Springboot2（51）集成jpa

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Spring Data JPA 与 MyBatis简单对比

Spring Data JPA是Spring Data的子模块。使用Spring Data，使得基于“repositories”概念的JPA实现更简单和容易。Spring Data JPA的目标是大大简化数据访问层代码的编码。作为使用者，我们只需要编写自己的repository接口，接口中包含一些个性化的查询方法，Spring Data JPA将自动实现查询方法。
JPA默认使用hibernate作为ORM实现，所以，一般使用Spring Data JPA即会使用hibernate。我们再看看hibernate的官方概念，Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。

这样看，Spring Data JPA与MyBatis对比，起始也就是hibernate与MyBatis对比。所以，我们直接来比较后两者。

从基本概念和框架目标上看，两个框架差别还是很大的。hibernate是一个自动化更强、更高级的框架，毕竟在java代码层面上，省去了绝大部分sql编写，取而代之的是用面向对象的方式操作关系型数据库的数据。而MyBatis则是一个能够灵活编写sql语句，并将sql的入参和查询结果映射成POJOs的一个持久层框架。所以，从表面上看，hibernate能方便、自动化更强，而MyBatis 在Sql语句编写方面则更灵活自由。

但这只是从使用层面上看两者的区别，并未涉及的本质。但如果看问题，值看浅层次、表象问题的话，就不能理解技术本质，也不能发挥技术的最多效用。所以，如果更上一个抽象层次去看，对于数据的操作，hibernate是面向对象的，而MyBatis是面向关系的。当然，用hibernate也可以写出面向关系代码和系统，但却得不到面向关系的各种好处，最大的便是编写sql的灵活性，同时也失去面向对象意义和好处——一句话，不伦不类。那么，面向对象和关系型模型有什么不同，体现在哪里呢？实际上两者要面对的领域和要解决的问题是根本不同的：面向对象致力于解决计算机逻辑问题，而关系模型致力于解决数据的高效存取问题。我们不妨对比一下面向对象的概念原则和关系型数据库的不同之处：

1. 面向对象考虑的是对象的整个生命周期包括在对象的创建、持久化、状态的改变和行为等，对象的持久化只是对象的一种状态，而面向关系型数据库的概念则更关注数据的高效存储和读取；
2. 面向对象更强调对象状态的封装性，对象封装自己的状态（或数据）不允许外部对象随意修改，只暴露一些合法的行为方法供外部对象调用；而关系型数据库则是开放的，可以供用户随意读取和修改关系，并可以和其他表任意的关联（只要sql正确允许的情况下）；
3. 面向对象试图为动态的世界建模，他要描述的是世界的过程和规律，进而适应发展和变化，面向对象总是在变化中处理各种各样的变化。而关系型模型为静态世界建模，它通过数据快照记录了世界在某一时候的状态，它是静态的。

从上面两者基本概念和思想的对比来看，可以得出结论hibernate和MyBatis两个框架的侧重点完全不同。所以我们就两个框架选择上，就需要根据不同的项目需求选择不同的框架。在框架的使用中，也要考虑考虑框架的优势和劣势，扬长避短，发挥出框架的最大效用，才能真正的提高项目研发效率、完成项目的目标。但相反，如果使用Spring Data JPA和hibernate等ORM的框架而没有以面向对象思想和方法去分析和设计系统，而是抱怨框架不能灵活操作sql查询数据，那就是想让狗去帮你拿耗子了。

那么，话题再说回来，使用两个框架时候的时候，也要注意最佳的步骤和流程。下面我们来分别讨论一下，hibernate的一般使用步骤如下：

1. 分析、抽象和归纳出系统中的业务概念，并梳理出各个业务概念之间的关系——创建概念模型
2. 根据概念模型，进一步细化设计系统中的对象类以及类的依赖关系——创建设计模型
3. 将设计好的类映射到数据库的表和字段配置好
4. hibernate可以根据配置信息自动生成数据库表，这个时候也可以集中精力去梳理一下表关系，看看表结构是否合理，并适当调整一下类和表的映射关系，重新生成表结构

完成以上步骤，基本上完成了体统中主要的业务概念类和表结构的设计工作，只是完成表结构设计的出发点事如何持久化系统的对象，同时兼顾数据库表、字段、字段类型、表的关联关系的合理性和合规性，而不是单纯表设计。这两者思考和关注点还是有很大差别的。另外，需要说明一点，这只是使用hibernate的最通用步骤，实际操作过程中还是需要根据具体项目情况来安排。

而MyBatis对于面向对象的概念强调比较少，更适用于灵活的对数据进行增、删、改、查，所以在系统分析和设计过程中，要最大的发挥MyBatis的效用的话，一般使用步骤则与hibernate有所区别：

1. 综合整个系统分析出系统需要存储的数据项目，并画出E-R关系图，设计表结构
2. 根据上一步设计的表结构，创建数据库、表
3. 编写MyBatis的SQL 映射文件、Pojos以及数据库操作对应的接口方法

这样看来MyBatis更适合于面向关系（或面向数据、或面向过程）的系统设计方法，这样的系统一般称为“事务脚步”系统（事务脚步（Transaction Script） 出自Martin Fowler 2004年所著的企业应用架构模式（Patterns of Enterprise Application Architecture））。而hibernate（也可以说Spring Data JPA)更适合于构建领域模型类的系统。当然，我们也不能说MyBatis无法构建领域模型驱动的系统，而hibernate无法构建事务脚步系统。只是用MyBatis构建领域模型要做更多、更脏、更累的工作；而用hibernate构建一个事务脚本系统有些大材小用，数据的查询反而没那么灵活。

综合上面所有描述和对比，我们对这两个框架的本质区别应该有所了解了。我们了解了这些区别，可以帮助我们选择更合适的框架，同时，也可以利用不同的框架，让他们去做更合适事，这也是所谓的物尽其用吧，更不至于我们“为物所役”。

引入依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-jpa

添加配置

spring:
  messages:
    basename: i18n/Messages,i18n/Pages
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    # 配置当前要使用的数据源的操作类型
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver      # 配置MySQL的驱动程序类
    url: jdbc:mysql://47.106.106.53:3306/mybatis?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8           # 数据库连接地址
    username: root                                  # 数据库用户名
    password: Rojao@123

# JPA 相关配置
spring.jpa.database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 
spring.jpa.database: mysql
# 显示后台处理的SQL语句
spring.jpa.show-sql: true
# 自动检查实体和数据库表是否一致，如果不一致则会进行更新数据库表
spring.jpa.hibernate.ddl-auto: create

spring.jpa.show-sql=true 配置在日志中打印出执行的 SQL 语句信息。

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create 配置指明在程序启动的时候要删除并且创建实体类对应的表。这个参数很危险，因为他会把对应的表删除掉然后重建。所以千万不要在生成环境中使用。只有在测试环境中，一开始初始化数据库结构的时候才能使用一次。

• create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因（一般只会在第一次创建时使用）

• create-drop：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除

• update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会

• validate：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值

spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 。在 SrpingBoot 2.0 版本中，Hibernate 创建数据表的时候，默认的数据库存储引擎选择的是 MyISAM （之前好像是 InnoDB，这点比较诡异）。这个参数是在建表的时候，将默认的存储引擎切换为 InnoDB 用的。

建立第一个数据实体类

@Data
@Entity
@Table(name = "bus_receiver")
public class BusReceiverEntity {
    //主键
    @Id
    @Column(name="id")
    private Long id;

    //姓名
    @Column(name="name",length = 32)
    private String name;
    //区域
    @Column(name="region_code")
    private String regionCode;
    //地址
    @Column(name="address")
    private String address;
    //地址英文名字
    @Column(name="enname")
    private String enName;
    //家庭成员
    @Column(name="memberfamily")
    private int memberFamily;
    //创建时间
    @Column(name="create_date")
    private Date createDate;

}

其中：

1. @Entity 是一个必选的注解，声明这个类对应了一个数据库表。
2. @Table(name = “region_code”) 是一个可选的注解。声明了数据库实体对应的表信息。包括表名称、索引信息等。这里声明这个实体类对应的表名是 AUTH_USER。如果没有指定，则表名和实体的名称保持一致。
3. @Id 注解声明了实体唯一标识对应的属性。
4. @Column(length = 32) 用来声明实体属性的表字段的定义。默认的实体每个属性都对应了表的一个字段。字段的名称默认和属性名称保持一致（并不一定相等）。字段的类型根据实体属性类型自动推断。这里主要是声明了字符字段的长度。如果不这么声明，则系统会采用 255 作为该字段的长度

 * 常用注解解释：
 * @Entity 用来标示这个类是实体类
 * @Table  实体类与数据表的映射，通过name确定在表名（默认类名为表名）
 * @Id         主键注解，表示该字段为主键
 * @GeneratedValue 定义主键规则，默认AUTO
 * @Column 类属性与表字段映射注解，其中可以设置在字段名，长度等信息
 * @ManyToOne  多对一，可以设置数据加载方式等 默认加载方式是EAGER 就是使用left join
 * @OneToMany  一对多 默认加载方式是 LAZY 懒加载
 * @JoinColumn 与*对*配合使用，用来设置外键名等信息
 * @Basic  实体类中会默认为每一个属性加上这个注解，表示与数据表存在关联，
 *              没有使用Column注解的类属性会以属性名作为字段名，驼峰命名需要转为_
 * @Temporal 对于Date属性的格式化注解，有 TIME，DATE，TIMESTAMP 几个选择
 * @Transient 若存在不想与数据表映射的属性，则需要加上该注解

实现一个持久层服务

在 Spring Data JPA 的世界里，实现一个持久层的服务是一个非常简单的事情。以上面的 UserDO 实体对象为例，我们要实现一个增加、删除、修改、查询功能的持久层服务，那么我只需要声明一个接口，这个接口继承
org.springframework.data.repository.Repository 接口或者他的子接口就行。这里为了功能的完备，我们继承了 org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository 接口。其中 T 是数据库实体类，ID 是数据库实体类的主键。
然后再简单的在这个接口上增加一个 @Repository 注解就结束了。

@Repository
public interface BusReceiverDao  extends JpaRepository<BusReceiverEntity,Long> {

}

已经拥有下下面的功能

Dao 保存实体功能

Dao 保存实体删除功能

Dao 查询实体功能

该Dao成继承了JpaRepository接口，指定了需要操作的实体对象和实体对象的主键类型，通过查看JpaRepository接口源码可以看到，里面已经封装了创建（save）、更新（save）、删除（delete）、查询（findAll、findOne）等基本操作的函数，使用起来非常方便了，但是还是会存在一些复杂的sql，spring-data-jpa还提供了一个非常方便的方式，通过实体属性来命名方法，它会根据命名来创建sql查询相关数据，对应更加复杂的语句，还可以用直接写sql来完成，具体例子如上所示。

根据属性来查询

根据属性来查询

如果想要根据实体的某个属性来进行查询我们可以在 Dao 接口中进行接口声明。例如，如果我们想根据实体的 name 这个属性来进行查询,只需要

BusReceiverEntity findByName(String name);

这种方式非常强大，不经能够支持单个属性，还能支持多个属性组合。例如如果我们想查找账号和密码同时满足查询条件的接口。那么我们在 Dao 接口中声明

BusReceiverEntity findByNameAndAddress(String name,String address);

这个语句结构可以用下面的表来说明

自定义查询

如果上述的情况还无法满足需要。那么我们就可以通过通过 import org.springframework.data.jpa.repository.Query注解来解决这个问题。

@Query("SELECT r FROM BusReceiverEntity r where r.name = ?1")
BusReceiverEntity findByName(String name);*/

这里是用 PQL 的语法来定义一个查询。 (注意是HQL,不是SQL语句)

如果你习惯编写 SQL 语句来完成查询，还可以在用下面的方式实现

@Query(nativeQuery = true, value = "SELECT * FROM AUTH_USER WHERE name = :name1  OR name = :name2 ")
List<UserDO> findSQL(@Param("name1") String name1, @Param("name2") String name2);

这里在 @Query 注解中增加一个 nativeQuery = true 的属性，就可以采用原生 SQL 语句的方式来编写查询。

（@Param注解注入参数，:引入参数，需要指定参数名）

修改语句的自定义使用

@Query和@Modifying同时使用用来自定义数据更改操作的SQL，@Transactional负责提交事务

 @Transactional
 @Query(value = "update BusReceiverEntity p set p.name = ?1")
 @Modifying
 Integer updateName(String name);

添加二级缓存

引入依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-cache




    org.hibernate
    hibernate-jcache
    5.4.3.Final



    org.ehcache
    ehcache
    3.5.2

此处需要注意，如果高版本的 SpringBoot，我们需要使用org.hibernate:hibernate-jcache，而不是org.hibernate:hibernate-ehcache。否则启动异常

配置

ehcache配置

这里需要注意的是，百度里面的文章大部分都是告诉大家怎么配置ehcache2.x,但是ehcache的2.x和3.x完全就两码事情了 ,这里使用ehcache3.x配置

    
    

    
    
        
            600
        
        
            
            2000
            100
        
    

    
    

    

    
    
        
            1
        
    

    
        
            24
        
    

SpringBoot配置

#开启二级缓存
spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_second_level_cache: true
spring.jpa.properties.cache.use_query_cache: true
spring.jpa.properties.cache.provider_configuration_file_resource_path: ehcache.xml
#指定缓存provider
spring.jpa.properties.hibernate.cache.region.factory_class: org.hibernate.cache.jcache.internal.JCacheRegionFactory
spring.jpa.open-in-view: false
spring.jpa.properties.javax.persistence.sharedCache.mode: ENABLE_SELECTIVE

启用注解

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class JpaApplication {
	
	public static void main(String[] args){
        SpringApplication app = new SpringApplication(JpaApplication.class);
       // app.setWebEnvironment(false);
        app.run(args);
    }

}

应用缓存

@Entity
@Table(name = "bus_receiver")
@Cacheable
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class BusReceiverEntity {
 ....
}

在使用 jpa 的 findById方法进行查询和 save进行更新数据的时候，hibernate 就会使用到缓存了 .

根据属性来查询是不使用缓存