Win10下安装Tensorflow1.13.1（GPU）与tensorflow2.0.0并存

鉴于研究tf各种平台的引用，很多还是鉴于tf1.x，所以来研究tf1.x尽可能都转为tf2.x。所以想tf1.13.1与tf2.0.0并存，之前已经安装过tensorflow2,这里直接记录tf1.13.1gp安装。

.win+R打开cmd:

1.创建虚拟环境：
conda create -n tf113 -python3.6

2.查看列表
conda info --env

3.激活tensorflow1.13.1虚拟环境
activate tf113
4.安装gpu版本的tensorflow1.13.1

这里如果下载慢的话可以选择添加douban源或者清华源。
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5.检查是否安装成功和版本号
python
import tensorflow as tf
tf.version

无报错，说明安装成功。
下面就开始我们的tf探究之旅吧，希望自己尽可能多的记录下实战，与人方便的同时，也期待大家给我指出不足之处，互相学习，共同进步！！！
6.安装相关库
pip install opencv-python
pip install pillow
python -m pip install matplotlib

ubuntu16.04安装tensorflow1.13.1gpu cuda8
pip install --ignore-installed six tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple

重点是在pip install后面加了个–ignore-installed six

如果直接输入
pip install tensorflow-gpu==1.13.1
会报下面的错：
ERROR: Cannot uninstall ‘Werkzeug’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.