要写出高效SQL,那必须得清楚SQL执行路径,介绍如何提高SQL性能的文章很多,这里不再赘述,
本人来谈谈如何从 减少SQL回表次数来提高查询性能,因为回表将导致扫描更多的数据块。
我们大家都知道,数据库表中数据存储都是以块为单位,称为数据块;表中每行数据都有唯一的地址标志ROWID。
举个例子:
select a from test_db where b=5
A、假设b上没有索引
1、那么该条SQL将进行表扫描,扫描所有该表的数据块
2、从数据块中找到记录,并且进行过滤
可想而知,没有索引将会导致扫描该表所有数据块,性能低下
B、 假设b上有索引
1、那么该条SQL将进行索引扫描,在索引中找到b=5的位置,一般只需要扫描3个块左右就找到了
2、获得所有b=5的行的rowid
3、根据rowid再查询数据(这就是回表),如果数据量少,那么回表次数就少,如果需要的数据全部在索引中,那么就不会再回表了,例如a也在索引中,如果a不在索引中,那么仍然要回表一次查出a。
经验:如果有可能的话,尽量只在索引上查询,不用回表或者只少量回表。
例如分页需要回表,一般尽量在索引上分页,然后返回rowid,再通过rowid进行回表查询。
下面是一个常用的分页语句:
Select * from (select row_number over(order by a) rn,t.* from table t where b=? And c=?) where rn>=1 and rn <=20
Select * from (select row_number over(order by a) rn,t.* from table t where b=? And c=?) where rn>=1 and rn <=20
我们分析一下(假设索引是b,c,a):
1、先查询内层语句 select * from table t where b=? and c=?,假设返回1000行数据
2、通过索引找到这1000行数据的rowid,因为索引是连续的,假设这1000行数据的索引分布在5个块中,则差不多为8块读
3、再根据rowid取回表查询数据,最坏的情况是这1000行数据分布在1000个块中,则需要读取1000块。那么算上上面的8块总共尧都区1000+8=1008块
我们换一种写法:
Select * from table t,
(select rid from (select rowid rid,row_number over(order by a) rn from table where b=? And c=?)
where rn>=1 and rn<=20) tmp
Where tmp.rid=t.rowid
Select * from table t,
(select rid from (select rowid rid,row_number over(order by a) rn from table where b=? And c=?)
where rn>=1 and rn<=20) tmp
Where tmp.rid=t.rowid
再来分析一下:
1、最里层的sql select rid from (select rowid rid,row_number over(order by a) rn from table where b=? And c=?) where rn>=1 and rn<=20 可以全部从索引中获得数据,由于索引有序,差不多也是8块读
2、分页之后,只有20行数据,再根据这20行的rowid回表查询数据,最坏情况是20行都在20个不同块中,那么总共20+8=28
从以上分析可以看出,有效的利用索引,减少回表次数,可以大大提高SQL性能,值得大家去花功夫了解一下。
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(二)
在看别人的LOG时看到一个新的名词,是回表。
在这里记录下:
简单来说,通过索引访问得到表的ROWID,然后根据这些ROWID再去访问表中数据行,就称为回表
如果执行计划里出现table access by rowid说明要回表。
例子:
create table test( name char(5), id int);
create index id_test on test(id);
如果这时查询语句是:
select max(id) from test;
因为索引id_test上有关于id的信息,所以只要对索引进行查询就可以了,不用再根据ROWID查询TEST.。
如果查询
select name from test where id= 200;
那根据索引查询到ID为200的rowid后,根据rowid指向的数据,回查到TEST获得相应的NAME。
http://www.itpub.net/thread-1340290-1-1.html