oracle 11g 分区表创建(自动按年、月、日分区)

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oracle 11g 分区表创建(自动按年、月、日分区)

前言:工作中有一张表一年会增长100多万的数据,量虽然不大,可是表字段多,所以一年下来也会达到 1G,而且只增不改,故考虑使用分区表来提高查询性能,提高维护性。

  oracle 11g 支持自动分区,不过得在创建表时就设置好分区。

  如果已经存在的表需要改分区表,就需要将当前表 rename后,再创建新表,然后复制数据到新表,然后删除旧表就可以了。

一、为什么要分区(Partition)

  1、一般一张表超过2G的大小,ORACLE是推荐使用分区表的。

  2、这张表主要是查询,而且可以按分区查询,只会修改当前最新分区的数据,对以前的不怎么做删除和修改。

  3、数据量大时查询慢。

  4、便于维护,可扩展:11g 中的分区表新特性:Partition(分区)一直是 Oracle 数据库引以为傲的一项技术,正是分区的存在让 Oracle 高效的处理海量数据成为可能,在 Oracle 11g 中,分区技术在易用性和可扩展性上再次得到了增强。

  5、与普通表的 sql 一致,不需要因为普通表变分区表而修改我们的代码。

二、oracle 11g 如何按天、周、月、年自动分区

2.1 按年创建

numtoyminterval(1, 'year') 

 

--按年创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'year'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;
-- Create/Recreate indexes 
create index test_part_create_time on TEST_PART (create_time); 

 

2.2 按月创建

numtoyminterval(1, 'month')

 

--按月创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'month'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

 

2.3 按天创建

NUMTODSINTERVAL(1, 'day')

 

--按天创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, 'day'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

 

2.4 按周创建

NUMTODSINTERVAL (7, 'day')

 

--按周创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL (7, 'day'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

 

2.5 测试

可以添加几条数据来看看效果,oracle 会自动添加分区。

--查询当前表有多少分区
select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='TEST_PART';

--查询这个表的某个(SYS_P21)里的数据
select * from TEST_PART partition(SYS_P21);

三、numtoyminterval 和 numtodsinterval 的区别 

3.1 numtodsinterval(,) ,x 是一个数字,c 是一个字符串。

把 x 转为 interval day to second 数据类型。

常用的单位有 ('day','hour','minute','second')。

测试一下:

 select sysdate, sysdate + numtodsinterval(4,'hour') as res from dual;

结果:

oracle 11g 分区表创建(自动按年、月、日分区)_第1张图片

3.2 numtoyminterval (,)

将 x 转为 interval year to month 数据类型。

常用的单位有 ('year','month')。

测试一下:

select sysdate, sysdate + numtoyminterval(3, 'year') as res from dual;

结果:

oracle 11g 分区表创建(自动按年、月、日分区)_第2张图片

四、默认分区

4.1 partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd'))。

表示小于 2018-11-01 的都放在 part_t01 分区表中。

五、给已有的表分区

需要先备份表,然后新建这个表,拷贝数据,删除备份表。

 

-- 1. 重命名
alter table test_part rename to test_part_temp;

-- 2. 创建 partition table
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'month'))
(partition part_t1 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));


-- 3. 创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk_1 primary key (ID) using INDEX;

-- 4. 将 test_part_temp 表里的数据迁移到 test_part 表中
insert into test_part_temp select * from test_part;

-- 5. 为分区表设置索引
-- Create/Recreate indexes 
create index test_part_create_time_1 on TEST_PART (create_time); 

-- 6. 删除老的 test_part_temp 表
drop table test_part_temp purge;

-- 7. 作用是:允许分区表的分区键是可更新。
-- 当某一行更新时,如果更新的是分区列,并且更新后的列植不属于原来的这个分区,
-- 如果开启了这个选项,就会把这行从这个分区中 delete 掉,并加到更新后所属的分区,此时就会发生 rowid 的改变。
-- 相当于一个隐式的 delete + insert ,但是不会触发 insert/delete 触发器。
alter table test_part enable row movement;

 

 六、全局索引和 Local 索引

我的理解是:

  当查询经常跨分区查,则应该使用全局索引,因为这是全局索引比分区索引效率高。

  当查询在一个分区里查询时,则应该使用 local 索引,因为本地索引比全局索引效率高。

 

扩展:https://blog.csdn.net/lively1982/article/details/9398485 

分区索引:

https://www.cnblogs.com/grefr/p/6095005.html

https://blog.csdn.net/w892824196/article/details/82803889

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