机器学习实战——树回归（代码错误汇总）
机器学习实战——树回归（代码错误汇总）
在学习机器学习实战这本书过程中，代码实现部分往往有一些小的错误。下面进行一些总结，方便交流学习！
1.TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘map’ and ‘int’
报错原因：map方法和int不兼容。
解决办法：在map方法外加上一个list（）如下
fltLine = list(map(float,curLine))
2.TypeError: unhashable type: ‘matrix’
报错代码
for splitVal in set(dataSet[:,featIndex]):
主要原因：dataSet是矩阵，将其转换成列表即可。
解决办法如下：用tolist方法强制转换为列表
for splitVal in set(dataSet[:,featIndex].T.tolist()[0]):
3.IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
报错代码
mat0 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:][0]
mat1 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:][0]
原因：
经过逐步调试发现，其中mato和mat1都只取了切片好的的一行数据，随着迭代的进行，会超出矩阵范围出错
解决办法：将【0】去掉，取切分好的全部数据，这里极度怀疑书印刷出错了
mat0 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:]
mat1 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:]
使用Tkinter创建GUI
4.AttributeError: ‘FigureCanvasTkAgg’ object has no attribute ‘show’
代码
reDraw.canvas = FigureCanvasTkAgg(reDraw.f,master=root)
reDraw.canvas.show()
报错，FigureCanvasTkAgg类中没有show方法，查看了FigureCanvasTkAgg的源代码，发现FigureCanvasTkAgg类中的show方法已经被draw方法替代了，可能是Tkinter库的版本更新了
做出如下修改即可
reDraw.canvas.draw()
5.ValueError: Masked arrays must be 1-D
报错原因：
reDraw.a.scatter(reDraw.rawDat[:,0], lreDraw.rawDat[:,1], s=5)
scatter方法画散点图，点的坐标必须是一维的，而上面代码中的坐标是两个矩阵型，可能不是以为的，将其转换成列表即可
reDraw.a.scatter(list(reDraw.rawDat[:,0]), list(reDraw.rawDat[:,1]), s=5)