转载自 java8 ArrayList源码阅读http://blog.csdn.net/angel1hao/article/details/52162115
本文基于jdk1.8
Java Collection库中有三类:List,Queue,Set
其中List,有三个子实现类:ArrayList,Vector,LinkedList
http://hg.openjdk.java.net/jdk8/jdk8/jdk/file/tip/src/share/classes/java/util/ArrayList.java
transient Object[] elementData; // 存放元素的数组 private int size; // 实际存放元素的数量
ArrayList底层是使用一个Object类型的数组来存放数据的,size变量代表List实际存放元素的数量
get和set方法,都是通过数组下标,直接操作数据的,时间复杂度为O(1)
public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } public int indexOf(Object o) { // 遍历所有元素找到相同的元素,返回元素的下标, // 如果是元素为null,则直接比较地址,否则使用equals的方法比较 if (o == null) { for (int i = 0; i < size; i++) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = 0; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } return -1; }
add
public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // 扩容检测 elementData[size++] = e; //新增元素添加到末尾 return true; } public void add(int index, E element) { rangeCheckForAdd(index); ensureCapacityInternal(size + 1); // 扩容检测 // 使用System.arraycopy的方法,将index后面元素往后移动1位 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); elementData[index] = element; // 存放元素到index位置 size++; }
remove
public E remove(int index) { rangeCheck(index); //越界检测 modCount++; E oldValue = elementData(index); //旧值 int numMoved = size - index - 1; // 需要移动元素的数量 if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // 方便JVM进行GC操作,避免出现泄露 return oldValue; }
public boolean remove(Object o) { if (o == null) { for (int index = 0; index < size; index++) if (elementData[index] == null) { fastRemove(index); return true; } } else { for (int index = 0; index < size; index++) if (o.equals(elementData[index])) { fastRemove(index); return true; } } return false; }
private void fastRemove(int index) { modCount++; int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work }
removeRange
protected void removeRange(int fromIndex, int toIndex) { modCount++; int numMoved = size - toIndex; System.arraycopy(elementData, toIndex, elementData, fromIndex, numMoved); // clear to let GC do its work int newSize = size - (toIndex-fromIndex); for (int i = newSize; i < size; i++) { elementData[i] = null; } size = newSize; }
removeAll
public boolean removeAll(Collection> c) { Objects.requireNonNull(c); return batchRemove(c, false); } private boolean batchRemove(Collection> c, boolean complement) { final Object[] elementData = this.elementData; int r = 0, w = 0; boolean modified = false; try { for (; r < size; r++) if (c.contains(elementData[r]) == complement) elementData[w++] = elementData[r]; } finally { // Preserve behavioral compatibility with AbstractCollection, // even if c.contains() throws. if (r != size) { System.arraycopy(elementData, r, elementData, w, size - r); w += size - r; } if (w != size) { // clear to let GC do its work for (int i = w; i < size; i++) elementData[i] = null; modCount += size - w; size = w; modified = true; } } return modified; }
retainAll
public boolean retainAll(Collection> c) { Objects.requireNonNull(c); return batchRemove(c, true); }
get
public E get(int index) { rangeCheck(index); return elementData(index); }
set
public E set(int index, E element) { rangeCheck(index); E oldValue = elementData(index); elementData[index] = element; return oldValue; }
trimToSize()
public void trimToSize() { modCount++; if (size < elementData.length) { elementData = (size == 0) ? EMPTY_ELEMENTDATA : Arrays.copyOf(elementData, size); } }
由于elementData的长度会被拓展,size标记的是其中包含的元素的个数。所以会出现size很小但elementData.length很大的情况,将出现空间的浪费。trimToSize将返回一个新的数组给elementData,元素内容保持不变,length很size相同,节省空间。
clear
public void clear() { modCount++; // clear to let GC do its work for (int i = 0; i < size; i++) elementData[i] = null; size = 0; }
ArrayList底层是使用数组存储的,当数组大小不足存放新增元素的时候,才会发生扩容。
在add操作中,ArrayList首先会调用ensureCapacityInternal方法进行扩容检测的。
如果数组大小不足,则会自动扩容;如果扩容后的大小超出数组最大的大小,则会抛出异常。
ensureCapacityInternal(size + 1);
ArrayList扩容方案,主要有两个步骤:1.大小检测,2.扩容
大小检测:
检测数组大小是否为0,如果是,则使用默认的扩容大小10
检测是否需要扩容,只有当数组最小需要容量大小大于当前数组大小时,才会进行扩容
扩容:grow和hugeCapacity
进行数组越界判断
拷贝原始数据到新的数组中
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { // 通过ArrayLista = new ArrayList // 如果底层数组大小为0,则使用默认的容量大小10 if (elementData == EMPTY_ELEMENTDATA) { minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } ensureExplicitCapacity(minCapacity); } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { // 数据结构发生改变,和fail-fast机制有关,在使用迭代器过程中,只能通过迭代器的方法(比如迭代器中add,remove等),修改List的数据结构, // 如果使用List的方法(比如List中的add,remove等),修改List的数据结构,会抛出ConcurrentModificationException modCount++; // 当前数组容量大小不足时,才会调用grow方法,自动扩容 if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8; private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; // 新的容量大小 = 原容量大小的1.5倍 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) //溢出判断,比如minCapacity = Integer.MAX_VALUE / 2, oldCapacity = minCapacity - 1 newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } private static int hugeCapacity(int minCapacity) { if (minCapacity < 0) // overflow throw new OutOfMemoryError(); return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ? Integer.MAX_VALUE : MAX_ARRAY_SIZE; }()或者通过序列化读取,元素大小为0时,底层数组才会为null数组
fail-fast机制也叫作”快速失败”机制,是Java集合中的一种错误检测机制。
在对集合进行迭代过程中,除了迭代器可以对集合进行数据结构上进行修改,其他的对集合的数据结构进行修改,都会抛出ConcurrentModificationException错误。
这里,所谓的进行数据结构上进行修改
,是指对存储的对象,进行add,set,remove操作,进而对数据发生改变。
ArrayList中,有个modCount的变量,每次进行add,set,remove等操作,都会执行modCount++。
在获取ArrayList的迭代器时,会将ArrayList中的modCount保存在迭代中,
每次执行add,set,remove等操作,都会执行一次检查,调用checkForComodification方法,对modCount进行比较。
如果迭代器中的modCount和List中的modCount不同,则抛出ConcurrentModificationException
final void checkForComodification() { if (expectedModCount != ArrayList.this.modCount) throw new ConcurrentModificationException(); }
private class Itr implements Iterator{ int cursor; // index of next element to return int lastRet = -1; // index of last element returned; -1 if no such int expectedModCount = modCount; public boolean hasNext() { return cursor != size; } @SuppressWarnings("unchecked") public E next() { checkForComodification(); int i = cursor; if (i >= size) throw new NoSuchElementException(); Object[] elementData = ArrayList.this.elementData; if (i >= elementData.length) throw new ConcurrentModificationException(); cursor = i + 1; return (E) elementData[lastRet = i]; } public void remove() { if (lastRet < 0) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); try { ArrayList.this.remove(lastRet); cursor = lastRet; lastRet = -1; expectedModCount = modCount; } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } } @Override @SuppressWarnings("unchecked") public void forEachRemaining(Consumer super E> consumer) { Objects.requireNonNull(consumer); final int size = ArrayList.this.size; int i = cursor; if (i >= size) { return; } final Object[] elementData = ArrayList.this.elementData; if (i >= elementData.length) { throw new ConcurrentModificationException(); } while (i != size && modCount == expectedModCount) { consumer.accept((E) elementData[i++]); } // update once at end of iteration to reduce heap write traffic cursor = i; lastRet = i - 1; checkForComodification(); } final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } }
private class ListItr extends Itr implements ListIterator{ ListItr(int index) { super(); cursor = index; } public boolean hasPrevious() { return cursor != 0; } public int nextIndex() { return cursor; } public int previousIndex() { return cursor - 1; } @SuppressWarnings("unchecked") public E previous() { checkForComodification(); int i = cursor - 1; if (i < 0) throw new NoSuchElementException(); Object[] elementData = ArrayList.this.elementData; if (i >= elementData.length) throw new ConcurrentModificationException(); cursor = i; return (E) elementData[lastRet = i]; } public void set(E e) { if (lastRet < 0) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); try { ArrayList.this.set(lastRet, e); } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } } public void add(E e) { checkForComodification(); try { int i = cursor; ArrayList.this.add(i, e); cursor = i + 1; lastRet = -1; expectedModCount = modCount; } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } } }
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
transient修饰符让elementData无法自动序列化,这样的原因是,数组内存储的的元素其实只是一个引用,单单序列化一个引用没有任何意义,反序列化后这些引用都无法在指向原来的对象。ArrayList使用writeObject()实现手工序列化数组内的元素。
/** * Save the state of the ArrayList instance to a stream (that * is, serialize it). * * @serialData The length of the array backing the ArrayList * instance is emitted (int), followed by all of its elements * (each an Object) in the proper order. */ private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException{ // Write out element count, and any hidden stuff int expectedModCount = modCount; s.defaultWriteObject(); // Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone() s.writeInt(size); // Write out all elements in the proper order. for (int i=0; i) { s.writeObject(elementData[i]); } if (modCount != expectedModCount) { throw new ConcurrentModificationException(); } } /** * Reconstitute the ArrayList instance from a stream (that is, * deserialize it). */ private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; // Read in size, and any hidden stuff s.defaultReadObject(); // Read in capacity s.readInt(); // ignored if (size > 0) { // be like clone(), allocate array based upon size not capacity ensureCapacityInternal(size); Object[] a = elementData; // Read in all elements in the proper order. for (int i=0; i ) { a[i] = s.readObject(); } } }
ArrayList的使用场景主要从其优缺点来考虑的:
优点:
get,set,时间复杂度为O(1)
add(一般都是在末尾插入),时间复杂度为O(1),最差情况下(往头部插入数据),时间复杂度O(n)
数据存储是顺序的
缺点:
remove,时间复杂度为O(n),最优情况下(移除末尾元素),时间复杂度为O(1)
ArrayList底层使用数组存储数据,数组是不能自动扩容的,因此在发生扩容的情况下,需要移动大量的元素。
ArrayList大小很大的时候,会存在空间浪费(可以通过trimToSize方法,清除空闲空间)
数组大小是由限制的,受jvm和机器的影响,当扩容超出上限时,ArrayList会抛出异常
插入操作多,数据量不大,顺序存储时,可以考虑使用ArrayList
多线程情况下:
ArrayList所有的操作,都不是同步的,因此ArrayList不是线程安全的。
如果考虑到线程安全的话,可以使用CopyOnWriteArrayList或者外部同步ArrayList(List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList(…));)
1.remove方法中,为什么会将数组对应的元素置为null?
ArrayList内部使用数组实现一套管理对象的机制,remove操作中,已经将元素的数量-1了,ArrayList认为该对象已经被移除了,应该被jvm回收。
但是,对于jvm来说,该值仍然保存在数组中,ArrayList持有这个对象的引用,在jvm发生GC时,这个对象是不对被jvm回收,这样就会造成内存泄露了。
2.查找元素的方法中(比如indexOf),为什么需要对元素进行null值判断?
判断对象是否相等,有两个方面,1.对象存储的地址;2.对象的内容。
==,是用来比较两个对象的地址是否相等,一般来说,两个对象的地址相同,那么这两个对象可以认为是相同的对象
equals方法,是用来比较对象内容的,当然,也可以重载该方法,直接比较对象地址;Object对象的equals方法,是比较地址的。
一般来说,重载equals方法的同时,也要重载hashCode方法的,重载hashCode方法,必须得遵守6个原则:
自反性:对于任何非null的引用值x,x.equals(x),必须返回true
传递性:对于任何非null的引用值x,y,z,如果x.equals(y) 为true,且y.equals(z)为true,那么x.equals(z)必须为true
对称性:对于任何非null的引用值x,y,如果x.equals(y)为true,那么y.equals(x)必须为true
非空性:对于任何非null的引用值x,x.equals(null)必须为false
一致性:对于任何非null的引用值x,y,如果多次调用equals方法,如果x和y比较的值没有改变,那么x.equals(y)就会一致性返回true或者false
为什么重载equals方法,一般要重载hashCode方法?
重载equals方法,可以不重载hashCode方法,但是一般情况,不建议这么做。
hashCode方法,使用来求出对象的Hash值,
重载hashCode方法主要是为了提高一些容器(比如HashMap,Hashtable)进行hash运算的效率,而且也可以避免出现一些错误(比如HashSet容器的操作)
对于元素进行null值判断,我认为主要是为了效率考虑,如果是null值的话,可以直接比较地址,而非空值,则需要通过equals方法来比较,由于ArrayList是泛型的,
所以其添加的元素,可能重载equals方法,自定义了判断的原则。
3.grow方法中,对新容量大小进行判断,为什么会定义MAX_ARRAY_SIZE的?
ArrayList底层存储是使用数组来实现的,所以ArrayList存储文件的大小必定受数组大小的限制,所以在扩容中,可以看到ArrayList对新容量大小进行逻辑判断。
影响数组最大值:
理论上最大值为Integer.MAX_VALUE(2^32 - 1)
对象头限制,不同类型的元素,可创建数组的最大值是不同的,byte是1字节,int是4字节
比如jvm可用内存为1M,32位机器下,
int[] bytes = new int[1024 * 1024 / 4]; byte[] bytes = new byte[1024 * 1024];
jvm可用内存大小限制
比如jvm可用内存为1M,32位机器下,
byte[] bytes = byte[1024 * 1024]
至于为什么MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
主要是在64为机器中,对象的
转载自 java8 ArrayList源码阅读
本文基于jdk1.8
Java Collection库中有三类:List,Queue,Set
其中List,有三个子实现类:ArrayList,Vector,LinkedList
http://hg.openjdk.java.net/jdk8/jdk8/jdk/file/tip/src/share/classes/java/util/ArrayList.java
transient Object[] elementData; // 存放元素的数组 private int size; // 实际存放元素的数量
ArrayList底层是使用一个Object类型的数组来存放数据的,size变量代表List实际存放元素的数量
get和set方法,都是通过数组下标,直接操作数据的,时间复杂度为O(1)
public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } public int indexOf(Object o) { // 遍历所有元素找到相同的元素,返回元素的下标, // 如果是元素为null,则直接比较地址,否则使用equals的方法比较 if (o == null) { for (int i = 0; i < size; i++) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = 0; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } return -1; }
add
public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // 扩容检测 elementData[size++] = e; //新增元素添加到末尾 return true; } public void add(int index, E element) { rangeCheckForAdd(index); ensureCapacityInternal(size + 1); // 扩容检测 // 使用System.arraycopy的方法,将index后面元素往后移动1位 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); elementData[index] = element; // 存放元素到index位置 size++; }
remove
public E remove(int index) { rangeCheck(index); //越界检测 modCount++; E oldValue = elementData(index); //旧值 int numMoved = size - index - 1; // 需要移动元素的数量 if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // 方便JVM进行GC操作,避免出现泄露 return oldValue; }
public boolean remove(Object o) { if (o == null) { for (int index = 0; index < size; index++) if (elementData[index] == null) { fastRemove(index); return true; } } else { for (int index = 0; index < size; index++) if (o.equals(elementData[index])) { fastRemove(index); return true; } } return false; }
private void fastRemove(int index) { modCount++; int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work }
removeRange
protected void removeRange(int fromIndex, int toIndex) { modCount++; int numMoved = size - toIndex; System.arraycopy(elementData, toIndex, elementData, fromIndex, numMoved); // clear to let GC do its work int newSize = size - (toIndex-fromIndex); for (int i = newSize; i < size; i++) { elementData[i] = null; } size = newSize; }
removeAll
public boolean removeAll(Collection> c) { Objects.requireNonNull(c); return batchRemove(c, false); } private boolean batchRemove(Collection> c, boolean complement) { final Object[] elementData = this.elementData; int r = 0, w = 0; boolean modified = false; try { for (; r < size; r++) if (c.contains(elementData[r]) == complement) elementData[w++] = elementData[r]; } finally { // Preserve behavioral compatibility with AbstractCollection, // even if c.contains() throws. if (r != size) { System.arraycopy(elementData, r, elementData, w, size - r); w += size - r; } if (w != size) { // clear to let GC do its work for (int i = w; i < size; i++) elementData[i] = null; modCount += size - w; size = w; modified = true; } } return modified; }
retainAll
public boolean retainAll(Collection> c) { Objects.requireNonNull(c); return batchRemove(c, true); }
get
public E get(int index) { rangeCheck(index); return elementData(index); }
set
public E set(int index, E element) { rangeCheck(index); E oldValue = elementData(index); elementData[index] = element; return oldValue; }
trimToSize()
public void trimToSize() { modCount++; if (size < elementData.length) { elementData = (size == 0) ? EMPTY_ELEMENTDATA : Arrays.copyOf(elementData, size); } }
由于elementData的长度会被拓展,size标记的是其中包含的元素的个数。所以会出现size很小但elementData.length很大的情况,将出现空间的浪费。trimToSize将返回一个新的数组给elementData,元素内容保持不变,length很size相同,节省空间。
clear
public void clear() { modCount++; // clear to let GC do its work for (int i = 0; i < size; i++) elementData[i] = null; size = 0; }
ArrayList底层是使用数组存储的,当数组大小不足存放新增元素的时候,才会发生扩容。
在add操作中,ArrayList首先会调用ensureCapacityInternal方法进行扩容检测的。
如果数组大小不足,则会自动扩容;如果扩容后的大小超出数组最大的大小,则会抛出异常。
ensureCapacityInternal(size + 1);
ArrayList扩容方案,主要有两个步骤:1.大小检测,2.扩容
大小检测:
检测数组大小是否为0,如果是,则使用默认的扩容大小10
检测是否需要扩容,只有当数组最小需要容量大小大于当前数组大小时,才会进行扩容
扩容:grow和hugeCapacity
进行数组越界判断
拷贝原始数据到新的数组中
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { // 通过ArrayLista = new ArrayList // 如果底层数组大小为0,则使用默认的容量大小10 if (elementData == EMPTY_ELEMENTDATA) { minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } ensureExplicitCapacity(minCapacity); } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { // 数据结构发生改变,和fail-fast机制有关,在使用迭代器过程中,只能通过迭代器的方法(比如迭代器中add,remove等),修改List的数据结构, // 如果使用List的方法(比如List中的add,remove等),修改List的数据结构,会抛出ConcurrentModificationException modCount++; // 当前数组容量大小不足时,才会调用grow方法,自动扩容 if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8; private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; // 新的容量大小 = 原容量大小的1.5倍 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) //溢出判断,比如minCapacity = Integer.MAX_VALUE / 2, oldCapacity = minCapacity - 1 newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } private static int hugeCapacity(int minCapacity) { if (minCapacity < 0) // overflow throw new OutOfMemoryError(); return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ? Integer.MAX_VALUE : MAX_ARRAY_SIZE; }()或者通过序列化读取,元素大小为0时,底层数组才会为null数组
fail-fast机制也叫作”快速失败”机制,是Java集合中的一种错误检测机制。
在对集合进行迭代过程中,除了迭代器可以对集合进行数据结构上进行修改,其他的对集合的数据结构进行修改,都会抛出ConcurrentModificationException错误。
这里,所谓的进行数据结构上进行修改
,是指对存储的对象,进行add,set,remove操作,进而对数据发生改变。
ArrayList中,有个modCount的变量,每次进行add,set,remove等操作,都会执行modCount++。
在获取ArrayList的迭代器时,会将ArrayList中的modCount保存在迭代中,
每次执行add,set,remove等操作,都会执行一次检查,调用checkForComodification方法,对modCount进行比较。
如果迭代器中的modCount和List中的modCount不同,则抛出ConcurrentModificationException
final void checkForComodification() { if (expectedModCount != ArrayList.this.modCount) throw new ConcurrentModificationException(); }
private class Itr implements Iterator{ int cursor; // index of next element to return int lastRet = -1; // index of last element returned; -1 if no such int expectedModCount = modCount; public boolean hasNext() { return cursor != size; } @SuppressWarnings("unchecked") public E next() { checkForComodification(); int i = cursor; if (i >= size) throw new NoSuchElementException(); Object[] elementData = ArrayList.this.elementData; if (i >= elementData.length) throw new ConcurrentModificationException(); cursor = i + 1; return (E) elementData[lastRet = i]; } public void remove() { if (lastRet < 0) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); try { ArrayList.this.remove(lastRet); cursor = lastRet; lastRet = -1; expectedModCount = modCount; } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } } @Override @SuppressWarnings("unchecked") public void forEachRemaining(Consumer super E> consumer) { Objects.requireNonNull(consumer); final int size = ArrayList.this.size; int i = cursor; if (i >= size) { return; } final Object[] elementData = ArrayList.this.elementData; if (i >= elementData.length) { throw new ConcurrentModificationException(); } while (i != size && modCount == expectedModCount) { consumer.accept((E) elementData[i++]); } // update once at end of iteration to reduce heap write traffic cursor = i; lastRet = i - 1; checkForComodification(); } final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } }
private class ListItr extends Itr implements ListIterator{ ListItr(int index) { super(); cursor = index; } public boolean hasPrevious() { return cursor != 0; } public int nextIndex() { return cursor; } public int previousIndex() { return cursor - 1; } @SuppressWarnings("unchecked") public E previous() { checkForComodification(); int i = cursor - 1; if (i < 0) throw new NoSuchElementException(); Object[] elementData = ArrayList.this.elementData; if (i >= elementData.length) throw new ConcurrentModificationException(); cursor = i; return (E) elementData[lastRet = i]; } public void set(E e) { if (lastRet < 0) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); try { ArrayList.this.set(lastRet, e); } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } } public void add(E e) { checkForComodification(); try { int i = cursor; ArrayList.this.add(i, e); cursor = i + 1; lastRet = -1; expectedModCount = modCount; } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } } }
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
transient修饰符让elementData无法自动序列化,这样的原因是,数组内存储的的元素其实只是一个引用,单单序列化一个引用没有任何意义,反序列化后这些引用都无法在指向原来的对象。ArrayList使用writeObject()实现手工序列化数组内的元素。
/** * Save the state of the ArrayList instance to a stream (that * is, serialize it). * * @serialData The length of the array backing the ArrayList * instance is emitted (int), followed by all of its elements * (each an Object) in the proper order. */ private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException{ // Write out element count, and any hidden stuff int expectedModCount = modCount; s.defaultWriteObject(); // Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone() s.writeInt(size); // Write out all elements in the proper order. for (int i=0; i) { s.writeObject(elementData[i]); } if (modCount != expectedModCount) { throw new ConcurrentModificationException(); } } /** * Reconstitute the ArrayList instance from a stream (that is, * deserialize it). */ private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; // Read in size, and any hidden stuff s.defaultReadObject(); // Read in capacity s.readInt(); // ignored if (size > 0) { // be like clone(), allocate array based upon size not capacity ensureCapacityInternal(size); Object[] a = elementData; // Read in all elements in the proper order. for (int i=0; i ) { a[i] = s.readObject(); } } }
ArrayList的使用场景主要从其优缺点来考虑的:
优点:
get,set,时间复杂度为O(1)
add(一般都是在末尾插入),时间复杂度为O(1),最差情况下(往头部插入数据),时间复杂度O(n)
数据存储是顺序的
缺点:
remove,时间复杂度为O(n),最优情况下(移除末尾元素),时间复杂度为O(1)
ArrayList底层使用数组存储数据,数组是不能自动扩容的,因此在发生扩容的情况下,需要移动大量的元素。
ArrayList大小很大的时候,会存在空间浪费(可以通过trimToSize方法,清除空闲空间)
数组大小是由限制的,受jvm和机器的影响,当扩容超出上限时,ArrayList会抛出异常
插入操作多,数据量不大,顺序存储时,可以考虑使用ArrayList
多线程情况下:
ArrayList所有的操作,都不是同步的,因此ArrayList不是线程安全的。
如果考虑到线程安全的话,可以使用CopyOnWriteArrayList或者外部同步ArrayList(List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList(…));)
1.remove方法中,为什么会将数组对应的元素置为null?
ArrayList内部使用数组实现一套管理对象的机制,remove操作中,已经将元素的数量-1了,ArrayList认为该对象已经被移除了,应该被jvm回收。
但是,对于jvm来说,该值仍然保存在数组中,ArrayList持有这个对象的引用,在jvm发生GC时,这个对象是不对被jvm回收,这样就会造成内存泄露了。
2.查找元素的方法中(比如indexOf),为什么需要对元素进行null值判断?
判断对象是否相等,有两个方面,1.对象存储的地址;2.对象的内容。
==,是用来比较两个对象的地址是否相等,一般来说,两个对象的地址相同,那么这两个对象可以认为是相同的对象
equals方法,是用来比较对象内容的,当然,也可以重载该方法,直接比较对象地址;Object对象的equals方法,是比较地址的。
一般来说,重载equals方法的同时,也要重载hashCode方法的,重载hashCode方法,必须得遵守6个原则:
自反性:对于任何非null的引用值x,x.equals(x),必须返回true
传递性:对于任何非null的引用值x,y,z,如果x.equals(y) 为true,且y.equals(z)为true,那么x.equals(z)必须为true
对称性:对于任何非null的引用值x,y,如果x.equals(y)为true,那么y.equals(x)必须为true
非空性:对于任何非null的引用值x,x.equals(null)必须为false
一致性:对于任何非null的引用值x,y,如果多次调用equals方法,如果x和y比较的值没有改变,那么x.equals(y)就会一致性返回true或者false
为什么重载equals方法,一般要重载hashCode方法?
重载equals方法,可以不重载hashCode方法,但是一般情况,不建议这么做。
hashCode方法,使用来求出对象的Hash值,
重载hashCode方法主要是为了提高一些容器(比如HashMap,Hashtable)进行hash运算的效率,而且也可以避免出现一些错误(比如HashSet容器的操作)
对于元素进行null值判断,我认为主要是为了效率考虑,如果是null值的话,可以直接比较地址,而非空值,则需要通过equals方法来比较,由于ArrayList是泛型的,
所以其添加的元素,可能重载equals方法,自定义了判断的原则。
3.grow方法中,对新容量大小进行判断,为什么会定义MAX_ARRAY_SIZE的?
ArrayList底层存储是使用数组来实现的,所以ArrayList存储文件的大小必定受数组大小的限制,所以在扩容中,可以看到ArrayList对新容量大小进行逻辑判断。
影响数组最大值:
理论上最大值为Integer.MAX_VALUE(2^32 - 1)
对象头限制,不同类型的元素,可创建数组的最大值是不同的,byte是1字节,int是4字节
比如jvm可用内存为1M,32位机器下,
int[] bytes = new int[1024 * 1024 / 4]; byte[] bytes = new byte[1024 * 1024];
jvm可用内存大小限制
比如jvm可用内存为1M,32位机器下,
byte[] bytes = byte[1024 * 1024]
至于为什么MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
主要是在64为机器中,对象的