DeepDive安装及基础使用（上）

一、deepdive环境搭建及数据库安装

1、下载deepdive

在用虚拟机尝试未果后，借来了一台Mac电脑，利用桌面右上角的搜索图标，搜索terminal，打开终端，开始下载DeepDive

bash <(curl -fsSL git.io/getdeepdive)

下载完成后选择1安装deepdive

### DeepDive installer for Mac + curl -fsSL https://github.com/HazyResearch/deepdive/raw/v0.8.x/util/install/install.Mac.sh 1) deepdive 5) postgres 2) deepdive_examples_tests 6) run_deepdive_tests 3) deepdive_from_release 7) spouse_example 4) deepdive_from_source # Select what to install (enter for all options, q to quit, or a number)? 1

安装完成后需要配置环境变量，deepdive的可执行文件一般安装在~/local/bin文件夹下。

2、添加deepdive的环境变量：export PATH="/Users/ds/local/bin:$PATH"

1、如果你是第一次配置环境变量，可以使用“touch ~/.bash_profile” 创建一个.bash_profile的隐藏配置文件(如果你是为编辑已存在的配置文件，则使用"open -e ~/.bash_profile"命令)

2、输入“open -e ~/.bash_profile”命令，打开配置编辑窗口

3、输入环境变量配置：export PATH="/Users/ds/local/bin:$PATH"

4、使用"source ~/.bash_profile"使配置生效

5、检查环境变量是否生效：echo $PATH

3、安装postgresql数据库（若安装错误则先安装Homebrew)

bash <(curl -fsSL git.io/getdeepdive) postgres

附：下载实例

bash <(curl -fsSL git.io/getdeepdive) spouse_example

 

二、搭建项目文件结构

1、创建数据库配置文件

DeepDive及postgresql数据库下载及环境搭建好后，手动新建项目文件transaction，并利用命令窗口访问，输入以下命令创建数据库配置文件：

echo "postgresql://$USER@$HOSTNAME:5432/db_name" >db.url

将会生成db.url数据库配置文件，其中db_name为数据库名，（在执行deepdive complie命令后）如果不存在该数据库，则会新建该数据库

2、创建input输入文件夹、udf用户自定义python脚本文件夹、deepdive.conf模型配置文件、app.ddlog用户配置文件

 

三、导入先验数据及待抽取文章

1、在input文件夹中导入先验数据

2、在app.ddlog中定义相应的数据表

@source transaction_dbdata( @key company1_name text, @key company2_name text ).

3、在项目文件目录下，使用命令行生成postgresql数据库

deepdive compile && deepdive do transaction_dbdata

• 在执⾏app.ddlog前，如果有改动，需要先执⾏deepdive compile编译才能⽣效
• 对于不依赖于其他表的表格，deepdive会⾃动去input⽂件夹下找到同名csv⽂件，在postgresql⾥建表导⼊
• 运⾏命令时，deepdive会在当前命令⾏⾥⽣成⼀个执⾏计划⽂件，和vi语法⼀样，审核后使⽤:wq保存并 执⾏。

4、检查先验数据导入是否成功：

⽤query语句或者deepdive sql "sql语句"进⾏数据库操作，进⾏查询id指令

deepdive query '?- transaction_dbdata(id, _).'

或者登录postgresql数据库，查询db_name数据库下的transaction_dbdata表

psql -U ds -d db_name -h 127.0.0.1 select * from transaction_dbdata;

查询结果如下：

5、待抽取文章导入（将文件放入input文件夹中）

6、在app.ddlog中建立对应的articles表

articles( id text, content text ).

7、执行命令导入文章到postgresql数据库中（因为app.ddlog已更改，执行do命令前需要执行deepdive complie编译，否则出现错误：Unkonw target），并检查待抽取文章是否导入成功

deepdive do articles deepdive query '?- articles(id, _).'

接下来为⽤nlp模块进⾏⽂本处理过程，首先要安装java8及nlp模块，详见我的文章：https://blog.csdn.net/qq_39591838/article/details/89458975

然后进行处理，由于篇幅较长，分见下篇