一.排序与分页
// 排序
Direction direction = Direction.DESC;
//directionStr为前端传值,asc代表正序
if ("asc".equals(directionStr)) {
direction = Direction.ASC;
}
//默认使用datetime字段进行排序
String sortProperty = "datetime";
//sortParam为前端传的排序字段
if (UtilValidate.isNotEmpty(sortParam)) {
sortProperty = sortParam;
}
Sort sort = new Sort(direction, sortProperty);
// 分页
// pageNumParam为页码,默认为0,pageSizeParam为每页条数
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumParam, pageSizeParam, sort);
注意:
如果想要按照外键关联实体的某个属性进行排序,sortProperty直接改为对应的 “实体名.属性名” 即可:
1.比如一个User实体对象,外键一对一关联地址实体对象Address,如果希望可以通过地址对象的id字段排序,那么sortProperty就应该传 “address.id” 。
@Entity
@Table(name="t_user")
public class User{
@Id
private Long id;
@ManyToOne(fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name = "address_id")
@NotFound(action=NotFoundAction.IGNORE)
private Address address;
/**
* 登录名
*/
@Column
private String username;
/**
* 状态
*/
@Column
private Integer state;
/**
* 所属机构
*/
@ManyToOne(fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name = "department_id")
@NotFound(action=NotFoundAction.IGNORE)
private Department department;
/**
* 注册时间
*/
@Column
private Long datetime;
}
2.项目使用的是oracle数据库,使用这种写法刚开始一直报错,排查后发现是配置的oracle方言的问题,如果有同样使用oracle数据库的小伙伴需要注意下,以下是修改的相关配置项:
#spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.OracleDialect
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect
二.复杂查询
以下的复杂查询包含了4种类型:
1.外键关联查询 — 标注1
2.或查询 — 标注2
3.外键in查询 — 标注3
4.id的in查询 — 标注4
使用JPA进行复杂多条件查询,一般都需要重写JpaSpecificationExecutor接口中的方法:
public interface JpaSpecificationExecutor {
T findOne(Specification spec);
List findAll(Specification spec);
Page findAll(Specification spec, Pageable pageable);
List findAll(Specification spec, Sort sort);
long count(Specification spec);
}
我们此处需要使用的是Page findAll(Specification spec, Pageable pageable)方法,所以要针对它进行重写:
// 假设此处查询的是用户列表
return userRepository.findAll(new Specification() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
List pList = new ArrayList();
Predicate[] ps = new Predicate[pList.size()];
List stateList = new ArrayList();
Predicate[] statePs = new Predicate[stateList.size()];
// 查询用户表中未删除的地址 (标注1)
// 假设address是用户表User中的外键关联,存放地址信息,state为0代表有效
pList.add(cb.equal(root.join("address").get("state"), 0));
//查询状态为10-未审核或0-已审核状态的用户 (标注2)
stateList.add(cb.equal(root.get("state"), 0));
stateList.add(cb.equal(root.get("state"),10));
pList.add(cb.or(stateList.toArray(statePs)));
// 时间查询
pList.add(cb.between(root.get("datetime"), start, end));
// 机构查询 (标注3)
if (UtilValidate.isNotEmpty(departsStr)) {
Predicate pDepart = inQuery(departsStr, "department", cb, root);
pList.add(pDepart);
}
query.where(pList.toArray(ps));
return null;
}
}, pageable);
以下为使用到的外键关联in查询的方法:
public Predicate inQuery(String entityIds, String entityName, CriteriaBuilder cb, Root root) {
List list = new ArrayList<>();
String[] ids = entityIds.split(",");
if (ids != null && ids.length > 0) {
In
如果希望进行id的in查询,只需把root.join(entityName).get(“id”)改为root.get(“id”)即可(标注4)。