哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。
利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为WPL。
在数据通信中,需要将传送的文字转换成二进制的字符串,用0,1码的不同排列来表示字符。例如,需传送的报文为“AFTER DATA EAR ARE ART AREA”,这里用到的字符集为“A,E,R,T,F,D”,各字母出现的次数为{8,4,5,3,1,1}。现要求为这些字母设计编码。要区别6个字母,最简单的二进制编码方式是等长编码,固定采用3位二进制,可分别用000、001、010、011、100、101对“A,E,R,T,F,D”进行编码发送,当对方接收报文时再按照三位一分进行译码。显然编码的长度取决报文中不同字符的个数。若报文中可能出现26个不同字符,则固定编码长度为5。然而,传送报文时总是希望总长度尽可能短。在实际应用中,各个字符的出现频度或使用次数是不相同的,如A、B、C的使用频率远远高于X、Y、Z,自然会想到设计编码时,让使用频率高的用短码,使用频率低的用长码,以优化整个报文编码。
在通信中,若将字符用哈夫曼编码形式发送出去,对方接收到编码后,将编码还原成字符的过程,称为哈夫曼译码。
利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接受端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。
读取原文并统计字符个数和每个字符的出现次数即权值,存入自定义类型data型数组中。data的数据结构定义:
typedef struct{
char c; //字符内容
int num; //字符出现次数即权值
int code[31]; //字符的2进制编码
int co_n; //2进制编码的长度
}Data;
int check(Data list[],int num,char add){/*检查是否此字符已经加入到数组list[]中。*/ int i; for(i=0;i 根据字符的权值建立哈夫曼树。先看哈夫曼树节点的数据结构定义: typedef struct{ Data *leaf; //指向Data类型的叶子节点内容的指针,若此节点不是叶子节点,此指针为NULL int weight; //权值或子节点weight值的集合 int parent; //双亲节点的下标 int lchild; //左孩子的下标 int rchild; //又孩子的下标 }HuTree; 哈夫曼树为方便起见,通过数组保存,通过下标访问各个节点。 假设第一步中统计出的字符个数为c_num,则叶子节点个数为c_num,总结点数为2*num-1。(因为在哈夫曼树中不存在度数为1的节点,根据二叉树的性质,节点度数为2的节点数为叶子节点数减1) 初始化树的基本思路是: 1)对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,..., Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点,它的左右子树均为空。 e.g: 初始化的叶子节点如图所示: 通过select函数从从中选择出两个权值最小的节点,即权值为10和5的节点,构成新的二叉树,根节点权值为15,加入到集合F中,从集合F中删去10和5的节点。如图所示: 以此类推,直到集合F中只有一个树为止,此树即为建成的哈夫曼树。如图所示:
自此建树完成。其中根节点的下标为2*c_num-1。下面是完整的建树代码: void select(HuTree ht[],int *min1,int *min2,int t_num){/*时间复杂度尽为t_num的算法,只需遍历一次即可找到权值最小的两个节点*/ int i,t,j; for(t=1;t<=t_num;++t) /*找到第一个parent域为0即未找到双亲的节点,过滤掉已经找到双亲的节点*/ if(ht[t].parent==0) break; *min1=t; //将下标赋给*min1,假定它为第一小节点下标 for(j=t+1;j<=t_num;++j)//找到下一个满足条件的节点 if(ht[j].parent==0) break; *min2=j;//将它的下标赋给*min2,注意这里一定要初始化*min2否则会有bug for(i=t+1;i<=t_num;++i){ if(ht[i].parent==0){//过滤掉已找到双亲的节点 if(ht[i].weight 编码的思路是,先找到要编码的字符所在的结点,然后按它的parent域找到双亲结点,判断前一结点是此双亲结点的左孩子还是有孩子,前者将0写入暂时的code[]数组,并将域co_n加一。如此往复,直到结点的parent域为0。然后逆转数组。 void encode(HuTree ht[],Data list[],int c_pos,int c_num){ int i=0,j,dest,curr,pre,code[31];/*pre记录前一结点的下标,curr记录当前节点的下标*/ while((++i)<=2*c_num-1) if(ht[i].leaf) if(ht[i].leaf==&list[c_pos]){ dest=i; break; } pre=dest; i=1; do{ curr=ht[pre].parent; if(ht[curr].lchild==pre) code[i++]=0; else code[i++]=1; pre=curr; }while(ht[curr].parent!=0); //逆转code[]数组,保存到该节点的code[]域中 for(j=1;j 注意在main函数中要按之前索引到的字符数循环调用此函数,实现所有字符的编码。之后要将编码写入到code.txt文件中,算法不再啰嗦。如下: int getCode(Data list[],int c_num,char t){//得到对应字符的编码 int i; for(i=1;i<=c_num;++i) if(t==list[i].c) return i; } void creCodeFile(Data list[],int c_num){ FILE *fp2,*fp; char t; int i,pos; fp=fopen("Related txt files/code.txt","wt"); fp2=fopen("Related txt files/passage.txt","rt"); while((t=fgetc(fp2))!=EOF){ pos=getCode(list,c_num,t); for(i=1;i<=list[pos].co_n;++i){ fprintf(fp,"%d",list[pos].code[i]); fflush(fp);/*!!这个一定要有!将缓冲区写入到文件,要不很可能文件是空的,具体参考C语言关于文件的知识*/ } } fclose(fp); fclose(fp2); } 译码需要先读入保存01码的文件,设整形curr指向当前在ht[]中的位置,初始化指向2*c_num-1,即根结点。然后依次读入01码,若为0,则将curr指向原结点的左孩子,若为2,则将curr指向右孩子。以此往复,直到curr指向结点的leaf域不为NULL,即是叶子结点时。然后将此叶子节点指向的Data类型的c域内容打印到控制台,并写入到TestFile.txt文件中。然后重置curr指向根结点,继续读码,直到code文件读完返回EOF为止。若此时curr没有指向叶子节点,则说明2进制的编码有问题。代码如下: int decode(HuTree ht[],int c_num){ int curr=2*c_num-1; char code; FILE *fp1,*fp2; fp1=fopen("Related txt files/code.txt","rt"); if(!fp1){ printf("/nCannot open the file!/n"); return FALSE; } fp2=fopen("Related txt files/TextFile.txt","wt"); if(!fp2){ printf("/nCannot open the file!/n"); return FALSE; } printf("/nThe translated passage:/n"); while(1){ if(!ht[curr].leaf){/*若当前curr没有指向叶子结点,则读取01编码。先前我将这个写到了while条件中,结果在处理叶子结点时都多读取了一位编码造成结果乱码*/ code=fgetc(fp1); if(code==EOF) break; if(code=='0') curr=ht[curr].lchild; else curr=ht[curr].rchild; } else{ printf("%c",ht[curr].leaf->c); fprintf(fp2,"%c",ht[curr].leaf->c); fflush(fp2);//Attention! curr=2*c_num-1; } } fclose(fp1); fclose(fp2); if(curr!=2*c_num-1)//此时编码有错误 return FALSE; return TRUE; } 使用逆中序法遍历哈夫曼树,加入适当的改变即可打印,由于与哈夫曼树的算法关系不大,不解释,你懂的^_^。代码如下: void print(HuTree ht[],int curr,int depth){ int i; for(i=1;i<=depth;++i) printf(" |"); if(ht[curr].leaf){ if(ht[curr].leaf->c==' ')//将空格换成|_表示 printf("|_"); else if(ht[curr].leaf->c=='/n')//将回车换成_|表示 printf("_|"); else printf("%c ",ht[curr].leaf->c); } else printf("[]"); printf("|"); for(i=depth+2;i<=25;++i) printf(" |"); printf("/n"); } void PrintHuTree(HuTree ht[],int c_num){ int curr=2*c_num-1,pos[199],depth=0,i=0,temp,st[199],flag=0,pre=curr; pos[pre]=0; printf("/nPrinting the Huffman Tree*******************************************************/n"); printf("/n[] represents the node which is not a leaf node.|_ represents SPACE._| represents ENTER./n/n"); printf(" 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9|10|11|12|13|14|15|16|17|18|19|20|21|22|23|24|25|/n");//树的深度 while(i!=0||curr!=0||flag==0){ flag=1; while(curr){ st[++i]=curr; if(pre!=curr) pos[curr]=pos[pre]+1; pre=curr; curr=ht[curr].rchild; } temp=st[i--]; print(ht,temp,pos[temp]); if(ht[temp].lchild){ curr=ht[temp].lchild; pos[curr]=pos[temp]+1; pre=curr; } } } 最后打印出来带有类似表格的效果,比较好辨认。 这个就是用switch搞的一个简单控制台界面,包括调用各个函数,不详述。代码如下: int main(){ FILE *fp; int i,c_num,j,choice; HuTree ht[199]; Data list[100]; char c; for(i=0;i<41;++i) list[i].num=0; fp=fopen("Related txt files/passage.txt","rt"); if(!fp){ printf("Cannot open the file!/n"); return FALSE; } index(fp,list,&c_num); fclose(fp); createHuTree(ht,list,c_num); printf("/nClick ENTER to continue./n"); flushall(); c=getchar(); while(1){ system("cls"); printf("**********************Huffman Tree Encode&Decode**********************/n"); printf("!!!Tips:Put the txt file containing the original issue in the same folder of this program./n"); printf(" Put the txt file containing the code in the same folder of this program./n/n"); printf("/nThe initialization has already finished./n/nPlease choose the function:1.Encode; 2.Decode; 3.Print the Huffman Tree; 0.Exit;"); scanf("%d",&choice); switch(choice){ case 0:return 1;break; case 1: printf("/nEncoding**************************************************************/n"); for(i=1;i<=c_num;++i) encode(ht,list,i,c_num); creCodeFile(list,c_num); printf("/nThe code file is successfully created!Please check!/n"); /*Test Part for(i=1;i<=c_num;++i){ printf("%c:",list[i].c); for(j=1;j<=list[i].co_n;++j) printf("%d",list[i].code[j]); printf("/n"); } *///Test part ends. printf("/nClick ENTER to continue./n"); flushall(); c=getchar(); break; case 2: printf("/nDecoding**************************************************************/n"); if(decode(ht,c_num)) printf("/nThe txt file containing the translated issue is already created!Please check!/n"); else printf("/nThe txt file containing the code has serveral faults!Please rerun the program!/n"); printf("/nClick ENTER to continue./n"); flushall(); c=getchar(); break; case 3: PrintHuTree(ht,c_num); printf("/nClick ENTER to continue./n"); flushall(); c=getchar(); break; } } } 之上是所有的代码分开写。其中完全展开的是比较重要的算法,不是很重要的为滚动条。其中建树的算法、译码的算法(主要是文件操作上的问题)、横向打印哈夫曼树的算法花费了比较多的时间调试、找bug。其它的算法基本上是一气呵成的,呵呵。大家注意下,哈!下面附上完整代码。 HuTree.h #include Main.c #include"HuTree.h" int check(Data list[],int num,char add){ int i; for(i=0;i2,初始化哈夫曼树。
2)在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树,新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。
3)从F中删除这两棵树,并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。
4)重复2)和3),直到集合F中只有一棵二叉树为止。3,哈夫曼编码
4,哈夫曼译码
5,哈夫曼树的横向打印
6,Main函数
7,说明