记一次看HashMap源码(一)

                                    答应自己的事就一定要完成

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1 : 最近喜欢看下源码，虽然很多地方都没看懂，但是还是记录下过程。HashMap是一个经常用到的存储数据的集合。这里就是个人对它的一些地方进行解读或者分析，可能代码理解不是很够，还望各位大佬能指出。

先说下常数

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;   1<<4 的结果是16;然后源码的意思就是默认初始容量一必须是2的幂

static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;    这个的用意有待看

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;  负载因子;

static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;  链表转为红黑树的判断条件大小

static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;  红黑数变为链表

static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; 阀值

transient Node[] table; 存储的数据

transient Set> entrySet;

transient int size;  长度

final float loadFactor; 哈希表的加载因子

 

构造函数

无参构造函数;给loadFactor 赋值默认0.75
public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 
}

 / / 传递一个参数，使用默认因子大小0.75调用下面的一个构造方法 

public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

   先判断 initialCapacity 是不是小于0;判断是不是大于默认的最大，然后是侧把最大的赋值给initialCapacity。对loadFactor进行大小和格式的检验。最后给loadFactor赋值，然后调用tableSizeFor方法,传入initialCapacity参数

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                           initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                           loadFactor);
    this.loadFactor = loadFactor;
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}

可以看出是一个使用位移计算的操作

static final int tableSizeFor(int cap) {
    int n = cap - 1;
    n |= n >>> 1;
    n |= n >>> 2;
    n |= n >>> 4;
    n |= n >>> 8;
    n |= n >>> 16;
    return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

 

一些明了的方法说明

hash 方法是根据传入进来的Key;先判断是否为Null;如果是侧就是返回0.返回就是key的哈希值乘以key的哈希值>>>16
static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

返回长度

public int size() {
    return size;
}

这里给很多新手(包括我自己)都以为会判断null,其实只是进行长度的判断。

public boolean isEmpty() {
    return size == 0;
}

 

Put 方法

可以看出put往下调用了 putVal()方法;自己传递了默认的false,true二个
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

这就是具体put的方法

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    // 定义二个节点;二个int类型的常量
    Node[] tab; Node p; int n, i;
     // 根据table 和 table 的 长度 赋值给tab和n并且判断;如果符合条件的话,就调用 resize()方法
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // p = tab[值] == null 条件判断;如果满足的话;就调用newNode()返回赋值给tab[i]
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        // 新三个节点
        Node e; K k;
        // 判断条件
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
           // 给e赋值
            e = p;
        // 判断条件
        else if (p instanceof TreeNode)
            // 调用 putTreeVal方法,从这个方法可以看出是和Tree有关系
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        // 否则
        else {
             // 遍历到满足二个if中的一个;利用break跳出循环。
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    // 生成一个新节点;是p的下一个节点
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 如果 binCount + 1 是 大于或者等于 TREEIFY_THRESHOLD就调用treeifyBin
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
         
        if (e != null) { // existing mapping for key
            // 去除e中的Value给新变量
            V oldValue = e.value;
            // 如果onlyIfAbsent 是false或者oldValue  是null;e.value就是value;value就是传递进来的
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            // 调用afterNodeAccess;返回e之前的value
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
     // 如果size先加还是小于 threshold 就调用resize()
    if (++size > threshold)
        resize();
    // 调用 afterNodeInsertion方法;然后返回null
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

好啦；今天就先看到这儿；做下记录，这个put中方法还是很复杂的。 

resize() ;  newNode() ; putTreeVal() ; treeifBin(); afterNodeAccess()等。