜悦就像是小朋友得到了一个糖果一样，是那种发自内心的甜，因为我也可以尽我所能去帮助那些未曾谋面的技术人，我没有改变世界的豪情，但我要做那些力所能及的事，我相信这些普通的平凡终将变得不平凡。因为博客，因为技术我结缘了很多有意思的朋友，因此我也建了一个「数据与算法交流群」，偶尔会扯淡，偶尔谈技术，偶尔分享资料，偶尔聊八卦，偶尔会冷清。
因为我知道写作可以帮助一些人，所以在编辑找到我而且这个主题我可以写的情况下，我决定去尝试一下，哪怕最后能帮助的人很少，我也愿意去尝试，因为我相信终会有人从我这里学到东西，去成长。写作的过程很难，中间几度想要放弃，但是身边人就告诉我你不去尝试一下，你怎么知道自己不行，是呀，“对不起，我只过1%的生活”。
书籍内容
讲了那么多，我们来看下这本书的内容。本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论+实践”的形式展开，不仅对各种类型的推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。
全书共分为3 篇
- 第1 篇是“推荐系统的背景介绍和入门”，包括：
- 走进推荐系统
- 搭建你的第一个推荐系统
- 推荐系统常用数据集介绍；
- 第2 篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”，包括：
- 数据挖掘——让推荐系统更懂你
- 基于用户行为特征的推荐
- 基于标签的推荐
- 基于上下文的推荐
- 基于点击率预估的推荐
- 推荐系统中的冷启动
- 推荐系统中的效果评估；
- 第3 篇是“推荐系统实例”，包括：
- 搭建一个新闻推荐系统
- 搭建一个音乐推荐系统
- 搭建一个图书推荐系统
- 业界推荐系统架构介绍
本书共包含34 个实例，其中最后三个为完整的推荐系统实例，在读者进行基础知识学习的同时，可通过相应的实例加深对理论的理解。最后三个完整的实例更是将读者从一个分散化的学习状态带入一个完整的推荐系统开发中来，对学习和工作都有很强的指导意义。
书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的，当然也涉及一些网络中获取的数据，其最终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法，更直观地认识推荐系统。书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者，这不仅在一定程度上方便读者学习，而且为以后的工作提供了便利。
更多关于图书内容的介绍可以参考：
《推荐系统开发实战》之推荐系统的前世今生与古往今来
《推荐系统开发实战》之从搭建一个电影推荐系统开始学推荐系统开发实战
《推荐系统开发实战》之推荐系统的灵魂伴侣-数据挖掘
《推荐系统开发实战》之基于用户行为特征的推荐算法介绍和案例实战开发
《推荐系统开发实战》之基于上下文的推荐算法介绍和案例实战开发
《推荐系统开发实战》之基于标签的推荐算法介绍和案例实战开发
《推荐系统开发实战》之基于点击率预估的推荐算法介绍和案例开发实战
《推荐系统开发实战》之冷启动问题
《推荐系统开发实战》之推荐系统的的效果评估方式介绍
《推荐系统开发实战》之三大案例带你从0到1自己实现一个推荐系统
《推荐系统开发实战》之业内推荐系统架构介绍
也可在京东商品详细介绍页进行查看：点击查看详情
目前小编手里也有图书了，来看看我的实拍图把。
专家推荐
感谢以下非常非常厉害的老师们写的推荐语，这些都是他们看了我的样章和目录之后写下的，这本书好不好，我不知道，我也不敢问，我也不敢说，但是大佬们是这样说的！（排名不分先后）
- 《TensorFlow实战》作者，墨宽投资 CEO 黄文坚
推荐系统目前已经出现在我们生活的各个领域，从淘宝、京东的商品推荐，到百度搜索词推荐，NetFlix流媒体推荐，今日头条内容推荐等等。
推荐系统算法工程师的需求越来越大，《推荐系统开发实战》一书系统地讲解了推荐系统的原理和实战方案，非常适合刚入门或有一定经验的工程师学习。
- 爱因互动联合创始人兼CTO 洪强宁
推荐系统作为人工智能的一个分支，无论是亚马逊的商品推荐还是豆瓣的猜你喜欢，结合了大数据的个性化推荐技术往往能做到“比你还懂你”，让人不经意间遇见惊喜，同时也带来了大量商业价值。本书作者将算法放到具体案例中，用真实场景一步步讲解概念，手把手搭建推荐系统，阅读本书将是个充满乐趣的探索之旅。
- 百度安全实验室AI安全负责人 《web安全之机器学习入门》作者 兜哥
推荐系统广泛应用于电商、O2O、信息流等领域，大大提升了用户的浏览、购物体验，同时也提高了商家的转换率。本书系统介绍了推荐系统的算法、冷启动和效果评估，并且以易于上手的Python作为主要开发语言，大大降低了读者的学习门槛，是一本难得的推荐系统入门书籍。
- 字节跳动系统架构高级工程师，前知乎首页架构负责人 杨宏志
近三年一直负责推荐系统相关的架构工作，工作内容无非是：为什么要做推荐、怎么做好推荐。之前一直在工程架构优化方面，算法如黑盒般存在。而《推荐系统开发实战》一书很明晰地帮我串起了相应知识点，从理论、实践的角度切实解答了“为什么要做推荐”、“怎么做好推荐”。
- 阿里巴巴 安全算法专家 杨旭东
《推荐系统开发实战》是一本不可多得的推荐系统入门书籍，全书脉络清晰，案例丰富。对常用推荐算法的讲解和应用由浅入深，令人印象深刻。相信全书系统性的知识讲解能够大大提高读者的学习效率。
- 京东商城 个性化应用组算法负责人 崔娜
在信息过载的今天，个性化推荐已经融入到人们日常生活的方方面面。《推荐系统开发实战》这本书系统而全面地讲解了推荐系统的知识体系，内容由浅入深、循序渐进，非常适合推荐系统初学者、对推荐系统感兴趣的相关群体阅读。此外，本书理论与实践相结合，凝聚了作者从事推荐算法工作以来的宝贵经验，想必也会给业内人士带来工作上的启发。强烈推荐！
编辑寄语
我看程序员都是在实践中学习，是先有一个什么需求，现用现学。 ——万维纲
你为什么要买一本推荐系统的书，你一定就是想最终开发出真正的推荐系统。你并不是想学习各种原理、算法，这些都是手段而不是目的。
- 本书可以满足你。
本书最终就是带你开发出三个真正的推荐系统——新闻推荐系统、音乐推荐系统、图书推荐系统。真正的推荐系统是高度复杂的，可能用到多种算法、多种语言。但，这不是我们学习的最优路径，也不是把一堆知识乱如团给你的理由。真正好书应该是可以抽丝剥茧、化繁为简、找到合理颗粒度的能力。
- 本书努力去做了
本书假定，你只懂Python,就可以了。然后，缺什么我们给你补什么。只给你紧急而必需的（因为我们相信我们是给你推开一扇门，后面的留给后面）
我们认为：具体的，总比抽象的更好理解
我们认为：动手做出的，总是听说的要真实
我们认为：人的认知就应该是从具体到抽象，再从抽象到具体。从抽象到抽象都是不负责的。
我们认为：读者是有感悟力的，只是缺少行动的抓手。
所以，我们给你一个又一个实例。
只有实践才是真知的来源。
只有实践才能给你走下去的勇气。
只有实践才能到达成功的彼岸。
- 小的知识点，有小的实例。
当你可以把这一个个小实例都能做出来了，就可以顺利地进入下一步——构建再大的项目了（这也是刻意练习的思想）
终结的有三个大实例——开发新闻推荐系统、开发音乐推荐系统、开发图书推荐系统。我们希望本书可以带给你“解剖小麻雀，而知所有鸟类的基本结构”的体验。希望您可以认真阅读本书的目录，给你一个不一样的学习体验。
行动吧，少年！
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