kafka 在acks为-1时还会丢数据的特殊情况(运维监控没做好，isr中只有leader，并且leader宕机了)

acks有三种可以设置：

0，生产者只管发送数据给kafka，不需要ack确认，容易数据丢失。

1，生产者发送数据给kafka，但只要leader写完数据，follower不管有没有同步完，都返回ack。如果在follower正在同步这部分数据期间，leader宕机了，那么这部分数据就会丢失。

-1，生产者发送数据给kafka，leader和isr中的所有follower都同步完数据了（注意，leader也是在isr中的），然后才返回ack。即只要isr中的所有节点都同步完数据了，那么就会返回ack。

 

虽然-1时基本上不会丢失数据，但是在某种极端情况下还是会的，即所有isr的副本都宕机，而另一些因为一些问题没有宕机也不在isr中的follower恢复了，就重新加入isr了，并重新选出leader，（退化到acks=1的情况了）。。。此时原本isr中的一些最新数据没有被同步到新的isr的副本节点中，那么那些数据就丢失了。

这种情况就是运维监控没做好，当有follower宕机了，就应该及时修复。。同时所有follower都宕机了，这个属于失责。

所以，要保证在最后一个副本(leader)宕机之前，修复其他follower节点，使得

isr的副本(包含leader)大于等于2才不会造成数据丢失。