小麦苗

【DB笔试面试592】在Oracle中，表和表之间的关联方式有哪几种？

♣题目部分

在Oracle中，表和表之间的关联方式有哪几种？

♣答案部分

目前为止，无论连接操作符如何，典型的连接类型共有3种：

①　排序合并连接（Sort Merge Join，简称SMJ），Oracle 6提供

②　嵌套循环（Nested Loops Join，简称NL），Oracle 6提供

③　哈希连接（Hash Join，简称HJ），也叫散列连接，Oracle 7.3新增

另外，还有一种笛卡尔积（Merge Join Cartesian，简称MJC）连接，在Oracle 6版本的时候就已经提供，一般情况下，尽量避免使用。

对于Oracle 6提供的群集连接（Cluster Join）和Oracle 8提供的索引连接（Index Join），本书不做介绍。

在详细介绍这3类表连接方式之前，先创建表T_20161014_LHR_01共100行记录，T_20161014_LHR_02共100000行记录，创建脚本如下所示：

 1DROP TABLE T_20161014_LHR_01 CASCADE CONSTRAINTS PURGE;  2DROP TABLE T_20161014_LHR_02 CASCADE CONSTRAINTS PURGE;  3CREATE TABLE T_20161014_LHR_01 ( 4     ID NUMBER NOT NULL, 5     N NUMBER, 6     CONTENTS VARCHAR2(4000) 7   );  8CREATE TABLE T_20161014_LHR_02 ( 9     ID NUMBER NOT NULL,10     T_20161014_LHR_01_ID NUMBER NOT NULL,11     N NUMBER,12     CONTENTS VARCHAR2(4000)13   );14EXECUTE DBMS_RANDOM.SEED(0); 15INSERT INTO T_20161014_LHR_0116     SELECT  ROWNUM,  ROWNUM, DBMS_RANDOM.STRING('a', 50)17       FROM DUAL18     CONNECT BY LEVEL <= 10019      ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM; 20INSERT INTO T_20161014_LHR_02 SELECT ROWNUM, ROWNUM, ROWNUM, DBMS_RANDOM.STRING('b', 50) FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 10000021    ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM; 22COMMIT; 23SELECT COUNT(*) FROM T_20161014_LHR_01; --10024SELECT COUNT(*) FROM T_20161014_LHR_02; --100000DROP TABLE T_20161014_LHR_01 CASCADE CONSTRAINTS PURGE; 
 2DROP TABLE T_20161014_LHR_02 CASCADE CONSTRAINTS PURGE; 
 3CREATE TABLE T_20161014_LHR_01 (
 4     ID NUMBER NOT NULL,
 5     N NUMBER,
 6     CONTENTS VARCHAR2(4000)
 7   ); 
 8CREATE TABLE T_20161014_LHR_02 (
 9     ID NUMBER NOT NULL,
10     T_20161014_LHR_01_ID NUMBER NOT NULL,
11     N NUMBER,
12     CONTENTS VARCHAR2(4000)
13   );
14EXECUTE DBMS_RANDOM.SEED(0); 
15INSERT INTO T_20161014_LHR_01
16     SELECT  ROWNUM,  ROWNUM, DBMS_RANDOM.STRING('a', 50)
17       FROM DUAL
18     CONNECT BY LEVEL <= 100
19      ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM; 
20INSERT INTO T_20161014_LHR_02 SELECT ROWNUM, ROWNUM, ROWNUM, DBMS_RANDOM.STRING('b', 50) FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 100000
21    ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM; 
22COMMIT; 
23SELECT COUNT(*) FROM T_20161014_LHR_01; --100
24SELECT COUNT(*) FROM T_20161014_LHR_02; --100000

（一）排序合并连接（SMJ）

如果连接属性上都建有索引，那么可利用索引已有的排序作合并连接。但如果在连接属性上没有索引时，那么需要首先对两表在连接属性上排序，对排序结果再作连接。

通常情况下，哈希连接的效果都比排序合并连接要好，然而如果行源已经被排过序，那么在执行排序合并连接时不需要再排序了，在这种情况下排序合并连接的性能会优于哈希连接。可以使用USE_MERGE(T1 T2)来强制使用排序合并连接。

如果相关联的表都是一个数量级，且其中一个或多个表在关联字段上有索引，那么此时使用该提示将可获得比其它两种JOIN方式更好的性能。需要注意的是，如果相关联的表是同一数量级，且相关联的表在关联字段上没有索引，那么该种方式下系统将会对所关联的表都进行全表扫描排序，其成本极高。所以，在有的数据库系统中，已不使用SMJ的关联方式，取而代之的是使用HJ的方式。

在Oracle数据库中有一个隐含参数“_OPTIMIZER_SORTMERGE_JOIN_ENABLED”控制着SMJ的启用和关闭，该参数默认值是TRUE，表示启用SMJ连接。

SMJ的连接方式示例如下所示：

 1SYS@lhrdb> SET AUTOT TRACE EXP STAT 2SYS@lhrdb> SELECT /*+ ORDERED USE_MERGE(B) */ * 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B 4  3  WHERE A.ID = B.ID; 5100 rows selected. 6Execution Plan 7---------------------------------------------------------- 8Plan hash value: 703966114 9-------------------------------------------------------------------------------------------------10| Id  | Operation           | Name              | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |11-------------------------------------------------------------------------------------------------12|   0 | SELECT STATEMENT    |                   |   100 |   397K|       | 35572   (1)| 00:07:07 |13|   1 |  MERGE JOIN         |                   |   100 |   397K|       | 35572   (1)| 00:07:07 |14|   2 |   SORT JOIN         |                   |   100 |   198K|       |     3  (34)| 00:00:01 |15|   3 |    TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|       |     2   (0)| 00:00:01 |16|*  4 |   SORT JOIN         |                   | 82709 |   160M|   430M| 35569   (1)| 00:07:07 |17|   5 |    TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|       |   270   (2)| 00:00:04 |18-------------------------------------------------------------------------------------------------19Predicate Information (identified by operation id):20---------------------------------------------------21   4 - access("A"."ID"="B"."ID")22       filter("A"."ID"="B"."ID")23Note24-----25   - dynamic sampling used for this statement (level=2)26Statistics27----------------------------------------------------------28          7  recursive calls29          0  db block gets30       1050  consistent gets31          0  physical reads32          0  redo size33      13950  bytes sent via SQL*Net to client34        586  bytes received via SQL*Net from client35          8  SQL*Net roundtrips to/from client36          4  sorts (memory)37          0  sorts (disk)38        100  rows processedSET AUTOT TRACE EXP STAT
 2SYS@lhrdb> SELECT /*+ ORDERED USE_MERGE(B) */ *
 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B
 4  3  WHERE A.ID = B.ID;
 5100 rows selected.
 6Execution Plan
 7----------------------------------------------------------
 8Plan hash value: 703966114
 9-------------------------------------------------------------------------------------------------
10| Id  | Operation           | Name              | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
11-------------------------------------------------------------------------------------------------
12|   0 | SELECT STATEMENT    |                   |   100 |   397K|       | 35572   (1)| 00:07:07 |
13|   1 |  MERGE JOIN         |                   |   100 |   397K|       | 35572   (1)| 00:07:07 |
14|   2 |   SORT JOIN         |                   |   100 |   198K|       |     3  (34)| 00:00:01 |
15|   3 |    TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|       |     2   (0)| 00:00:01 |
16|*  4 |   SORT JOIN         |                   | 82709 |   160M|   430M| 35569   (1)| 00:07:07 |
17|   5 |    TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|       |   270   (2)| 00:00:04 |
18-------------------------------------------------------------------------------------------------
19Predicate Information (identified by operation id):
20---------------------------------------------------
21   4 - access("A"."ID"="B"."ID")
22       filter("A"."ID"="B"."ID")
23Note
24-----
25   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
26Statistics
27----------------------------------------------------------
28          7  recursive calls
29          0  db block gets
30       1050  consistent gets
31          0  physical reads
32          0  redo size
33      13950  bytes sent via SQL*Net to client
34        586  bytes received via SQL*Net from client
35          8  SQL*Net roundtrips to/from client
36          4  sorts (memory)
37          0  sorts (disk)
38        100  rows processed

（二）嵌套循环（NL）

NL是一种比较高效的连接方式，内部表循环与外部表相匹配。这个连接方法有驱动表（外部表）的概念，该连接过程是一个2层嵌套循环。

在嵌套循环连接中，Oracle读取驱动表（外部表）中的每一行，然后在被驱动表（内部表）中检查是否有匹配的行，所有被匹配的行都被放到结果集中，然后处理驱动表中的下一行。这个过程一直继续，直到驱动表中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一，这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中。

嵌套循环连接可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以获取快速的响应。嵌套循环连接适用于大表和小表的关联，一般小表作为驱动表。

NL的连接方式示例如下所示：

 1SYS@lhrdb> SET AUTOT TRACE EXP STAT 2SYS@lhrdb> SELECT /*+ LEADING(A) USE_NL(B) */  * 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B 4  3  WHERE A.ID = B.ID; 5100 rows selected. 6Execution Plan 7---------------------------------------------------------- 8Plan hash value: 2807835513 9----------------------------------------------------------------------------------------10| Id  | Operation          | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |11----------------------------------------------------------------------------------------12|   0 | SELECT STATEMENT   |                   |   100 |   397K| 26846   (2)| 00:05:23 |13|   1 |  NESTED LOOPS      |                   |   100 |   397K| 26846   (2)| 00:05:23 |14|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|     2   (0)| 00:00:01 |15|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 |     1 |  2041 |   268   (2)| 00:00:04 |16----------------------------------------------------------------------------------------17Predicate Information (identified by operation id):18---------------------------------------------------19   3 - filter("A"."ID"="B"."ID")20Note21-----22   - dynamic sampling used for this statement (level=2)23Statistics24----------------------------------------------------------25          0  recursive calls26          0  db block gets27      98517  consistent gets28          0  physical reads29          0  redo size30      13950  bytes sent via SQL*Net to client31        586  bytes received via SQL*Net from client32          8  SQL*Net roundtrips to/from client33          0  sorts (memory)34          0  sorts (disk)35        100  rows processed36SYS@lhrdb> SELECT /*+ LEADING(B) USE_NL(A) */  *37  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B38  3  WHERE A.ID = B.ID;39100 rows selected.40Execution Plan41----------------------------------------------------------42Plan hash value: 237512676643----------------------------------------------------------------------------------------44| Id  | Operation          | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |45----------------------------------------------------------------------------------------46|   0 | SELECT STATEMENT   |                   |   100 |   397K| 22939   (2)| 00:04:36 |47|   1 |  NESTED LOOPS      |                   |   100 |   397K| 22939   (2)| 00:04:36 |48|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|   270   (2)| 00:00:04 |49|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |     1 |  2028 |     0   (0)| 00:00:01 |50----------------------------------------------------------------------------------------51Predicate Information (identified by operation id):52---------------------------------------------------53   3 - filter("A"."ID"="B"."ID")54Note55-----56   - dynamic sampling used for this statement (level=2)57Statistics58----------------------------------------------------------59          7  recursive calls60          0  db block gets61     301061  consistent gets62          0  physical reads63          0  redo size64      13950  bytes sent via SQL*Net to client65        586  bytes received via SQL*Net from client66          8  SQL*Net roundtrips to/from client67          2  sorts (memory)68          0  sorts (disk)69        100  rows processedSET AUTOT TRACE EXP STAT
 2SYS@lhrdb> SELECT /*+ LEADING(A) USE_NL(B) */  *
 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B
 4  3  WHERE A.ID = B.ID;
 5100 rows selected.
 6Execution Plan
 7----------------------------------------------------------
 8Plan hash value: 2807835513
 9----------------------------------------------------------------------------------------
10| Id  | Operation          | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
11----------------------------------------------------------------------------------------
12|   0 | SELECT STATEMENT   |                   |   100 |   397K| 26846   (2)| 00:05:23 |
13|   1 |  NESTED LOOPS      |                   |   100 |   397K| 26846   (2)| 00:05:23 |
14|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|     2   (0)| 00:00:01 |
15|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 |     1 |  2041 |   268   (2)| 00:00:04 |
16----------------------------------------------------------------------------------------
17Predicate Information (identified by operation id):
18---------------------------------------------------
19   3 - filter("A"."ID"="B"."ID")
20Note
21-----
22   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
23Statistics
24----------------------------------------------------------
25          0  recursive calls
26          0  db block gets
27      98517  consistent gets
28          0  physical reads
29          0  redo size
30      13950  bytes sent via SQL*Net to client
31        586  bytes received via SQL*Net from client
32          8  SQL*Net roundtrips to/from client
33          0  sorts (memory)
34          0  sorts (disk)
35        100  rows processed
36SYS@lhrdb> SELECT /*+ LEADING(B) USE_NL(A) */  *
37  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B
38  3  WHERE A.ID = B.ID;
39100 rows selected.
40Execution Plan
41----------------------------------------------------------
42Plan hash value: 2375126766
43----------------------------------------------------------------------------------------
44| Id  | Operation          | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
45----------------------------------------------------------------------------------------
46|   0 | SELECT STATEMENT   |                   |   100 |   397K| 22939   (2)| 00:04:36 |
47|   1 |  NESTED LOOPS      |                   |   100 |   397K| 22939   (2)| 00:04:36 |
48|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|   270   (2)| 00:00:04 |
49|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |     1 |  2028 |     0   (0)| 00:00:01 |
50----------------------------------------------------------------------------------------
51Predicate Information (identified by operation id):
52---------------------------------------------------
53   3 - filter("A"."ID"="B"."ID")
54Note
55-----
56   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
57Statistics
58----------------------------------------------------------
59          7  recursive calls
60          0  db block gets
61     301061  consistent gets
62          0  physical reads
63          0  redo size
64      13950  bytes sent via SQL*Net to client
65        586  bytes received via SQL*Net from client
66          8  SQL*Net roundtrips to/from client
67          2  sorts (memory)
68          0  sorts (disk)
69        100  rows processed

可以看出，用T_20161014_LHR_01（小表）做驱动表的时候，逻辑读为98517，而用T_20161014_LHR_02（大表）做驱动表的时候，逻辑读为301061，差异非常大，所以，在使用NL连接的时候，尽量选择结果集较小的表作为驱动表。

（三）哈希连接（HJ）

HJ的连接原理如下：首先把小表的哈希操作存放到内存中，然后用大表的每条记录做哈希，与之前小表的哈希值匹配。这种连接是在Oracle 7.3引入的，从理论上来说比NL与SMJ更高效，而且只用在CBO（Cost Based Optimization，基于代价的优化器）优化器中。

哈希连接的连接过程如下所示：

（1）构建阶段：优化器首先选择一张小表作为驱动表，运用哈希函数对连接列进行计算产生一张哈希表。通常这个步骤是在内存（HASH_AREA_SIZE）中进行的，所以，运算很快。

（2）探测阶段：优化器对被驱动表的连接列运用同样的哈希函数计算得到的结果与前面形成的哈希表进行探测返回符合条件的记录。这个阶段中如果被驱动表的连接列的值没有与驱动表连接列的值相等的话，那么这些记录将会被丢弃而不进行探测。

这种方式适用于较小的表完全可以放于内存中的情况，这样总成本就是访问两个表的成本之和。在表很大的情况下并不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O的性能。HJ也适用于两个大表的关联。

哈希连接也可以用USE_HASH(T1 T2)提示来强制使用。如果使用哈希连接，那么初始化参数HASH_AREA_SIZE必须足够的大，如果是Oracle 9i以上版本，那么Oracle建议使用SQL工作区自动管理，设置WORKAREA_SIZE_POLICY为AUTO，然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET的大小即可。

在Oracle数据库中有一个隐含参数“_HASH_JOIN_ENABLED”控制着HJ的启用和关闭，该参数默认值是TRUE，表示启用HJ连接。

可以借助于10104事件所产生的trace文件来观察目标SQL在做哈希连接时的大致过程和一些统计信息（比如用了多少个Hash Partition、多少个Hash Bucket以及各个Hash Bucket都分别有多少条记录等），10104事件在实际诊断哈希连接的性能问题时非常有用。

1[root@rhel6lhr ~]# oerr ora 10104210104, 00000, "dump hash join statistics to trace file"# oerr ora 10104
210104, 00000, "dump hash join statistics to trace file"

使用10104事件观察目标SQL做哈希连接的具体过程为：

1oradebug setmypid2oradebug event 10104 trace name context forever, level 13set autotrace traceonly4实际执行目标SQL（必须要实际执行该SQL，不能用explain plan for）5oradebug tracefile_name
2oradebug event 10104 trace name context forever, level 1
3set autotrace traceonly
4实际执行目标SQL（必须要实际执行该SQL，不能用explain plan for）
5oradebug tracefile_name

HJ的连接方式示例如下所示：

 1SYS@lhrdb> SET AUTOT TRACE EXP STAT 2SYS@lhrdb> SELECT /*+ leading(A) use_hash(B) */ * 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B 4  3  WHERE A.ID = B.ID; 5100 rows selected. 6Execution Plan 7---------------------------------------------------------- 8Plan hash value: 35977193 9----------------------------------------------------------------------------------------10| Id  | Operation          | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |11----------------------------------------------------------------------------------------12|   0 | SELECT STATEMENT   |                   |   100 |   397K|   273   (2)| 00:00:04 |13|*  1 |  HASH JOIN         |                   |   100 |   397K|   273   (2)| 00:00:04 |14|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|     2   (0)| 00:00:01 |15|   3 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|   270   (2)| 00:00:04 |16----------------------------------------------------------------------------------------17Predicate Information (identified by operation id):18---------------------------------------------------19   1 - access("A"."ID"="B"."ID")20Note21-----22   - dynamic sampling used for this statement (level=2)23Statistics24----------------------------------------------------------25          7  recursive calls26          0  db block gets27       1057  consistent gets28          0  physical reads29          0  redo size30      13950  bytes sent via SQL*Net to client31        586  bytes received via SQL*Net from client32          8  SQL*Net roundtrips to/from client33          2  sorts (memory)34          0  sorts (disk)35        100  rows processedSET AUTOT TRACE EXP STAT
 2SYS@lhrdb> SELECT /*+ leading(A) use_hash(B) */ *
 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B
 4  3  WHERE A.ID = B.ID;
 5100 rows selected.
 6Execution Plan
 7----------------------------------------------------------
 8Plan hash value: 35977193
 9----------------------------------------------------------------------------------------
10| Id  | Operation          | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
11----------------------------------------------------------------------------------------
12|   0 | SELECT STATEMENT   |                   |   100 |   397K|   273   (2)| 00:00:04 |
13|*  1 |  HASH JOIN         |                   |   100 |   397K|   273   (2)| 00:00:04 |
14|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|     2   (0)| 00:00:01 |
15|   3 |   TABLE ACCESS FULL| T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|   270   (2)| 00:00:04 |
16----------------------------------------------------------------------------------------
17Predicate Information (identified by operation id):
18---------------------------------------------------
19   1 - access("A"."ID"="B"."ID")
20Note
21-----
22   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
23Statistics
24----------------------------------------------------------
25          7  recursive calls
26          0  db block gets
27       1057  consistent gets
28          0  physical reads
29          0  redo size
30      13950  bytes sent via SQL*Net to client
31        586  bytes received via SQL*Net from client
32          8  SQL*Net roundtrips to/from client
33          2  sorts (memory)
34          0  sorts (disk)
35        100  rows processed

（四）笛卡尔积（MJC）

笛卡尔积不能算真正的连接方式。一般来讲，对于一个做笛卡尔积的SQL，要不是因为SQL的写法不正确（做MERGE JOIN的两张表没有关联条件），就是因为Oracle没有正确地收集表的统计信息从而导致生成了错误的执行计划，可以通过如下方式来解决：

①　对形成MJC的2个表进行表分析，收集正确的统计信息。

②　加/*+ OPT_PARAM('_OPTIMIZER_MJC_ENABLED' 'FALSE') */的Hint来限制SQL进行MJC的连接。

③　对形成MJC的2个表加上有效的连接条件。

隐含参数“_OPTIMIZER_MJC_ENABLED”控制着MJC的启用和关闭，该参数默认值是TRUE，表示启用MJC连接。

MJC的连接方式示例如下所示：

 1SYS@lhrdb> SET AUTOT TRACE EXP STAT 2SYS@lhrdb> SELECT * 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B 4  3  ; 510000000 rows selected. 6Execution Plan 7---------------------------------------------------------- 8Plan hash value: 337631975 9------------------------------------------------------------------------------------------10| Id  | Operation            | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |11------------------------------------------------------------------------------------------12|   0 | SELECT STATEMENT     |                   |  8270K|    31G| 22939   (2)| 00:04:36 |13|   1 |  MERGE JOIN CARTESIAN|                   |  8270K|    31G| 22939   (2)| 00:04:36 |14|   2 |   TABLE ACCESS FULL  | T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|   270   (2)| 00:00:04 |15|   3 |   BUFFER SORT        |                   |   100 |   198K| 22669   (2)| 00:04:33 |16|   4 |    TABLE ACCESS FULL | T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|     0   (0)| 00:00:01 |17------------------------------------------------------------------------------------------18Note19-----20   - dynamic sampling used for this statement (level=2)21Statistics22----------------------------------------------------------23          9  recursive calls24          0  db block gets25     100071  consistent gets26          0  physical reads27          0  redo size28  748567590  bytes sent via SQL*Net to client29    7333846  bytes received via SQL*Net from client30     666668  SQL*Net roundtrips to/from client31          1  sorts (memory)32          0  sorts (disk)33   10000000  rows processedSET AUTOT TRACE EXP STAT
 2SYS@lhrdb> SELECT *
 3  2  FROM T_20161014_LHR_01 A, T_20161014_LHR_02 B
 4  3  ;
 510000000 rows selected.
 6Execution Plan
 7----------------------------------------------------------
 8Plan hash value: 337631975
 9------------------------------------------------------------------------------------------
10| Id  | Operation            | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
11------------------------------------------------------------------------------------------
12|   0 | SELECT STATEMENT     |                   |  8270K|    31G| 22939   (2)| 00:04:36 |
13|   1 |  MERGE JOIN CARTESIAN|                   |  8270K|    31G| 22939   (2)| 00:04:36 |
14|   2 |   TABLE ACCESS FULL  | T_20161014_LHR_02 | 82709 |   160M|   270   (2)| 00:00:04 |
15|   3 |   BUFFER SORT        |                   |   100 |   198K| 22669   (2)| 00:04:33 |
16|   4 |    TABLE ACCESS FULL | T_20161014_LHR_01 |   100 |   198K|     0   (0)| 00:00:01 |
17------------------------------------------------------------------------------------------
18Note
19-----
20   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
21Statistics
22----------------------------------------------------------
23          9  recursive calls
24          0  db block gets
25     100071  consistent gets
26          0  physical reads
27          0  redo size
28  748567590  bytes sent via SQL*Net to client
29    7333846  bytes received via SQL*Net from client
30     666668  SQL*Net roundtrips to/from client
31          1  sorts (memory)
32          0  sorts (disk)
33   10000000  rows processed

可以看到，MJC的连接方式是非常耗费性能的，在生产库上尤其得避免这种连接方式。

（五）总结

HJ、SMJ和NL连接随着数据量的增加，其连接速度可以简单地表示成下图所示样子：

对于DBA来说，掌握这3种表的连接方式可以对SQL优化起到至关重要的作用。对于这3种关联方式的详细对比，参考下表：

& 说明：

有关表的连接方式的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2127240/

本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。

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JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数 chiangfai js 地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if(r!=null
怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表) Array_06 powerDesigner
================================================== 1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作 file->Reverse Engineer->DataBase 点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框 2、在General选项卡中 Model name:模板名字，自
logbackのhelloworld 飞翔的马甲日志 logback
一、概述 1.日志是啥？当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print(); 当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。传送门1：日志的作用与方法： http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 上面的作
新浪微博爬虫模拟登陆随意而生新浪微博
转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235 近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
synchronized 香水浓 java thread
Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
maven 简单实用教程 AdyZhang maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
Android 通过 intent传值获得null aijuans android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public void getMap(View view){ Intent i =
apache 做代理报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream baalwolf response
网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是： The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
Tomcat6 内存和线程配置 BigBird2012 tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区（在windows server 2008 下时间少了8个小时）在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数： window下，在catalina.bat最前面 set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
Karam与TDD bijian1013 Karam TDD
一.TDD 测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。 TDD的原则很简单： a.只有当某个
[Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States bit1129 zookeeper
public enum States { CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态 ASSOCIATING, //？？？ CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信 CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
【Scala十四】Scala核心八：闭包 bit1129 scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
android发送json并解析返回json ronin47 android
package com.http.test; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import
一份IT实习生的总结 brotherlamp PHP php资料 php教程 php培训 php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码 bylijinnan java
public class ScalesBalance { /** * 题目： * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。（假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个） * 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡 * * 分析： * 三进制 * 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
dom4j最常用最简单的方法 chiangfai dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
简单HBase笔记 chenchao051 hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。默认关闭。二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysql mysqdump 导数据
　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？一、浏览器的发展与CSS
《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
Java处理JSON dyy_gusi json
Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
1. 安装包准备 nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php：从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口 2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167 在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
第五章常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginx lua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
JZSearch大数据搜索引擎颠覆者 JavaScript
系统简介：大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java 编程框架
如果你是一个热衷于技术的 Java 程序员，那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
tomcat之oracle连接池配置小网客 oracle
tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式：修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
Oracle 分页算法汇总 vipbooks oracle sql 算法 .net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag