- java学习记录17
cwtlw
java学习总结java学习开发语言笔记
泛型泛型概念Java泛型(generics)是JDK5引入的一个新特性,泛型提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。泛型的本质是参数化类型,即给类型指定一个参数,然后在使用时再指定该参数的值,那么这个类型就可以在使用时决定了。这种参数类型可以用在类、接口和方法中,分别被称为泛型类、泛型接口、泛型方法。publicclassTestClass{privateTvalu
- 为什么要使用MQ?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
使用消息队列(MQ)的主要原因在于它能够提供解耦、异步通信、流量削峰等特性,这些特性对于构建稳定、高效、可扩展的分布式系统至关重要。下面是关于为什么使用MQ的详细解释,包括思维导图建议和Java代码示例。为什么要使用MQ思维导图建议解耦应用程序之间减少直接依赖灵活地添加或移除服务数据库与应用逻辑分离防止数据库过载异步处理提升响应速度用户无需等待长时间操作完成改善用户体验页面加载更快流量削峰处理突发
- 2019-Android-高级面试题总结-从java语言到AIDL使用与原理
2401_89790831
androidjava开发语言
4.通过线程池线程池的工作原理:线程池可以减少创建和销毁线程的次数,从而减少系统资源的消耗,当一个任务提交到线程池时a.首先判断核心线程池中的线程是否已经满了,如果没满,则创建一个核心线程执行任务,否则进入下一步b.判断工作队列是否已满,没有满则加入工作队列,否则执行下一步c.判断线程数是否达到了最大值,如果不是,则创建非核心线程执行任务,否则执行饱和策略,默认抛出异常###说下handler原理
- RabbitMQ 在 Go 中的核心方法详解
田猿笔记
Golang从零到高级架构rabbitmq分布式golang
在使用RabbitMQ时,ExchangeDeclare、QueueDeclare、QueueBind和Consume是四个非常重要的方法。它们分别用于声明交换机、声明队列、绑定队列到交换机以及消费消息。下面我们将详细讲解这些方法的参数及其作用。1.ExchangeDeclare:声明交换机ExchangeDeclare用于声明一个交换机。如果交换机已经存在且参数匹配,则不会重复创建;否则会创建一
- 详解 RabbitMQ 在 Go 中的实现:一个带重试机制和死信队列的消息消费者
田猿笔记
Golang从零到高级架构rabbitmqgolangruby
RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统,广泛应用于分布式系统中。本文将详细解析一个使用Go语言编写的RabbitMQ消费者程序。该程序不仅能够消费消息,还实现了消息重试机制和死信队列(DeadLetterQueue,DLQ)功能,确保消息在多次处理失败后不会被丢失。代码结构概述代码的主要功能包括:加载环境变量:从.env文件中加载RabbitMQ的连接信息和其他配置。连接RabbitMQ:建
- BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子
Narcotis
c++学习开发语言系统架构arm开发LinuxBoost
Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构,这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作(如互斥锁)带来的性能瓶颈和复杂性,尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者(MPMC)的无锁队列,允许
- [Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略
Linux小凯
linux运维服务器
傻瓜化说明简单地说,对于磁盘I/O,Linux提供了cfq,deadline和noop三种调度策略cfq:这个名字是CompleteFairnessQueueing的缩写,它是一个复杂的调度策略,按进程创建多个队列,试图保持对多个进程的公平(这就没考虑读操作和写操作的不同耗时)deadline:这个策略比较简单,只分了读和写两个队列(这显然会加速读取量比较大的系统),叫这个名字是内核为每个I/O操
- Java应届生面试/笔试突击
莱宝
JavaJava面试笔试
Java应届生面试突击_章节目录 Java基础 ♦JVM相关 ♦Java中的集合类 ♦设计模式相关 ♦Java语言相关 ♦Java基础专题 多线程和并发 ♦多线程和并发专题 ♦并发包的问题 ♦阻塞队列相关的问题 ♦多线程相关的问题 ♦其他问题 数据库 ♦数据库专题 ♦sql注入的问题 ♦连接问题 ♦存储过程相
- Java中的泛型及其作用
dd要努力变优秀!
java开发语言
泛型(Generics)是Java中的一项强大特性,允许你在类、接口和方法中使用类型参数,而不是指定具体的类型。泛型的主要作用是增强代码的类型安全和可重用性。泛型的定义:泛型允许你在编写代码时使用占位符类型(通常是字母,如T、E、K、V等),在实际使用时才指定具体的类型。通过使用泛型,你可以编写更加通用、灵活和类型安全的代码。泛型的作用:类型安全:泛型可以在编译时进行类型检查,避免了运行时的类型转
- 图论算法——最短路问题
青云遮夜雨
数据结构算法数据结构c语言图论
最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列)Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G(边没有权值或认为权值为1),如果G是连通的,则每个顶点之间都存在路径。最短路径算法就是要找到一条连接不同顶点的最短路径。例如:V2到V5可以是V2->V5,也可以是V2->V0->V3->V5,很明显最短路是前者算法主要思路:广度优先搜索(bfs):对于每个顶点,我们将跟踪
- 后端架构师技术图谱
dreamcasher
架构师后端
《后端架构师技术图谱》(转)数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树(BST)红黑树B-,B+,B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
- 图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
WANGHAOXIN364
c++c++
图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)阅读本文前,请确保你已经掌握了递归、栈和队列的基本知识,如想掌握搜索的代码实现,请确保你能够用代码实现栈和队列的基本操作。深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch,简称BFS)是图论中两种非常重要的算法,也是进行更高的算法阶段学习的最后一道门槛。搜索算法频繁出现在算
- 如何设计一个能根据任务优先级来执行的线程池
青秋.
Javajava开发语言
不同的线程池会选用不同的阻塞队列作为任务队列,比如FixedThreadPool使用的是LinkedBlockingQueue(有界队列),默认构造器初始的队列长度为Integer.MAX_VALUE,由于队列永远不会被放满,因此FixedThreadPool最多只能创建核心线程数的线程。假如需要实现一个优先级任务线程池的话,那可以考虑使用PriorityBlockingQueue(优先级阻塞队列
- 华为OD机试 - 银行插队 - 队列(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述某银行将客户分为了若干个优先级,1级最高,
- 华为OD机试 - 打印机队列 - 优先队列(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述有5台打印机打印文件,每台打印机有自己的待
- 华为OD机试 - 篮球游戏 - 双端队列(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
哪 吒
python华为odjava
一、题目描述幼儿园里有一个放倒的圆桶,它是一个线性结构,允许在桶的右边将篮球放入,可以在桶的左边和右边将篮球取出。每个篮球有单独的编号,老师可以连续放入一个或多个篮球,小朋友可以在桶左边或右边将篮球取出,当桶里只有一个篮球的情况下,必须从左边取出。如老师按顺序放入1、2、3、4、5共5个编号的篮球,那么小朋友可以依次取出的编号为“1,2,3,4,5”或者“3,1,2,4,5”编号的篮球,无法取出“
- RocketMQ原理解析
Luxangn
后端rocketmq
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列系统,也是一款高性能、高可用性、高可靠的消息中间件。使用RocketMQ可以轻松地构建分布式、高可用性的消息系统,并可以快速响应业务需求和处理海量数据。下面是RocketMQ的原理解析:架构模型:RocketMQ的架构模型采用分布式、主从复制、高可用性设计,包括Broker、NameServer和Producer、Consumer等模块。其中,Br
- Redis过期策略内存淘汰机制、持久化 、备份与恢复 、事务 、管道技术 、发布与订阅等知识点详解
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Redisredis中间件
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于缓存挂掉或原有缓存失效,(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。解决办法:Redis高可用;限流降级:通过加锁或者队列来控制读数
- MySQL 与 Redis 数据一致性 2
dengjiayue
mysqlredis数据库
1.强一致还是最终一致?2.先写MySQL还是先写Redis?case13.缓存(Redis)更新还是清除?更新策略更新策略会有数据不一致问题?数据不一致的概率与影响如果使用监听binlog更新数据还会出现数据不一致问题?binlog的消费问题使用消息队列行不行?其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存
- 大数据框架之kafka详解
xingchensuiyue
大数据zookeeperkafkakafka
目录1kafka介绍1.1kalka是什么?1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列?2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区(Partition)3.3副本(Replication)3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展:纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么?可以简单的将kafka看做是一种消息队列,启动生产者与消费者
- 2025 西电软工数据结构机考 Tip (By Felix)
Felix_1215
数据结构XDOJ算法
2025/01/0718:30-20:30XDOJ五道题三道题即为满分近两年没有考过图和字符串,链表和树为重点内容(必考重点准备)2024年五道题:题目内容类型得分未知C语言未参加给出后序和中序遍历建树树未参加堆排序输出过程量排序未参加哈希表查找未参加未知链表未参加2025年五道题:题目内容类型得分卷积运算C语言(函数题)0/100循环单链表模拟队列实现入队和出队函数链表,队列(函数题)100/1
- 中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍
CoderIsArt
架构设计研究中间件
中间件简介中间件(Middleware)是一类位于操作系统和应用程序之间的软件层,负责提供通用服务,简化分布式系统开发和集成。中间件的目标是屏蔽底层操作系统和网络的复杂性,为应用程序提供统一的接口和支持。中间件的功能消息传递:提供可靠的消息队列服务,支持异步通信。事务管理:支持分布式事务管理,保证数据一致性。服务集成:连接不同的应用程序和系统,促进跨平台和多语言环境下的协作。负载均衡和高可用性:确
- Spring Boot教程之五十七:在 Apache Kafka 上发布 JSON 消息
潜洋
Java中级SpringBootspringbootapachekafka
SpringBoot|如何在ApacheKafka上发布JSON消息ApacheKafka是一个发布-订阅消息系统。消息队列允许您在进程、应用程序和服务器之间发送消息。在本文中,我们将了解如何在SpringBoot应用程序中向ApacheKafka发送JSON消息。为了了解如何创建SpringBoot项目,请参阅本文。JSON的全称是JavaScriptObjectNotation。JSON是一种
- 有用过kafka的延迟队列功能的人吗
xiamu_CDA
kafka分布式
有用过Kafka的延迟队列功能的人吗?在当今的数据处理和消息传递领域,ApacheKafka已经成为了一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而,随着应用场景的多样化,Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。你有没有想过,在处理复杂业务逻辑时,Kafka的延迟队列功能能带来哪些优势?本文将深入探讨这一话题,并分享一些实际应用中的经验和最佳实践。什么是Kafka的延迟队列
- RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 事务性,消息丢失,消息顺序性和消息重复发送的处理策略
90后小伙追梦之路
面试java架构kafkarabbitmq分布式redis数据库
消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统,各个系统之前需要借助于网络进行通信,原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用,同时网络环境也是不稳定的,造成了我们多个机器之间的数据同步问题,这就是典型的分布式事务问题。在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分
- XXL-JOB v2.5.0 | 分布式任务调度平台
ReleaseNotes1、【优化】框架基础守护线程异常处理逻辑优化,避免极端情况下因Error导致调度终止问题;2、【优化】底层通讯超时时间支持自定义,默认3秒,缓解网络抖动导致任务通讯超时问题;可参考xxl-job-admin和samples示例代码自行配置;3、【修复】调度中心快慢线程池优化拒绝策略,避免因默认AbortPolicy导致调度结果丢失问题;4、【优化】调度中心快慢线程池队列长度
- Rabbit Rocket kafka 怎么实现消息有序消费和延迟消费的
C18298182575
kafka分布式
在消息队列系统中,像RabbitMQ、RocketMQ和Kafka这样的系统,都支持不同的方式来实现消息的有序消费和延迟消费。下面我们分别探讨这些系统中如何实现这两种需求:1.RabbitMQ:实现消息有序消费和延迟消费有序消费:RabbitMQ中有序消费通常依赖于以下方式:单个队列:RabbitMQ保证在同一个队列中的消息会按发送的顺序消费。为了确保有序消费,你应该:使用一个消费者(consum
- Java8新特性Consumer接口的灵活应用
DaXiongJoker
java开发语言后端
Consumer是Java8引入的一个函数式接口,属于Java的函数式编程的一部分。它位于java.util.function包中。Consumer接口的主要目的是表示一个接受单个输入参数且不返回结果的操作。它的抽象方法是voidaccept(Tt)。基本概念泛型参数T:表示输入参数的类型。抽象方法accept(Tt):对给定的参数执行某些操作,不返回任何结果。函数式接口Java8引入了函数式接口
- 力扣 155. 最小栈
pursuit_csdn
力扣热题100leetcode算法职场和发展
https://leetcode.cn/problems/min-stack/description题目实现一个stack,可以o1返回stack的最小值思路刚开始套单调队列了,后来发现并不需要那么麻烦每次记录比当前栈顶还小的值,形成一个min_stack,有pop就判断是不是min_stack的top也被pop了,更新维护下min_stack就是性能不咋优代码classMinStack{publ
- 手撕deque源码,解密双端队列的设计艺术
叶玄哥
编程python
我们已经学习了list对象的内部结构,知道它底层是用动态数组实现的。在list头部进行插入或删除,都要挪动其后的所有数据,性能非常差!因此,我们不能将list对象作为队列使用。好在Python标准库提供了另一种对象——deque,很好地补全了list的短板。deque是一种类似list的线性表,但它在两端插入删除数据的时间复杂度都是,因而可以作为队列来使用。from collections imp
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,