Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存

分页

思考:为什么要分页?
减少数据的处理量

1、使用Limit分页

语法:SELECT * from user limit startIndex,pageSize;
SELECT * from user limit 3;  #[0,n]

使用Mybatis实现分页,核心SQL
1、接口

//分页
List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);

2、Mapper.xml


<select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultMap="UserMap">
    select * from  mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
select>

3、测试

@Test
public void getUserByLimit(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
    map.put("startIndex",1);
    map.put("pageSize",2);

    List<User> userList =  mapper.getUserByLimit(map);
    for (User user : userList) {
    System.out.println(user);
    }

    sqlSession.close();
    }

2、Row

Bounds分页

不再使用SQL实现分页

  1. 接口

    //分页2
    List<User> getUserByRowBounds();
  2. mapper.xml

    
    <select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap">
        select * from  mybatis.user
    select>
  3. 测试

    @Test
    public void getUserByRowBounds(){
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    
    //RowBounds实现
    RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 2);
    
    //通过Java代码层面实现分页
    List<User> userList = sqlSession.selectList("com.kuang.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds);
    
        for (User user : userList) {
        System.out.println(user);
        }
    
        sqlSession.close();
        }

3、分页插件

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第1张图片

了解即可,万一 以后公司的架构师,说要使用,你需要知道它是什么东西!

使用注解开发

1、面向接口编程

- 大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程
- 根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好
- 在一个面向对象的系统中,系统的各种功能是由许许多多的不同对象协作完成的。在这种情况下,各个对象内部是如何实现自己的,对系统设计人员来讲就不那么重要了;
- 而各个对象之间的协作关系则成为系统设计的关键。小到不同类之间的通信,大到各模块之间的交互,在系统设计之初都是要着重考虑的,这也是系统设计的主要工作内容。面向接口编程就是指按照这种思想来编程。

关于接口的理解

- 接口从更深层次的理解,应是定义(规范,约束)与实现(名实分离的原则)的分离。
- 接口的本身反映了系统设计人员对系统的抽象理解。
- 接口应有两类:
- 第一类是对一个个体的抽象,它可对应为一个抽象体(abstract class);
- 第二类是对一个个体某一方面的抽象,即形成一个抽象面(interface);
- 一个体有可能有多个抽象面。抽象体与抽象面是有区别的。

三个面向区别

- 面向对象是指,我们考虑问题时,以对象为单位,考虑它的属性及方法 .
- 面向过程是指,我们考虑问题时,以一个具体的流程(事务过程)为单位,考虑它的实现 .
- 接口设计与非接口设计是针对复用技术而言的,与面向对象(过程)不是一个问题.更多的体现就是对系统整体的架构

2、使用注解开发

  1. 注解在接口上实现

    @Select("select * from user")
    List<User> getUsers();
  2. 需要再核心配置文件中绑定接口!

    
    <mappers>
        <mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/>
    mappers>
  3. 测试

本质:反射机制实现

底层:动态代理!

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第2张图片

Mybatis详细的执行流程!

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第3张图片

3、CRUD

我们可以在工具类创建的时候实现自动提交事务!

public static SqlSession  getSqlSession(){
    return sqlSessionFactory.openSession(true);
}

编写接口,增加注解

public interface UserMapper {

    @Select("select * from user")
    List<User> getUsers();

    // 方法存在多个参数,所有的参数前面必须加上 @Param("id")注解
    @Select("select * from user where id = #{id}")
    User getUserByID(@Param("id") int id);


    @Insert("insert into user(id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{password})")
    int addUser(User user);

    
    @Update("update user set name=#{name},pwd=#{password} where id = #{id}")
    int updateUser(User user);

    
    @Delete("delete from user where id = #{uid}")
    int deleteUser(@Param("uid") int id);
}

测试类

【注意:我们必须要讲接口注册绑定到我们的核心配置文件中!】

关于@Param() 注解

  • 基本类型的参数或者String类型,需要加上
  • 引用类型不需要加
  • 如果只有一个基本类型的话,可以忽略,但是建议大家都加上!
  • 我们在SQL中引用的就是我们这里的 @Param() 中设定的属性名!

#{} ${} 区别

Lombok

Project Lombok is a java library that automatically plugs into your editor and build tools, spicing up your java.
Never write another getter or equals method again, with one annotation your class has a fully featured builder, Automate your logging variables, and much more.
  • java library
  • plugs
  • build tools
  • with one annotation your class

使用步骤:

  1. 在IDEA中安装Lombok插件!

  2. 在项目中导入lombok的jar包

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <version>1.18.10version>
    dependency>
  3. 在实体类上加注解即可!

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
@Getter and @Setter
@FieldNameConstants
@ToString
@EqualsAndHashCode
@AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor
@Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger
@Data
@Builder
@Singular
@Delegate
@Value
@Accessors
@Wither
@SneakyThrows

说明:

@Data:无参构造,get、set、tostring、hashcode,equals
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
@ToString
@Getter

多对一处理

多对一:
Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第4张图片

  • 多个学生,对应一个老师
  • 对于学生这边而言, 关联 … 多个学生,关联一个老师 【多对一】
  • 对于老师而言, 集合 , 一个老师,有很多学生 【一对多】
    Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第5张图片
    SQL:
CREATE TABLE `teacher` (
  `id` INT(10) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO teacher(`id`, `name`) VALUES (1, '秦老师'); 

CREATE TABLE `student` (
  `id` INT(10) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  `tid` INT(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fktid` (`tid`),
  CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8


INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('1', '小明', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('2', '小红', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('3', '小张', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('4', '小李', '1'); 
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('5', '小王', '1');

测试环境搭建

  1. 导入lombok
  2. 新建实体类 Teacher,Student
  3. 建立Mapper接口
  4. 建立Mapper.XML文件
  5. 在核心配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件!【方式很多,随心选】
  6. 测试查询是否能够成功!

按照查询嵌套处理



<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
    select * from student
select>

<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
    <result property="id" column="id"/>
    <result property="name" column="name"/>
    
    <association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
resultMap>

<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
    select * from teacher where id = #{id}
select>

按照结果嵌套处理


<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
    select s.id sid,s.name sname,t.name tname
    from student s,teacher t
    where s.tid = t.id;
select>

<resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
    <result property="id" column="sid"/>
    <result property="name" column="sname"/>
    <association property="teacher" javaType="Teacher">
        <result property="name" column="tname"/>
    association>
resultMap>

回顾Mysql 多对一查询方式:

  • 子查询
  • 联表查询

一对多处理

比如:一个老师拥有多个学生!

对于老师而言,就是一对多的关系!

环境搭建

  1. 环境搭建,和刚才一样

实体类

@Data
public class Student {

    private int id;
    private String name;
    private int tid;

}
@Data
public class Teacher {
    private int id;
    private String name;

    //一个老师拥有多个学生
    private List<Student> students;
}

按照结果嵌套处理


    
    <select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">
        select s.id sid, s.name sname, t.name tname,t.id tid
        from student s,teacher t
        where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
    select>

    <resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher">
        <result property="id" column="tid"/>
        <result property="name" column="tname"/>
        
        <collection property="students" ofType="Student">
            <result property="id" column="sid"/>
            <result property="name" column="sname"/>
            <result property="tid" column="tid"/>
        collection>
    resultMap>

按照查询嵌套处理

<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
    select * from mybatis.teacher where id = #{tid}
select>

<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
    <collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherId" column="id"/>
resultMap>

<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
    select * from mybatis.student where tid = #{tid}
select>

小结

  1. 关联 - association 【多对一】
  2. 集合 - collection 【一对多】
  3. javaType & ofType
    1. JavaType 用来指定实体类中属性的类型
    2. ofType 用来指定映射到List或者集合中的 pojo类型,泛型中的约束类型!

注意点:

  • 保证SQL的可读性,尽量保证通俗易懂
  • 注意一对多和多对一中,属性名和字段的问题!
  • 如果问题不好排查错误,可以使用日志 , 建议使用 Log4j

慢SQL 1s 1000s

面试高频

  • Mysql引擎
  • InnoDB底层原理
  • 索引
  • 索引优化!

动态 SQL

什么是动态SQL:动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句

利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。

动态 SQL 元素和 JSTL 或基于类似 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多元素需要花时间了解。MyBatis 3 大大精简了元素种类,现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来淘汰其它大部分元素。

if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach

搭建环境

CREATE TABLE `blog` (
  `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
  `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
  `author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

创建一个基础工程

  1. 导包

  2. 编写配置文件

  3. 编写实体类

    
    @Data
    public class Blog {
        private int id;
        private String title;
        private String author;
        private Date createTime;
        private int views;
        
        
    }
  4. 编写实体类对应Mapper接口 和 Mapper.XML文件

IF

<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog where 1=1
    <if test="title != null">
        and title = #{title}
    if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    if>
select>

choose (when, otherwise)


    <select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <choose>
                <when test="title != null">
                    title = #{title}
                when>
                <when test="author != null">
                    and author = #{author}
                when>
                <otherwise>
                    and views = #{views}
                otherwise>
            choose>
        where>
    select>

trim (where,set)

select * from mybatis.blog
<where>
    <if test="title != null">
        title = #{title}
    if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    if>
where>
<update id="updateBlog" parameterType="map">
    update mybatis.blog
    <set>
        <if test="title != null">
            title = #{title},
        if>
        <if test="author != null">
            author = #{author}
        if>
    set>
    where id = #{id}
update>

所谓的动态SQL,本质还是SQL语句 , 只是我们可以在SQL层面,去执行一个逻辑代码

if

where , set , choose ,when

SQL片段

有的时候,我们可能会将一些功能的部分抽取出来,方便复用!

  1. 使用SQL标签抽取公共的部分

    <sql id="if-title-author">
        <if test="title != null">
            title = #{title}
        if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        if>
    sql>
  2. 在需要使用的地方使用Include标签引用即可

    <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <include refid="if-title-author">include>
        where>
    select>

注意事项:

  • 最好基于单表来定义SQL片段!
  • 不要存在where标签

Foreach

select * from user where 1=1 and 

  <foreach item="id" collection="ids"
      open="(" separator="or" close=")">
        #{id}
  </foreach>

(id=1 or id=2 or id=3)

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第6张图片
在这里插入图片描述


<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog

    <where>
        <foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
            id = #{id}
        foreach>
    where>

select>

动态SQL就是在拼接SQL语句,我们只要保证SQL的正确性,按照SQL的格式,去排列组合就可以了

建议:

  • 现在Mysql中写出完整的SQL,再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可!

缓存

1、简介

查询  :  连接数据库 ,耗资源!
	一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!--> 内存 : 缓存
	
我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了
  1. 什么是缓存 [ Cache ]?

    • 存在内存中的临时数据。
    • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
  2. 为什么使用缓存?

    • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
  3. 什么样的数据能使用缓存?

    • 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

2、Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存
    • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)

    • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。

    • 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

3、一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存: SqlSession
    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

测试步骤:

  1. 开启日志!
  2. 测试在一个Sesion中查询两次相同记录
  3. 查看日志输出

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第7张图片

缓存失效的情况:

  1. 查询不同的东西

  2. 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第8张图片

  1. 查询不同的Mapper.xml

  2. 手动清理缓存!

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第9张图片

小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!

一级缓存就是一个Map。

4、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
  • 工作机制
    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

步骤:

  1. 开启全局缓存

    
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  2. 在要使用二级缓存的Mapper中开启

    
    <cache/>

    也可以自定义参数

    
    <cache  eviction="FIFO"
           flushInterval="60000"
           size="512"
           readOnly="true"/>
  3. 测试

    1. 问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错!

      Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
      

小结:

  • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
  • 所有的数据都会先放在一级缓存中;
  • 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓冲中!

5、缓存原理

Mybatis_分页_注解开发_Lombok插件_多对一与一对多_动态SQL_缓存_第10张图片

6、自定义缓存-ehcache

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存

要在程序中使用ehcache,先要导包!


<dependency>
    <groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
    <artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
    <version>1.1.0version>
dependency>

在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!


<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

ehcache.xml


<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    
    

ehcache>

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