CNN

625SJBH网上便利店的设计与实现

2006年1月17日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布“第十七次中国互联网络发展状况统计报告”。报告显示，截至2

2540546520·2025-04-11 15:26

复现：SonarNet: Hybrid CNN-Transformer-HOG Framework and Multifeature Fusion Mechanism for Forward-Look

J.He,J.Chen,H.XuandY.Yu,“SonarNet:HybridCNN-Transformer-HOGFrameworkandMultifeatureFusionMechanismforForward-LookingSonarImageSegmentation

hanfeng5268·2025-04-11 09:21

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四

海洋之心·2025-04-11 03:44

深度学习教程 | 经典CNN网络实例详解

深度学习教程|经典CNN网络实例详解作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2025-04-11 02:07

从编码器和词嵌入开始：Transformer架构详解（上）-ChatGPT4o作答+王木头学科学阅读理解

它的核心思想是通过自注意力机制（self-attention）捕捉序列中的长程依赖关系，完全摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的顺序计算方式，因此具有极大的并行计算优势，并且能够处理更长的输入序列

部分分式·2025-04-11 01:31

图像分割综述

随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）在视觉任务中的突破，图像分割得到了显著的提升。2.图像分割的目标图像分割的目标是将一幅图像分成多个区域或对象，每个区域代表图像中的某个

my1_1my·2025-04-10 22:10

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

相较于两阶段检测算法（如FasterR-CNN），YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。1.数据集介绍数据集详

深度学习lover·2025-04-10 21:01

深度学习十大算法！深度解剖让你了解！

1.卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据（如图像）的神经网络。

AI科技探寻·2025-04-10 12:08

Python----TensorFlow（TensorFlow介绍，安装，主要模块，高级功能）

作为深度学习的第二代系统，TensorFlow支持多种编程语言，包括Python、C++、Java和Go，广泛应用于CNN、RNN和GAN等深度学习算法。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-09 14:40

CNN基础考点

CNN基础知识详细总结一、算法构成核心组件卷积层（ConvolutionalLayer）作用：提取局部特征（边缘、纹理等）。操作：使用滑动窗口（卷积核）计算输入数据的加权和。

weixin_47868976·2025-04-09 09:38

ViT（Vision Transformer） VS CLIP

核心创新：全局感受野：无需CNN的局部卷积，直接处理图像块间的长距离依赖。序列化处理：将图像视为序列输入，与文本处理方式统一。预训练策略：在大规模数据集（如ImageNet）

charles666666·2025-04-08 09:28

cnn和rnn可以结合使用吗,rnn和cnn优点缺点对比

CNN和RNN在文本分类过程中的区别整理用CNN卷积的情况，这里面有几个关键点：一个是文本跟图片不一样，图片有长宽，然后还有深度（RGB)。

小浣熊的技术·2025-04-07 09:00

MLP/CNN/RNN/Transformer主流深度学习模型的区别

数学表达：2.卷积神经网络（CNN）核心特征：结构：由卷积层、池化层（下采样）和全连接层组成。用途：特别适合于图像处理，用于图像分类、对

鬼马行天·2025-04-07 07:49

DQN与深度学习模型的融合:CNN_RNN与DQN

为了克服这一局限，研究人员开始探索将DQN与其他深度学习模型（如卷积神经网络（CNN）和循

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-07 07:18

# 使用 Dlib 和 OpenCV 实现基于深度学习的人脸检测

本文将介绍如何使用Dlib库中的CNN（卷积神经网络）人脸检测器结合OpenCV实现高效准确的人脸检测

www_pp_·2025-04-07 02:11

深度学习框架大比拼：TensorFlow vs PyTorch，亦菲彦祖的选择

在我们之前的讨论中，你已经学习了深度学习的核心概念、神经网络的基本原理、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术。

杨胜增·2025-04-06 12:18

查漏补缺之（一）—— fasttext与TextCNN

最近查看自己的博客，发现自己居然没有fasttext与TextCNN的相关博客，正可谓左青龙右白虎王朝马汉在中间，没有这两位怎么能行呢？午休之前安排！

知了爱啃代码·2025-04-06 09:24

深度学习篇---模型训练（1）

文章目录前言一、库导入与配置部分介绍二、超参数配置简介三、模型定义1.改进残差块2.完整CNN模型四、数据集类五、数据加载函数六、训练函数七、验证函数八、检查点管理九、主函数十、执行入口十一、关键设计亮点总结

Ronin-Lotus·2025-04-06 09:21

【CV/NLP/生成式AI】

关键技术任务技术方案代表模型图像分类CNN（卷积神经网络）ResNet、EfficientNet目标检测Two-stage（如FasterR-CNN）One

严文文-Chris·2025-04-06 06:30

RNN，LTSM和GRU原理

这类任务如果用CNN处理，很难反映出其时间上的特征原理Figure1.RNNStructure时间为t时，输入为x(t)，隐藏层为h(t)，输出为y(t)，图中w1，w2，w3为共享的权重。向

thormas1996·2025-04-06 01:31

使用python完成手写数字识别

实现思路数据集：MNIST（包含60,000个训练样本和10,000个测试样本）深度学习框架：Keras（基于TensorFlow）模型架构：卷积神经网络（CNN）实现步骤：数据加载与预处理构建CNN模型训练模型评估模型性能保存模型并使用新数据预测代码思路数据预处理

大泽九章·2025-04-06 01:29

Pytorch库详细学习与解析

2.2PyTorch的核心特点3.PyTorch的安装4.PyTorch的基本使用4.1张量操作4.2模型定义与训练4.3使用torch.nn构建卷积神经网络(CNN)4.4使用torch.nn构建循环神经网络

橙色小博·2025-04-05 20:25

脑疾病分类的疑惑【6】：脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型？

以下是一些适合脑疾病分类的模型特点，您可以参考这些特点来选择合适的模型：1.深度学习模型的自动特征提取能力脑疾病分类通常依赖于复杂的影像数据或时间序列数据，而深度学习模型（特别是卷积神经网络CNN和变换器模型

君莫笑∽GL·2025-04-04 15:16

基于SE(3)-等变神经网络的晶体结构预测：理论推导+PyTorch实战+行业案例

一、技术原理与数学基础1.1晶体对称性与等变性晶体结构满足SE(3)对称性（旋转+平移），传统CNN的平移不变性无法处理旋转对称性。

燃灯工作室·2025-04-03 13:02

604SJBH基于ASP.NET的服装商城的设计与实现

第三章基于asp.net的服装网站开发和设计的优势与前景根据中国互联网络中心（CNNIC）的最新统计，截至2004年12月31日止，中国的网民总数已达到约一亿人！

2540546520·2025-04-03 05:03

PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数

卷积操作是深度学习中卷积神经网络（CNN）的核心部分，用于提取图像特征，常见于图像分类、目标检测和语义分割等任务中。

Midsummer-逐梦·2025-04-03 02:42

打造专业级ChatGPT风格聊天界面：SpringBoot与Vue实现动态打字机效果，附完整前后端源码

所有代码地址:gitee代码地址，包含前端和后端，可以直接运行使用本技术实现的项目：aicnn.cn，欢迎大家体验如果文章知识点有错误的地方，请指正！大家一起学习，一起进步。

m0_74824025·2025-04-03 00:57

deepsphere-cosmo-tf1：将CNN扩展到球面的高效算法

deepsphere-cosmo-tf1：将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology

尚榕芯Noelle·2025-04-02 22:43

深度学习篇---网络结构

文章目录前言一、残差块（ResidualBlock）类二、卷积神经网络（CNNModule）类三、具体计算过程3.1第一个卷积模块3.1.1卷积层self.conv13.1.2批量归一化层self.norm13.1.3

Ronin-Lotus·2025-04-02 21:42

如何理解Transformer缺乏像CNN那样的归纳偏置

具体示例：“数字位置分类任务”我们设计一个简单的任务来对比CNN和Transformer对位置变化的处理能力：任务设定输入：28x28灰度图像，包含一个手写数字（0~9），但数字位置可能出现在图像任意位置

CcaozzZ·2025-04-02 21:42

PyTorch深度学习入门与实战教程

教程涵盖了从基础概念到模型训练、验证、测试的完整流程，包括张量操作、动态计算图、数据预处理、神经网络构建、优化器使用、训练循环、模型保存加载以及CNN和RNN等关键网络结构的应用实践。

openbiox·2025-04-02 15:01

主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考

主干网络篇|YOLOv5/v7更换骨干网络之EfficientNet|卷积神经网络模型缩放的再思考1.简介近年来，深度卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测等领域取得了巨大进展。

wei子·2025-04-02 13:42

《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.5 深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性

12.5深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5.1图像分类的基本概念12.5.2卷积神经网络（CNN）12.5.3支持向量机（SVM

精通代码大仙·2025-04-02 10:56

LLM（大语言模型）和AIGC入门学习路线图

要系统地入门大模型，首先需要学习深度学习的基础知识，包括神经网络（NN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。

程序猿李巡天·2025-04-02 09:50

使用Python和DeepSeek进行联网搜索的实践指南

联网搜索与数据集准备四、实践示例：图像分类1.数据预处理2.构建并训练模型3.模型评估与保存五、实践示例：实体识别1.数据加载与预处理2.构建并训练模型3.模型预测六、部署与应用6.1使用Flask部署CNN

傻啦嘿哟·2025-03-31 19:09

什么是AI大模型?常见的AI大模型有哪些?

深度学习架构：它们通常基于深度学习架构，如卷积神经网络（CNNs）用

AI产品经理·2025-03-31 12:18

《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.8 深度解析：目标检测算法（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO和SSD）及其应用场景

12.8深度解析：目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO和SSD）及其应用场景12.8目标检测12.8.1目标检测的基本概念12.8.2R-CNN12.8.3FastR-CNN12.8.4FasterR-CNN12.8.5YOLO12.8.6SSD12.8.7

精通代码大仙·2025-03-31 11:41

一文彻底搞懂CNN - 卷积和池化（Convolution And Pooling）

ConvolutionalNeuralNetworkCNN（卷积神经网络）最核心的两大操作就是卷积（Convolution）和池化（Pooling）。

喝不喝奶茶丫·2025-03-31 08:21

我国74万域名服务器有一半存在安全隐患

“我国74万域名服务器有一半存在安全隐患，100元可以注册域名，但买不来域名安全”，中网公司董事长、CNNIC（中国互联网络信息中心）首席科学家毛伟介绍。

Galdys·2025-03-30 18:21

IJCNN2025 投稿准备

IJCNN2025投稿准备投稿格式要求：IEEE-ManuscriptTemplatesforConferenceProceedings投稿网址：ConferenceManagementToolkit-Login

weixin_40293999·2025-03-30 15:28

《动手学深度学习》之卷积神经网络

文章目录从全连接层到卷积不变性限制多层感知机平移不变性局部性卷积通道图像卷积互相关运算特征映射和感受野填充和步幅填充步幅多输入多输出通道多输入通道1×11\times11×1卷积层汇聚层最大汇聚层和平均汇聚层卷积神经网络（LeNet）LeNet总结从全连接层到卷积卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN

QxwOnly·2025-03-29 20:22

TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别

一.原理说明现在热火朝天的多模态中，就会将图片和文本等融合到一起，CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现

AI街潜水的八角·2025-03-29 06:42

ResNet18与VGG11模型对比分析

ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络（CNN）架构，它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。

mosquito_lover1·2025-03-29 02:17

卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积

FractionallyStridedConvolution），通常也称为转置卷积（TransposedConvolution）或反卷积（Deconvolution），是深度学习（尤其是卷积神经网络，CNN

谦亨有终·2025-03-28 22:45

【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)

文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN，ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation

AI天才研究院·2025-03-28 22:14

神经网络 - 前馈神经网络（FNN）、全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN）的区别与联系

在前面的博文中，我们依次学习了前馈神经网络（FNN）、全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN），为了避免混淆，本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。

谦亨有终·2025-03-28 22:42

AI问答：transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层

该架构摒弃了传统循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的递归和卷积操作，通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理，显著提高了模型的训练速度和性能。

快雪时晴-初晴融雪·2025-03-28 20:33

CNN和LSTM的计算复杂度分析

前言：今天做边缘计算的时候，在评估模型性能的时候发现NPU计算的大部分时间都花在了LSTM上，使用的是Bi-LSTM（耗时占比98%），CNN耗时很短，不禁会思考为什么LSTM会花费这么久时间。

憨猪在度假·2025-03-28 17:39

国内的比较有名的机器视觉库有哪些？他们的内核是什么?

深度学习：集成自研深度学习框架（类似CNN架构），支持目标检测、分类等任务。硬件加速：依赖海康自研GPU芯片（如“深眸”

yuanpan·2025-03-28 15:01

深度分离卷积模块：轻量化网络的革命性设计

引言：卷积神经网络的计算瓶颈在计算机视觉领域，卷积神经网络(CNN)已经成为了事实上的标准架构。

点我头像干啥·2025-03-28 11:00

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