思考:为什么要分页?
减少数据的处理量
语法:SELECT * from user limit startIndex,pageSize;
SELECT * from user limit 3; #[0,n]
使用Mybatis实现分页,核心SQL
1、接口
//分页
List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
2、Mapper.xml
<select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultMap="UserMap">
select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
select>
3、测试
@Test
public void getUserByLimit(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
map.put("startIndex",1);
map.put("pageSize",2);
List<User> userList = mapper.getUserByLimit(map);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
Bounds分页
不再使用SQL实现分页
接口
//分页2
List<User> getUserByRowBounds();
mapper.xml
<select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap">
select * from mybatis.user
select>
测试
@Test
public void getUserByRowBounds(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
//RowBounds实现
RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 2);
//通过Java代码层面实现分页
List<User> userList = sqlSession.selectList("com.kuang.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
了解即可,万一 以后公司的架构师,说要使用,你需要知道它是什么东西!
- 大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程
- 根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好
- 在一个面向对象的系统中,系统的各种功能是由许许多多的不同对象协作完成的。在这种情况下,各个对象内部是如何实现自己的,对系统设计人员来讲就不那么重要了;
- 而各个对象之间的协作关系则成为系统设计的关键。小到不同类之间的通信,大到各模块之间的交互,在系统设计之初都是要着重考虑的,这也是系统设计的主要工作内容。面向接口编程就是指按照这种思想来编程。
关于接口的理解
- 接口从更深层次的理解,应是定义(规范,约束)与实现(名实分离的原则)的分离。
- 接口的本身反映了系统设计人员对系统的抽象理解。
- 接口应有两类:
- 第一类是对一个个体的抽象,它可对应为一个抽象体(abstract class);
- 第二类是对一个个体某一方面的抽象,即形成一个抽象面(interface);
- 一个体有可能有多个抽象面。抽象体与抽象面是有区别的。
三个面向区别
- 面向对象是指,我们考虑问题时,以对象为单位,考虑它的属性及方法 .
- 面向过程是指,我们考虑问题时,以一个具体的流程(事务过程)为单位,考虑它的实现 .
- 接口设计与非接口设计是针对复用技术而言的,与面向对象(过程)不是一个问题.更多的体现就是对系统整体的架构
注解在接口上实现
@Select("select * from user")
List<User> getUsers();
需要再核心配置文件中绑定接口!
<mappers>
<mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/>
mappers>
测试
本质:反射机制实现
底层:动态代理!
Mybatis详细的执行流程!
我们可以在工具类创建的时候实现自动提交事务!
public static SqlSession getSqlSession(){
return sqlSessionFactory.openSession(true);
}
编写接口,增加注解
public interface UserMapper {
@Select("select * from user")
List<User> getUsers();
// 方法存在多个参数,所有的参数前面必须加上 @Param("id")注解
@Select("select * from user where id = #{id}")
User getUserByID(@Param("id") int id);
@Insert("insert into user(id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{password})")
int addUser(User user);
@Update("update user set name=#{name},pwd=#{password} where id = #{id}")
int updateUser(User user);
@Delete("delete from user where id = #{uid}")
int deleteUser(@Param("uid") int id);
}
测试类
【注意:我们必须要讲接口注册绑定到我们的核心配置文件中!】
关于@Param() 注解
#{} ${} 区别
Project Lombok is a java library that automatically plugs into your editor and build tools, spicing up your java.
Never write another getter or equals method again, with one annotation your class has a fully featured builder, Automate your logging variables, and much more.
使用步骤:
在IDEA中安装Lombok插件!
在项目中导入lombok的jar包
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<version>1.18.10version>
dependency>
在实体类上加注解即可!
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Getter and @Setter
@FieldNameConstants
@ToString
@EqualsAndHashCode
@AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor
@Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger
@Data
@Builder
@Singular
@Delegate
@Value
@Accessors
@Wither
@SneakyThrows
说明:
@Data:无参构造,get、set、tostring、hashcode,equals
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
@ToString
@Getter
CREATE TABLE `teacher` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO teacher(`id`, `name`) VALUES (1, '秦老师');
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`tid` INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fktid` (`tid`),
CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('1', '小明', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('2', '小红', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('3', '小张', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('4', '小李', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('5', '小王', '1');
<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
select * from student
select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
resultMap>
<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
select * from teacher where id = #{id}
select>
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
select s.id sid,s.name sname,t.name tname
from student s,teacher t
where s.tid = t.id;
select>
<resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<association property="teacher" javaType="Teacher">
<result property="name" column="tname"/>
association>
resultMap>
回顾Mysql 多对一查询方式:
比如:一个老师拥有多个学生!
对于老师而言,就是一对多的关系!
实体类
@Data
public class Student {
private int id;
private String name;
private int tid;
}
@Data
public class Teacher {
private int id;
private String name;
//一个老师拥有多个学生
private List<Student> students;
}
<select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">
select s.id sid, s.name sname, t.name tname,t.id tid
from student s,teacher t
where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
select>
<resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
<collection property="students" ofType="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<result property="tid" column="tid"/>
collection>
resultMap>
<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
select * from mybatis.teacher where id = #{tid}
select>
<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
<collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherId" column="id"/>
resultMap>
<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
select * from mybatis.student where tid = #{tid}
select>
注意点:
慢SQL 1s 1000s
面试高频
什么是动态SQL:动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句
利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
动态 SQL 元素和 JSTL 或基于类似 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多元素需要花时间了解。MyBatis 3 大大精简了元素种类,现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来淘汰其它大部分元素。
if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach
CREATE TABLE `blog` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
创建一个基础工程
导包
编写配置文件
编写实体类
@Data
public class Blog {
private int id;
private String title;
private String author;
private Date createTime;
private int views;
}
编写实体类对应Mapper接口 和 Mapper.XML文件
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog where 1=1
<if test="title != null">
and title = #{title}
if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
if>
select>
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<choose>
<when test="title != null">
title = #{title}
when>
<when test="author != null">
and author = #{author}
when>
<otherwise>
and views = #{views}
otherwise>
choose>
where>
select>
select * from mybatis.blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
if>
where>
<update id="updateBlog" parameterType="map">
update mybatis.blog
<set>
<if test="title != null">
title = #{title},
if>
<if test="author != null">
author = #{author}
if>
set>
where id = #{id}
update>
所谓的动态SQL,本质还是SQL语句 , 只是我们可以在SQL层面,去执行一个逻辑代码
if
where , set , choose ,when
有的时候,我们可能会将一些功能的部分抽取出来,方便复用!
使用SQL标签抽取公共的部分
<sql id="if-title-author">
<if test="title != null">
title = #{title}
if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
if>
sql>
在需要使用的地方使用Include标签引用即可
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<include refid="if-title-author">include>
where>
select>
注意事项:
select * from user where 1=1 and
<foreach item="id" collection="ids"
open="(" separator="or" close=")">
#{id}
</foreach>
(id=1 or id=2 or id=3)
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
id = #{id}
foreach>
where>
select>
动态SQL就是在拼接SQL语句,我们只要保证SQL的正确性,按照SQL的格式,去排列组合就可以了
建议:
查询 : 连接数据库 ,耗资源!
一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!--> 内存 : 缓存
我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了
什么是缓存 [ Cache ]?
为什么使用缓存?
什么样的数据能使用缓存?
默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
测试步骤:
缓存失效的情况:
查询不同的东西
增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!
查询不同的Mapper.xml
手动清理缓存!
小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!
一级缓存就是一个Map。
步骤:
开启全局缓存
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
在要使用二级缓存的Mapper中开启
<cache/>
也可以自定义参数
<cache eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
测试
问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错!
Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
小结:
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
要在程序中使用ehcache,先要导包!
<dependency>
<groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
<artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
<version>1.1.0version>
dependency>
在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
ehcache>