AutoGrowth 对数据库性能的影响

     这段时间在对我们的棋牌系统做压力测试，模拟3000用户同时在线的状况。在这种情况下，数据库服务器的cpu消耗仅为2%左右（cpu是2*至强4核），内存占用1.8G（物理内存共有4G），大概平均每秒钟向数据库中插入40多条记录（三个表，包括游戏主从记录、利润记录等），还有数十次的select和update。另外，数据库中游戏记录表和利润记录这两个表的现有数据量都有1700万左右，当前数据库的总大小为37G。

     在如此的情况下运行，cpu是比较平稳的，内存也很平稳，但是每当运行了11到14个小时左右的时候，系统就会产生很多Insert的Timeout日志。为此，我将命令执行的超时由30s改成60s，问题依旧存在。然后，我通过Profiler进行跟踪，发现每次Insert Timeout时，都会有大量的Audit login和Audit logout出现，我猜想，是不是到达高峰期的时候，由于很多局游戏同时结束而导致数据库连接不够用，于是，我将数据库连接池的MaxPoolSize由默认的100改成300，然后再次运行测试，十几个小时后，又出现了同样的问题。

     看来，问题在于每隔一段时间，数据库就会执行一次耗时的动作，在这段时间，数据库提供给外部使用的性能就会急剧下降，从而导致Insert timeout。那么数据库每隔一段时间在执行什么动作了？备份？不可能，测试站上我们没有启用定时备份机制。最后终于发现，原来根源在于数据库空间的AutoGrowth，我们的数据库空间增长方案使用了默认的AutoGrowth，每次增长10%，当数据库发现余留空间不够时，它会自动申请磁盘空间，而这个过程是会影响到数据库的使用性能的，正是在这段时间，我们的Insert出现timeout了。

     知道了问题根源，我们便试试禁用自动增长，然后一次性分配给数据库一个很大的空间，结果系统一直运行非常平稳和正常。我们可以使用系统存储过程sp_spaceused来查看数据库的空间使用状况。

     对于那些可以定期停止运行来维护的系统，可以使用这种一次性分配大空间的方案来避免中途因为出现AutoGrowth而导致性能下降的情况，因为每次维护的时候，我们可以转移数据、或增加硬盘、或再次分配更大的空间等操作。

     但是，如果是对于需要持续（比如365*24不间断）在高负载（比如CPU平均80%以上）下运行的数据库（并且不能出现任何timeout），该如解决空间增长问题了？望有经验朋友指点一二 ：）

 

注：这只是我们一个初步的压力测试，Partition可以增加磁盘的IO吞吐量，肯定是要做的，而这次测试我要达到的目的是3000用户每天24小时都在线，所以没有所谓系统不忙的时候，这也是文章最后一个问题的基本假设。另外，如果真的是3000用户每天24小时在线，那么不到2个星期将跑满40g数据，而这40G数据当然是活跃的。我们已经通过缓存服务器、write-read分离（Master-Slave）等措施来减轻数据库的负担。