mybatis一、二级缓存详解

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什么是延迟加载 

        resultMap中的association和collection标签具有延迟加载的功能。

        延迟加载的意思是说，在关联查询时，利用延迟加载，先加载主信息。使用关联信息时再去加载关联信息。

设置延迟加载

        需要在SqlMapConfig.xml文件中，在标签中设置下延迟加载。

        lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading

设置项	描述	允许值	默认值
lazyLoadingEnabled	全局性设置懒加载。如果设为‘false’，则所有相关联的都会被初始化加载。	true | false	false
aggressiveLazyLoading	当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则，每个属性都按需加载。	true | false	true

 

< settings > < setting name = "lazyLoadingEnabled" value = "true" /> < setting name = "aggressiveLazyLoading" value = "false" /> < setting name = "cacheEnabled" value = "true" /> settings >

 

 

 

 

什么是查询缓存

    

Mybatis的一级缓存是指SqlSession。一级缓存的作用域是一个SqlSession。Mybatis默认开启一级缓存。

在同一个SqlSession中，执行相同的查询SQL，第一次会去查询数据库，并写到缓存中；第二次直接从缓存中取。当执行SQL时两次查询中间发生了增删改操作，则SqlSession的缓存清空。

 

Mybatis的二级缓存是指mapper映射文件。二级缓存的作用域是同一个namespace下的mapper映射文件内容，多个SqlSession共享。Mybatis需要手动设置启动二级缓存。

在同一个namespace下的mapper文件中，执行相同的查询SQL，第一次会去查询数据库，并写到缓存中；第二次直接从缓存中取。当执行SQL时两次查询中间发生了增删改操作，则二级缓存清空。

 

一级缓存原理

一级缓存区域是根据SqlSession为单位划分的。

 

每次查询会先去缓存中找，如果找不到，再去数据库查询，然后把结果写到缓存中。Mybatis的内部缓存使用一个HashMap，key为hashcode+statementId+sql语句。Value为查询出来的结果集映射成的java对象。

 

SqlSession执行insert、update、delete等操作commit后会清空该SQLSession缓存。

 

 

 

 

 

二级缓存原理

二级缓存是mapper级别的。Mybatis默认是没有开启二级缓存。

 

第一次调用mapper下的SQL去查询用户信息。查询到的信息会存到该mapper对应的二级缓存区域内。

第二次调用相同namespace下的mapper映射文件中相同的SQL去查询用户信息。会去对应的二级缓存内取结果。

如果调用相同namespace下的mapper映射文件中的增删改SQL，并执行了commit操作。此时会清空该namespace下的二级缓存。

 

开启二级缓存

1、  在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入以下内容（开启二级缓存总开关）：

cacheEnabled设置为 true

 

 

2、在映射文件中，加入以下内容，开启二级缓存：

 

实现序列化

    

由于二级缓存的数据不一定都是存储到内存中，它的存储介质多种多样，所以需要给缓存的对象执行序列化。

如果该类存在父类，那么父类也要实现序列化。

禁用二级缓存

该statement中设置userCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都是去数据库中查询，默认情况下是true，即该statement使用二级缓存。

刷新二级缓存

应用场景和局限性

• 应用场景

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

• 局限性

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。