Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。
记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。
1. 反转字符串
很多人学习python，不知道从何学起。
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以下代码使用Python切片操作来反转字符串。
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA
2. 使用标题类（首字母大写）
以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。
my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja
3. 查找字符串的唯一要素
以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。
my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a set
temp_set = set(my_string) # stitching set into a string using join new_string = ''.join(temp_set) print(new_string)
4. 输出 n次字符串或列表
你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。
n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3] print(my_string*n) # abcdabcdabcd print(my_list*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] import streamlit as st
一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。
n = 4
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
# [0, 0, 0, 0]
5. 列表解析
在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。
以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。
# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)
# [2,4,6,8]
6. 两个变量之间的交换值
Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。
a = 1b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2print(b) # 1
7. 将字符串拆分成子字符串列表
通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"
# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # defining separator as '/' print(string_2.split('/')) # ['sample', ' string 2']
8. 将字符串列表整合成单个字符串
join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # Using join with the comma separator print(','.join(list_of_strings)) # Output # My,name,is,Chaitanya,Baweja
9. 检查给定字符串是否是回文（Palindrome）
反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序。
my_string = "abcba"
m if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome") # Output # palindrome
10. 列表的要素频率
有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。
也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。
# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] count = Counter(my_list) # defining a counter object print(count) # Of all elements # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) print(count['b']) # of individual element # 3 print(count.most_common(1)) # most frequent element # [('d', 5)]
11. 查找两个字符串是否为anagrams
Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。
anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。
如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams。
From collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram') if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram')
12. 使用try-except-else块
通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。
如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero") else: print("no exceptions raised") finally: print("Run this always")
13.使用列举获取索引和值对
以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list): print('{0}: {1}'.format(index, value)) # 0: a # 1: b # 2: c # 3: d # 4: e
14. 检查对象的内存使用
以下脚本可用来检查对象的内存使用。
import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24 # In Python 3, 28
15. 合并两个字典
在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。
在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8} combined_dict = {**dict_1, **dict_2} print(combined_dict) # Output # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
16. 执行一段代码所需时间
下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17. 列表清单扁平化
有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。
可以通过以下方式获得：
from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。
18. 列表取样
通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。
import random
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values
强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。
以下代码仅限用于Python 3。
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
my_list = ['a','b','c','d','e'] num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples) # [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values
19. 数字化
以下代码将一个整数转换为数字列表。
num = 123456
# using map
list_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6] # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20. 检查唯一性
以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4]) # All elements are unique unique([1,1,2,3]) # List has duplicates