窗口函数使用总结

窗口函数：

1.什么时候用开窗函数？
开窗函数常结合聚合函数使用，一般来讲聚合后的行数要少于聚合前的行数，但是有时我们既想显示聚集前的数据,
又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.

例如：
+-------+-------------+-------+---------------+--+
| name  |  orderdate  | cost  | sum_window_0  |
+-------+-------------+-------+---------------+--+
| jack  | 2017-01-01  | 10    | 205           |
| jack  | 2017-01-08  | 55    | 205           |
| tony  | 2017-01-07  | 50    | 205           |
| jack  | 2017-01-05  | 46    | 205           |
| tony  | 2017-01-04  | 29    | 205           |
| tony  | 2017-01-02  | 15    | 205           |
| jack  | 2017-02-03  | 23    | 23            |
| mart  | 2017-04-13  | 94    | 341           |
| jack  | 2017-04-06  | 42    | 341           |
| mart  | 2017-04-11  | 75    | 341           |
| mart  | 2017-04-09  | 68    | 341           |
| mart  | 2017-04-08  | 62    | 341           |
| neil  | 2017-05-10  | 12    | 12            |
| neil  | 2017-06-12  | 80    | 80            |
+-------+-------------+-------+---------------+--

2.窗口函数的语法：

UDAF() over (PARTITION By col1，col2 order by col3 窗口子句（rows between .. and ..）) AS 列别名

注意：PARTITION By后可跟多个字段，order By只跟一个字段。

3.over()的作用
over()决定了聚合函数的聚合范围，默认对整个窗口中的数据进行聚合，聚合函数对每一条数据调用一次。

例如：
select name, orderdate, cost, sum(cost) over()
from business; 

4.partition by子句：
使用Partiton by子句对数据进行分区，可以用paritition by对区内的进行聚合。

例如：
select name, orderdate, cost, sum(cost) over(partition by name)
from business;

5.order by子句：

作用：
（1）对分区中的数据进行排序；
（2）确定聚合哪些行（默认从起点到当前行的聚合）

例如：
select name, orderdate, cost, sum(cost) over(partition by name order by orderdate)
from business;

6.窗口子句
CURRENT ROW：当前行
n PRECEDING：往前n行数据
n FOLLOWING：往后n行数据
UNBOUNDED：起点，UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点， UNBOUNDED FOLLOWING表示到后面的终点

通过使用partition by子句将数据进行了分区。如果想要对窗口进行更细的动态划分，
就要引入窗口子句。

例如：
select name, orderdate,cost, sum(cost) 
over(partition by name order by orderdate rows between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW)
from business;

7.几点注意：

（1）order by必须跟在partition by后;
（2）Rows必须跟在Order by子；
（3）（partition by .. order by）可替换为（distribute by .. sort by ..）