深度学习TensorFlow---本人踩过的坑（报错总结）第四篇

深度学习TensorFlow Object Detection API训练自己的模型时—本人踩过的坑（报错总结）第四篇

   2019.6.10 今日收获

问题：ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools

解决方案：命令行输入：pip install pycocotools，若还是报错说明
pycocotools不支持windows下运行，请移步方案二

ModuleNotFoundError: No module named ‘pycocotools’
解决方案2：
pip install -U scikit-image
pip install -U cython
Pip install “git+https://github.com/philferriere /cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI”

若接着出现下图报错：依次输入pip install Cython 即可

问题2：Cannot find command ‘get’ -do you have ‘git’
(so how to install ‘git’ in window 7?)

Anacoda Prompt命令行输入：conda install git

2019.6.11今日收获
问题一：训练模型时若输入训练指令python model_main.py --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config --model_dir=training --num_train_steps=5000 --num_eval_steps=2000 --alsologtostderr之后，报错下图python.exe - 无法找到入口，无法定位程序输入点 于动态链接库啥的。。。

“Tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError”这是上图确定之后生成的报错

解决方案：首先点击上图确定之后，输入python,回车Enter，然后输入import tensorflow,无报错继续输入tensorflow.Session(),然后出现报错（下图所示），说明已安装的tensorflow有些包为下载完整，我的解决方案是——重新安装一个tensorflow版本，下方给出重新安装的方法。

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

这个警告：Tensorflow 不能支持几种CPU矢量运算的指令码
参考博客：http://www.bubuko.com/infodetail-2586137.html

问题三：安装Tensorflow其他版本方式
直接pip install tensorflowx.xx.x，即可，若安装失败则继续在命令窗口输入：pip install tensorflowx.xx.x -U，如下图所示

最后，成功安装其他版本，比如我的tensorflow1.12.0

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