紫贝壳张翠萍
紫贝壳张翠萍

20170519张翠萍丰盛日记

今天开始第二期功课，看到的是上期的《知我所说》，心里说不出的喜悦，我可以更好，更深的领悟进入功课中！灵修就是老师所言，就是灵性，内在心灵的成长和内在心灵的持续实修！今天在开车的途中，听着交通频道的节目，男主播带着磁性的一句话，“路上的朋友们，堵车不堵心”烙在了我的心里！是啊，很简单的一句话，就是没放心上。就像喜悦和快乐，很简单，无时不在我身边，我却拼命去外面找。听了老师的课，我在慢慢改变，越来越活得开心，喜悦，自在…好感恩好感恩遇见老师和同学们！！！

你可能感兴趣的:(20170519张翠萍丰盛日记)

  • 会话 令牌 南天神杵孟猛 java
    在Web开发中，"session"和"token"都是用来跟踪用户在网站上的活动状态的技术，但它们的工作原理和使用场景有所不同。我们可以用日常生活中的例子来形象地理解它们。###Session（会话）想象一下，你走进一家会员制的商店购物。当你第一次进入这家店时，店员会给你一张会员卡，这张卡上记录了你的身份信息。只要你拿着这张卡，店员就能识别你是谁，知道你在这个店里有哪些权限，比如是否可以享受会员折
  • 【python】实用的文件操作-多个excel文件的两种合并方式 匡虐 文件操作python
    【python】实用的文件操作-excel文件两种合并方式工作中常遇到多个excel文件表的结构一样，只是内容不同，现需要将其合并在一起。有两种方式，一种是合并成一张表，将其他表中的数据追加到同一张表中。另外一种是存放成一个文件多张表，不同的文件放到一个excel文件的不同工作簿中。1、合成一张表importpandasaspdimportospath=r'C:\Users\lenovo\Docu
  • buu-[GYCTF2020]Ezsqli 有点水啊 buuctf-websqlwebsqlpython
    朴实无华一张图片，一个输入框，图片太大就不放了1是Nu1L，2是V&N，剩下都是“ErrorOccuredWhenFetchResult.”fuzz一下，507的都是被过滤了的过滤了关键的information，要用到无列名注入，找库名时需要用到用到5.7版本新增的sys库利用sys库里的三个表都行schema_table_statistics/schema_table_statistics_wi
  • 【计算机视觉】人脸识别 油泼辣子多加 计算机视觉计算机视觉opencv人工智能
    一、简介人脸识别是将图像或者视频帧中的人脸与数据库中的人脸进行对比，判断输入人脸是否与数据库中的某一张人脸匹配，即判断输入人脸是谁或者判断输入人脸是否是数据库中的某个人。人脸识别属于1：N的比对，输入人脸身份是1，数据库人脸身份数量为N，一般应用在办公室门禁，疑犯追踪；人脸验证属于1:1的比对，输入人脸身份为1，数据库中为同一人的数据，在安全领域应用比较多。一个完整的人脸识别流程主要包括人脸检测、
  • 【AI日记】25.01.06 AI完全体 AI日记人工智能机器学习kaggle比赛
    【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AI参加：kaggle比赛ForecastingStickerSales读书书名：国家为什么会失败阅读原因：2024年诺贝尔经济学奖得主的力作，之前我已经读过他另一本书了《權力與進步》备注：有兴趣的建议读未删减版https://book.douban.com/subject/26388427/discussion
  • 张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思 junecauzhang 软件综合internet互联网网络防火墙工作transactions
    张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思PostedonFebruary24,2009byDuanHaixin作者简介：张立霞，美国UCLA计算机系教授，互联网体系结构委员会（IAB）委员，IETFIRTFRoutingResearch工作组副主席（co-chair）,ACM会员（Fellow）,曾担任ACMSIGCOMM副主席(1999-2003),IEEECommunicationSociet
  • 使用多模态大模型转换 office 文档 人工智能图像识别
    背景介绍随着大模型的技术的不断发展，如何将各种office文档转换为markdown成为了一个刚需，包括微软在内的不少公司都给出了解决方案，但是都需要经过繁琐的步骤再本地或云端进行部署，有的对本地还有一定算力要求。现在各家的多模态大模型都在不断降价，1块钱都能处理几百张图片，不少提供商还每日提供免费额度，所以使用多模态大模型转换office文档成为一个廉价而简单的解决方案。技术方案这里介绍的是使用
  • MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分 码到三十五 mysql高手mysqlspringbootspringcloud分布式数据分析数据挖掘
    ❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统，数据库中有一张表：survey_scores表：存储员工对公司的满意度打分。表结构如下：--调查打分表CREATETABLEsurvey_scores(score
  • 2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements WX Chen HDR技术深度学习神经网络机器学习
    双边网格本质上是一个可以保存边缘信息的3维的数据结构。对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。算法的核心思想是将一幅高分辨率的图像通过下采样转换成一个双边网格,在双边网格中每个格子就是一个图像的仿射变换算子,它的原理是在空间与值域相近的区域内,相似输入图像的亮度经算子
  • 021：为什么是卷积呢？ 董董灿是个攻城狮 计算机视觉保姆级教程人工智能计算机视觉CNN
    本文为合集收录，欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。合集完整版请查看这里。卷积算法非常重要，但是为什么是卷积呢?在进一步学习之前，先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)是如何完成一张图片的推理的。你肯定听说过阿尔法狗大战柯洁的故事，当时新闻一出，不知大家什么反应，反正我是被震撼到了：AI模型竟然学到了那么多的棋谱，而且人类在AI的面前毫无还手可言。但是，你有没有想过一个问题：阿尔法狗学会
  • 在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？ cda2024 pytorch人工智能python
    在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。本文将深入探讨这一问题，并提供多种解决方案，帮助你在PyTorch框架上高效地训练ImageNet。1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
  • 彻底理解JVM yingcly003 多线程jvm
    先来一张神图jvm运行时数据区，分为这五个部分，让我们来见识下我们的代码是如何飞奔在这几个地方的。指令：程序计数器：记录当前线程的起始地址和偏移量，一看就知道是为了线程挂起后，恢复上下文用的。虚拟机栈：栈关键字，先进后出，主要包括用户存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息。本地方法栈：栈关键字，jvm底层实现，native方法。数据方法区：线程共享用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静
  • 【架构】软件架构决策验证标准 fox20210812 架构设计架构
    为什么需要软件架构把架构视为交流工具对项目规划实施影响力关注非功能方面能力；与设计团队做出约定；为影响力分析提供支持；企业视图：确定企业中业务流程、数据资源、信息资源、技术、面向客户的用户界面已经传输渠道，并把他们全都表示在同一张视图中。分层视图：IT企业视图：架构决策验证方式：1）完整性：如果把某个组件放入架构中，那么该组件应该要能够维持总体架构的完整性，而不应去破坏或损害架构中的某些方面；2）
  • 水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别 FL1623863129 数据集YOLO深度学习机器学习
    数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml文件个数)：6038标注数量(txt文件个数)：6038标注类别数：1标注类别名称:["daosui"]每个类别标注的框数：daosui框数=117696总框数：117696使用标注工具：labe
  • PTA - 用扑克牌计算24点|C语言|代码详解 BuiderCodes c语言算法学习
    题目描述一副扑克牌的每张牌表示一个数（J、Q、K分别表示11、12、13，两个司令都表示6）。任取4张牌，即得到4个1~13的数，请添加运算符（规定为加+减-乘*除/四种）使之成为一个运算式。每个数只能参与一次运算，4个数顺序可以任意组合，4个运算符任意取3个且可以重复取。运算遵从一定优先级别，可加括号控制，最终使运算结果为24。请输出一种解决方案的表达式，用括号表示运算优先。如果没有一种解决方案
  • linux中网卡配置，两张网卡，分别用于内网和外网的通信 橘橘子~ Linuxlinux
    环境：centos7、VMware一、一张网卡实现内网通信（不能访问外网）：1.首先查看已有的网卡：[root@localhost~]#ipaddr我的默认网卡是ens332.VMware右下角打开设置第一张网卡ens33：3.选择VMnet14.打开真机的网络连接查看网段，我的为112网段：5.配置网卡文件：<
  • 从0到1：AI微信红包开发全攻略，小白也能轻松上手！ 人工智能cursor程序员
    AI编程时代真的来了！最近我重度沉迷AI编程，发现它简直是开发神器，前端页面、后端服务，都能轻松搞定，效率直接起飞！最近临近过年，我突然冒出一个想法：为什么不试试用AI来做个微信红包呢？说干就干！1.明确需求要用AI做红包，首先得了解微信红包的规则。简单来说，我们需要一张精美的红包封面图，它会出现在发红包、消息气泡、拆红包、详情页等四个地方。而且尺寸也有要求，是957×1278像素。看起来有点复杂
  • RECURSIVE - 递归查询 银龙丶裁决 Tipsdatabasemysql
    实际中往往需要涉及到查询一张表中存在上下级关系的数据。这样的情景有很多，比如岗位配置表，存在多级部门，部门间存在上下级关系；比如业务字典表，存在多级字典，其中也存在上下级关系。当层级只有一两层的时候，使用关联查询、子查询或者其它任何方式，都能够比较容易完成查询功能。例如，当存在一个岗位部门表POST，其中内容结构如下：POST_CODEPOST_NAMEPOST_PRE_CODEpresident
  • 预见未来：基于MySQL的实时用户行为影响预测系统，掌握商业先机 墨夶 数据库学习资料2mysql数据库
    在这个信息瞬息万变的时代，企业如何能够迅速响应市场变化，准确捕捉用户需求，成为竞争中的佼佼者？答案在于构建一个高效的实时用户行为影响预测系统。通过利用MySQL的强大功能和先进的数据分析技术，我们可以深入挖掘用户的每一次点击、浏览乃至购买背后的故事，不仅帮助公司更好地理解现有客户群体的行为模式，还能提前预测未来的趋势走向。今天，我们将带您走进这个神奇的世界，探索如何用代码编织出一张精准描绘用户心理
  • 【端到端模型】 W Y 端到端模型CNN
    什么是端到端模型？端到端模型就像是一个超级智能的黑盒子。想象你要完成一个任务，比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字（这是光学字符识别的任务）。传统的做法可能是先人工分析图片，找到文字的轮廓、笔画这些特征，然后用别的方法把这些特征转变成文字。但是端到端模型很厉害，你直接把图片丢进这个黑盒子，它自己就知道怎么从图片里的原始信息（一堆像素点）直接输出最后你想要的文字，中间不需要你去操心怎么提取特
  • OpenCV计算机视觉 08 图像的旋转 伊一大数据&人工智能学习日志 OpenCV计算机视觉人工智能计算机视觉opencv
    图像的旋转下面是一张小猪佩奇的照片，请进行顺时针90度，逆时针90度，180度旋转方法一：使用了NumPy库的np.rot90()函数来实现图像的旋转np.rot90(img,k=-1)表示将输入的图像img顺时针旋转90度，np.rot90(img,k=1)表示将图像逆时针旋转90度。importcv2importnumpyasnp#导入原图img=cv2.imread('小猪佩奇.png')​
  • 打印店打印黑白A4纸收费1元一张贵吗? xiaocao_1023
    打印店打印黑白A4纸张收费1元贵吗？现在外出办公时遇到有需要打印的文件，大家都会就近找一些打印店进行打印，不同的打印店打印的价格也不相同，不少城市打印黑白A4纸张的收费标准是1元，这样的价格算贵吗？如果只是单纯的打印一两张，收费标准为1元，那不算贵。但是如果您的手中有上百份、上千份的文件需要打印，依旧按照1元一张的价格，那就有点贵了。因此如果打印的页数比较多，大家可以选择其它的打印平台，网上打印平
  • 案例分析一 zyhomepage 技术资料招聘求职内容运营科技技术管理
    张某（10多年IT工作经验）应聘一家国企单位，面试官（技术副主管）面试时问了些无关痛痒的问题，谈到薪资时强调我权限范围内的数额就那么多，再多就需要走申请流程进行操作了。没几天入职后，去向技术副主管领任务，随便给了个任务并指派两个帮手（自己去联系）组成小组，顺口还提醒下“甲水平不行，乙还可以”（在以后工作中，发现甲的水平不是一般的好），然后就是开干。在工作过程，这个不明白那个不明白的地方很多，只能遇
  • DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现 猿享天开 DICOM医学影像知识图像处理医学影像DICOMPlanar
    引言在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置）**属性（标签(0028,0006)）尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与PlanarConfiguration属性的解
  • 系统架构设计师---2016年下午试题1分析与解答（试题四） 国林哥 2023年架构设计师认证考试系统架构
    2016年下午试题1分析与解答试题四阅读以下关于应用服务器的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3。【说明】某电子产品制造公司，几年前开发建设了企业网站系统，实现了企业宣传、产品介绍、客服以及售后服务等基本功能。该网站技术上采用了Web服务器、动态脚本语言PHP。随着市场销售渠道变化以及企业业务的急剧拓展，该公司急需建立完善的电子商务平台。公司张工建议对原有网站系统进行扩展，增加新的功能（包括订单系统
  • Python3使用ffmpeg合成简单版数字人 放天狼 ffmpeg视频
    在视频制作领域中，绿幕技术是一种常见的方法，用于将视频中的主体与背景分离。然后，通过将主体与另一背景图片或视频合成，可以创造出各种视觉效果。在这篇文章中，我将介绍如何使用FFmpeg将背景图片与绿幕视频合并，从而生成一个数字人视频。1.准备工作首先，资源准备：一段拍摄的绿幕视频，视频中的主体应清晰可见，背景颜色均匀一张用作背景的图片。机器安装好的FFmpeg工具，确保在命令行下，可以调用此命令2.
  • RHCE第一次作业 岩魈云散 服务器linux网络
    实验4：nfs自动挂载实验原理：当客户端有使用NFS文件系统的需求时才让系统自动挂载，而当NFS文件系统使用完毕后,让NFS自动卸载。使用服务：nfs、autofs实验演示：需要完成自动挂载，必须使用两台虚拟机，一台做客户端，一台做服务端。这里新建了一张网卡，使用新的网卡去完成该实验，而不使用Linux默认的网卡。1.配置新网卡ip地址查看ip，新网卡ens224初始没有ip，需要先配置ip[ro
  • 在小小的花园里呀挖啊挖啊挖 王旭·wangxu_a 开发语言学习c++函数
    来娱乐一下：想必大家都知道“在小小的花园里呀挖啊挖啊挖”吧。那么大家会不会用C++函数实现呢？学过C++的人都知道，函数是把某一代码括起来，最终在主函数显示结果的。废话不多说，上代码：C++函数代码#includeusingnamespacestd;strings[10]={"一个钻石","一根草","一个宝箱","一个化石","一张火车票","一根骨头","一部废手机","一台新电脑","一本书
  • 离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及 Llama 3 在线体验和本地安装部署 代码讲故事 机器人智慧之心人工智能音视频开源sora视频llama离线
    离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及Llama3在线体验和本地安装部署。StreamingT2V（StreamingText-to-Video）模型是一种将文本描述转换为视频内容的人工智能技术。这种模型能够根据文本输入生成视频，通常用于自动视频生成、虚拟现实、增强现实、游戏开发
  • 华为OD机试E卷 - 通过软盘拷贝文件（Java & Python& JS & C++ & C ） 算法大师 最新华为OD机试华为odjavapythonc语言javascriptc++华为OD机试E卷
    最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述有一名科学家想要从一台古董电脑中拷贝文件到自己的电脑中加以研究。但此电脑除了有一个3.5寸软盘驱动器以外，没有任何手段可以将文件持贝出来，而且只有一张软盘可以使用。因此这一张软盘是唯一可以用来拷贝文件的载体。科学家想要尽可能多地将计算机中的信息拷贝到软盘中，做到软盘中文件内容总大小最大。已知该软盘容量为1474560字
  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集 cocos2d-x小菜 javaUIPHPandroidlinux
    ╔-----------------------------------╗┆                           
  • 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 bozch .net.net mvc
    在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误：       各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 经查询当前的操作与错误内容无关，经过对错误信息的排查发现，事故出现在数据库迁移上。 回想过去： 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作，再次进行迁移插入XXX字段的时候，就会提示如上错误。  &
  • Java 对象大小的计算 e200702084 java
                              Java对象的大小 如何计算一个对象的大小呢？    
  • Mybatis Spring 171815164 mybatis
    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService"); Customer cust
  • JVM 不稳定参数 g21121 jvm
            -XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。        可以说“不稳定参数”
  • 用户自动登录网站 永夜-极光 用户
    1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 2.思路:将用户的信息保存为cookie            每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
  • centos7 安装后失去win7的引导记录 程序员是怎么炼成的 操作系统
    1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###   在后面添加    menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
  • Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载 aijuans oracle
    Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载：http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了 無為子 AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
      我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。   访问G4Studio网站 http://www.g4it.org   G4Studio_V3.2版本变更日志 功能新增 (1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 (2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
  • Oracle常用的单行函数应用技巧总结 百合不是茶 日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
    单行函数;   字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 一:字符函数: .UPPER(字符串) 将字符串转为大写 .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 .INITCAP(字符串) 将首字母大写 .LENGTH (字符串) 字符串的长度 .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
  • Mockito异常测试实例 bijian1013 java单元测试mockito
    Mockito异常测试实例： package com.bijian.study; import static org.mockito.Mockito.mock; import static org.mockito.Mockito.when; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.mockito.
  • GA与量子恒道统计 Bill_chen JavaScript浏览器百度Google防火墙
    前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：   为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？ 首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
  • 【Linux命令三】Top命令 bit1129 linux命令
    Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：     top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99 Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
  • spring四种依赖注入方式 白糖_ spring
      平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
  • angular.injector boyitech AngularJSAngularJS API
    angular.injector   描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入.   使用方法: angular.injector(modules, [strictDi])   参数详解: Param Type Details mod
  • java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待 bylijinnan Integer
    public class PC { /** * 题目：生产者-消费者。 * 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。 */ private static final Integer[] val=new Integer[10]; private static
  • 使用Struts2.2.1配置 Chen.H apachespringWebxmlstruts
    Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
  • [职业与教育]青春之歌 comsci 教育
           每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...        大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....   &nbs
  • oracle连接(join)中使用using关键字 daizj JOINoraclesqlusing
    在oracle连接(join)中使用using关键字 34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables. Evaluate the following SQL statement: SELECT oi.order_id, product_id, order_date FRO
  • NIO示例 daysinsun nio
    NIO服务端代码： public class NIOServer { private Selector selector; public void startServer(int port) throws IOException { ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
  • C语言学习homework1 dcj3sjt126com chomework
    0、 课堂练习做完 1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。 int x; sizeof(x);   sizeof(int);   # include <stdio.h> int main(void) { int x1; char x2; double x3; float x4; printf(&quo
  • select in order by , mysql排序 dcj3sjt126com mysql
    If i select like this: SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1); This by default will select users in this order 1,3,4,8, I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
  • 页面校验-新建项目 fanxiaolong 页面校验
    $(document).ready( function() { var flag = true; $('#changeform').submit(function() { var projectScValNull = true; var s =""; var parent_id = $("#parent_id").v
  • Ehcache（02）——ehcache.xml简介 234390216 ehcacheehcache.xml简介
    ehcache.xml简介          ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
  • junit 4.11中三个新功能 jackyrong java
    junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 import static org.junit.Assert.assertEquals; import java.util.Arrays; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runn
  • 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由 php教程分享 windowsPHPunixMicrosoftperl
    Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因： 1、Mac OS X 是基于 Unix 的 这一点太重要了，尤其是对开发人员，至少对于我来说很重要，这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
  • 位运算、异或的实际应用 wenjinglian 位运算
    一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。       二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。       三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。    &n
  • weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……） Everyday都不同 weblogic部署失败
    好吧，weblogic的问题确实……   问题一： org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
  • tomcat7性能调优（01） toknowme tomcat7
        Tomcat优化： 1、最大连接数最大线程等设置 <Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"                useBodyEncodingForURI="t
  • PO VO DAO DTO BO TO概念与区别 xp9802 javaDAO设计模式bean领域模型
    O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。 它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他