python 实现证件照换底（加入开运算）

参考yanni0616程序，加入开运算。可通过调整核函数大小达到目标效果。
原文连接：https://blog.csdn.net/yanni0616/article/details/89850948?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

import cv2
import numpy as np


def cvtBackground(path, color):
    """
        功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）
        输入参数：path:照片路径
                color:背景色 <格式[B,G,R]>
    """
    im = cv2.imread(path)
    im_hsv = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV) # BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV
    # aim=np.uint8([[im[0,0,:]]])
    # hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask = cv2.inRange(im_hsv, np.array([im_hsv[0, 0, 0] - 5, 100, 100]),np.array([im_hsv[0, 0, 0] + 5, 255, 255]))# 利用cv2.inRange函数设阈值，去除背景部分
    mask1 = mask # 在lower_red～upper_red之间的值变成255
    img_median = cv2.medianBlur(mask, 5)# 自己加，中值滤波，去除一些边缘噪点
    kernel = np.ones((9, 9), np.uint8)#核函数大小根据运行效果调整
    img_open = cv2.morphologyEx(img_median, cv2.MORPH_OPEN, kernel)#开运算
    # cv2.imshow('closing', closing)
    mask = img_open
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
    img1 = cv2.bitwise_and(im, im, mask=mask_inv) # 将人物抠出
    bg = im.copy()
    rows, cols, channels = im.shape
    bg[:rows, :cols, :] = color
    img2 = cv2.bitwise_and(bg, bg, mask=mask) # 将背景底板抠出
    img = cv2.add(img1, img2)
    image = {'im': im, 'im_hsv': im_hsv, 'mask': mask1, 'img': img, 'img_median': img_median,'img_open':img_open,}
    cv2.startWindowThread()  # 加了这个后在图片窗口按Esc就可以关闭图片窗口
    for key in image:
        cv2.namedWindow(key)
        cv2.imshow(key, image[key])
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    return img

#test
if __name__=='__main__':
    img=cvtBackground('yourpic.jpg',[255,255,255])#颜色根据需求设置
    cv2.imwrite('new_name.jpg',img)