跨版本迁移旧集群到新集群(hadoop2.2移到hadoop2.8),遇到无数问题,历时三周,终于圆满结束,总结如下:
一. 搭建新集群
新集群用了5台实体机,分别安装zookeeper、hadoop、hbase等。机器的ip尾号分别是16、17、18、19、20,所以下面的文字,用这几个数字代表这几台机器。参考帖子如下,建议下面两个链接的帖子都看完,再开始动手搭建自己的集群环境:
下载安装包,配置集群机器互相免密登录,zookeeper、hadoop、hbase启动前的配置,此帖子不错:https://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78937820
查看启动顺序配置,此帖子不错:https://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50437356#%E4%B8%89-%E5%BC%80%E5%90%AF%E4%B8%8E%E5%85%B3%E9%97%AD%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%A1%BA%E5%BA%8F
过程中遇到各种问题,所以把集群停止启动多次,总结 用到的命令如下:
(1)清场工作(如果初次安装,则不用这些命令)
step1:16-20所有机器,执行 ps -ef|grep java , 查看所有java进程,就可以看到所有集群相关的进程,比如zookeeper、hadoop、hbase之类的进程,执行 kill -9 xxx xxx 杀掉这些进程,这里的xxx是进程号。如果是按照以下步骤(2)中的启动方式启动的,那么在16这个master机器上,执行以下三条命令,能快速杀掉一批集群进程,提高杀进程的效率:
/data/hadoop/app/hbase-1.2.6/bin/stop-hbase.sh /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/stop-yarn.sh /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/stop-dfs.sh
step2:16-20所有机器 cd /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/hdfs rm -rf * (2)启动工作
step1: 16-20所有机器上,启动zookeeper,也就是5个机器上都执行:/data/hadoop/app/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start
step2: 16-20所有机器上,启动journalnode,也就是5个机器上都执行: /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
step3: 16机器上(因为想选16机器为namenode的master机器),执行 /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/bin/hdfs namenode -format
step4: 16机器上,继续执行 /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/bin/hdfs zkfc -formatZK
step5:16机器上,执行 /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/start-dfs.sh, 这条命令执行的时候,你必须 已经参考上面的参考链接里的内容,把hadoop里的core-site.xml、 hdfs-site.xml、yarn-site.xml、 slaves 等文件,以及hbase/conf 下面的backup-masters文件(没有的话需要自己touch一下新建)、regionservers、hbase-site.xml等文件 都配置好了,
step6:想把17机器当成16机器的备机,17机器上执行:
/data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode step7:16机器上,检查安装工作。执行下面两个命令, 一个命令的结果应该是active,另外一个命令的应该是standby,否则两个namenode应该安装的有问题。
/data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 /data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/bin/hdfs haadmin -getServiceState nn2 step8: 16机器上,执行/data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/start-yarn.sh ,也就是所有机器上启动了nodeManager,而且16机器上还启动了resourcemanager
step9: 17机器上,执行/data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
step10: 16-17机器上,分别执行/data/hadoop/app/hadoop-2.8.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver ,这样就可以查看日志了,比如distcp命令的执行是否成功等,浏览器输入http://10.xx.xx.16:19888/jobhistory ,即可查看 step11: 16机器上,执行/data/hadoop/app/hbase-1.2.6/bin/start-hbase.sh 启动了所有的hmaster和hregionserver
(3)检查工作: step1: 16-20所有机器上,输入 jps 命令,查看启动了的进程,是否齐全。
step2: 16-20所有机器上,输入 hadoop checknative -a 命令,检查hadoop是否安装好,如果命令执行的结果,是所有配置都是空,那么就有问题。先 执行 cp /hadoop的目录/hadoop-2.8.2/lib/native/* /hadoop的目录/hadoop-2.8.2/lib/ , 然后再在 /etc/profile 文件里面添加一句 打印日志的配置:
export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console ,修改完profile文件后,保存,然后再次执行hadoop checknative -a 命令,发现提示信息 这个版本的hadoop 需要这个glibc 2.14版本及以上,那么开始安装glibc 2.14,不过安装方式得注意,不能安装glibc的tar.gz 这个包,要安装rpm包,否则会导致linux机器内核挂掉,机器崩溃,或者reboot了,glibc又回滚到之前的旧版本了。glibc 2.14 的rpm安装步骤,参考:https://blog.csdn.net/lxlmycsdnfree/article/details/80695593
大概7个需要安装的相关文件:
安装完glibc 2.14,然后再次执行hadoop checknative -a 命令,会发现返回的值都是不为空的。查看自己安装的glibc 新版本成功没有,命令是:strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
二. 迁移hbase数据
(1)选择迁移方法
旧集群的hbase里,就一个表,数据量大概四百多G, 迁移如果用 export/import的话,太慢,光export这个命令,就能执行40个小时。所以选用了distcp这个命令。
(2)执行命令前的一些配置工作:
A. 把旧集群机器上的 etc/hosts文件中的配置,复制粘贴,追加到 新机器的16-20机器上的etc/hosts文件中。也就是新集群机器上的hosts文件中,既有新集群机器的 hostname和ip的配置,又有旧集群的机器 hostname和ip的配置。如果不做这个步骤,distcp过程中会报错。
B. 16机器上的hadoop下的hdfs-site.xml文件中,还添加了以下配置,也是因为跨版本迁移的编码方式不一样,而添加的。
dfs.checksum.type CRC32
C. 最好把旧集群的hbase停掉,这样 distcp拷贝过程会很顺利,否则会报错。如果旧集群hbase实在不想停,那多执行几遍distcp命令,直到100%的数据都拷贝过来为止,没测过正确性,目测好像所有数据都拷过来了。
(3)执行命令:
16机器上,执行命令如下:hadoop distcp -update -skipcrccheck hftp://10.10.2x.xxx:50070/hbase/data/default/history_table hdfs://xx.xx.xx.16:9000/hbase/data/default/history_table
(4)命令详解:
其中的 -update -skipcrccheck 这个参数是必须的, 因为旧的集群,hadoop版本是2.2,新的hadoop版本是2.8,二者版本差异太大,编码方式不一样。旧集群的 前缀用了 hftp:// ,新集群的前缀用了 hftp://,也是因为跨版本集群的迁移。端口50070和9000,是分别在旧集群 和新集群的机器的 hadoop路径下的 hdfs-site.xml文件中查到的。
例如:
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1 hadoop1:9000
(5)distcp常见错误:
首先,命令的参数之间不能有多余的空格,比如两三个空格。
其次,如果报running beyond physical memory limits 之类的错误,那就是需要修改Hadoop下的mapred-site.xml文件,里面添加内容有:
yarn.app.mapreduce.am.staging-dir
/user
yarn.app.mapreduce.am.resource.mb
8192
yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores
1
mapreduce.job.ubertask.enable
false
yarn.app.mapreduce.am.command-opts
-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx4294967296
mapreduce.map.java.opts
-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx5368709120
mapreduce.reduce.java.opts
-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx6442450944
mapreduce.map.memory.mb
6144
mapreduce.map.cpu.vcores
1
mapreduce.reduce.memory.mb
8192
mapreduce.reduce.cpu.vcores
1
保存后,如果distcp还报一样的错误,那就修改hadoop路径下的share文件夹里的hadoop-distcp-2.x.x.jar 这个jar包,用命令jar -xvf hadoop-distcp-2.x.x.jar 解压,把里面的xml文件里的内存配置删除掉,类似如下:
mapred.job.map.memory.mb 1024 mapred.job.reduce.memory.mb 1024
保存此xml文件,然后用 jar -cvf hadoop-distcp-2.x.x.jar * 再次打包,并替换掉之前的hadoop-distcp-2.x.x.jar 包,并保证集群每台机器都用这个新的jar包。改这个jar包,是因为这个jar包里对内存的配置,可能会覆盖掉之前mapred-site.xml文件对内存的配置
三. 分配hbase数据 粗略看一眼数据量,比如浏览器访问 新集群机器 xx.xx.xx.16:50070 , 查看datanode下面大概的数据量,符合总数400多G。
16机器上,执行 hbase shell 命令,打开hbase命令窗口,执行 list , 发现并没有 表,因为distcp命令,把hbase数据,拷贝到datanode了,但是并没有和hbase挂钩。所以需要 退出hbase shell 窗口,需要依次执行:
hbase hbck -fixMeta (重新生成meta表数据,才能在hbase shell命令窗口看到 迁移过来的表),
hbase hbck -fixAssignments (分配到各个集群机器上)hbase hbck -repairHoles (修复漏洞,这个命令必须有,不然会出现 canal之类的都配置好后,hbase插入的数据的时间戳,慢两小时,报错信息如下:Requested row out of range for doMiniBatchMutation on HRegion ,用命令hbase hbck -details : 可以看出 hbase是否需要repair hole,不管有无hole,修复一下没坏处)
hbase shell命令窗口,可能用到的命令:
list 查看该空间下所有的表
scan '表名' 返回该表的所有数据
describe '表名' 返回表的结构描述
scan '表名',{FILTER=>"PrefixFilter('100990-154147')"} 查看 rowkey 为“100990-154147”开头的所有数据,其中-后面的这个数据一般为时间戳,单位为毫秒
get '表名','101244-1538396364000' 获取表中rowkey为101244-1538396364000的数据行
put '表名','100990-1541475190000','cf:q','54961736' 往表中插入一条数据:参数依次是表名,rowkey,列名,值,值得注意的是,时间戳是自动加的。
四. 迁移 canal
将老集群上的1.0.16 ,用scp -r命令 拷贝到 新集群的其中一个机器上,我选择了20机器。然后把canal-1.0.16/conf/example下的instance.properties文件中的canal.instance.mysql.slaveId值改了一下,比如之前旧集群的是1236,我这里改成1237 。因为canal相当于mysql的一个slave,测试的时候,想着 旧集群的canal和新集群的canal同时使用着,所以这里的slaveId改了一下。
依次启动 canal 和 hbase_netty.jar canal_netty.jar ,这两个jar,相当于canal客户端,canal_netty.jar 的代码,配置了20这个机器的root和机器密码,可以参考canal官方的canal client代码。hbase_netty.jar 里,配置了集群的信息,需要把新集群的core-site.xml、 hdfs-site.xml、hbase-site.xml 三个文件,拷贝到这个hbase_netty.jar的 项目里,替换掉就的xml文件即可。
打包jar包的时候,注意两点:
1. eclipse中对这两个jar包打包前,需要配置一下 run configuration,在run configuration里面的application里面指定一下main方法的位置。
2. eclipse打包这两个jar包, export 的时候,选择 成 Runnable JAR file, 否则上传到linux执行不起来。
五. 升级 旧项目的jdk、tomcat等
将旧项目的jdk1.6 tomcat6,升级成 jdk1.8 tomcat9,需要修改对应的jar包,从集群的hbase的lib目录下,拷贝了所有jar包,替换掉旧项目的jar包,并且旧项目的前端文件 tld文件,之前在 目录WEB-INF/tags下,由于新版本的tomcat 规则变了,查看tomcat9的apache-tomcat-9.0.12\webapps\examples\WEB-INF 路径下的每个文件,发现tld文件,应该放到WEB-INF/jsp2 路径下,所以项目的前端代码中,新建jsp2路径,将tld文件,移到它下面。
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$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
linux回收站
_wy_
linux 回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
jquery回到页面顶端
知了ing
html jquery css
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
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B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScript JavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
java Assumption JUnit 单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
java netty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdk hadoop jps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected] :/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP 重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符 linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.net C# hovertree asp.net Web Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员 书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
PO VO BEAN 理解
q137681467
VO DTO po
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组 jni NDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s