- 零基础学习性能测试第一章:核心性能指标-并发量
试着
性能测试学习性能测试零基础性能指标并发量
目录零基础学习性能测试:第一章-核心性能指标:并发量一、并发量核心概念解析1.并发量定义与分类2.并发量关键特性二、并发量测试的核心价值1.业务意义三角模型2.实际工作场景应用三、并发量测试实战指南1.测试工具配置要点2.并发测试四步流程3.JMeter并发测试实操四、并发瓶颈分析与优化1.并发瓶颈定位矩阵2.常见并发问题解决方案3.电商系统并发优化案例五、工作应用模板与工具1.并发测试报告模板2
- 犀水家族办公室理财入门课程七:为什么我的基金一买进去就亏?
犀水家族办公室
嗨大家好,老宋又来了,今天我们聊得深入一点,我们只聊一个问题,为什么你的基金一买就亏。很多小伙伴很爱学习,又是买书又是百度又是看视频,学习了很多筛选基金的办法,这指标那指标,什么三个月、半年、三年表现,阿尔法、贝塔一起上,自己在电脑面前精挑细选了一只基金,满怀希望买进去,结果一买进去就蹭蹭蹭下跌?是我智商有问题?其实乱买基金就是自己往火坑里面跳!什么?个股到处是坑,基金也有坑?大了去了,以前没听说
- day 27 打卡
weixin_39908253
AI学习笔记python人工智能数据分析
#绘制评估指标图,增加点论文中的工作量plt.figure(figsize=(15,10))#轮廓系数图plt.subplot(2,2,1)formin_samplesinmin_samples_range:subset=results_df[results_df['min_samples']==min_samples]plt.plot(subset['eps'],subset['ch_score
- 评估遥感云雾浓度的无参化指标(适用于其它合成雾的场景)
夏天是冰红茶
去雾与加雾opencv计算机视觉人工智能
前言本文总结了四种用于评估图像雾浓度的无参考指标:FADE、densityD、AuthESI和JSFD。FADE通过MATLAB实现,能较好反映雾气浓度但计算耗时;densityD基于TensorFlow,对天空场景较为敏感;AuthESI主要用于评估合成雾真实性,不适用于浓度评估;JSFD结合HSV空间S值、白点比例和暗通道特征,准确性较高但计算时间长。实验表明,FADE和JSFD以及densi
- 一个项目的带宽流量是如何计算的?
余很多之很多
思路汇总带宽
一个项目的带宽流量是如何计算的?项目业务量评估进行带宽流量计算之前,首先需要对项目的业务量进行评估和假设。本项目业务量假设预估:客户数:按上线时600万客户,首年底获客2000万计算,以后每年30%增长率计;业务指标投产时一年后三年后客户数600万2000万3380万接入网络带宽测算介绍带宽的单位是字节1Mb/s=(1024*1024)/8=131072Byte/s(字节)=131072/1024
- 小米公司将要上市,怎么估值?
隔壁老王王涑袭
1、小米公司的上市估值:按硬件公司,估值很低;按互联网公司,估值会高很多。那小米公司是怎么估值呢?2、小米公司的互联网思维:又看了一遍写雷军的《顺势而为》,雷军是成功的程序员、成功的职业经理人、成功的创业者、成功的投资人。但雷军一直没把握好“互联网营销"的精髓,小米手机“参与感”的成功,或者说小米手机网络销售的成功,靠一个人(和他的团队)。这个人,是谁,哈哈,临时保密。国家梦想中心岁月之书王涑袭,
- 压岁钱
萍凭简单爱
今天是大年三十,是农历2019年的最后一天,晚上各家都要聚在一起包饺子。今天下午先生陪同婆婆出院回到家中开始准备包饺子的材料,邻居娟姐得知婆婆回来了,提着物品来看望,主动提出来帮忙包饺子。有了娟姐的帮忙我们包饺子快多了,先生顺势多准备了几样菜,两家人一起热热闹闹的集体吃年夜饭。饭后大家聚在一起一边看春晚一边聊天。几个孩子玩的愉快和睦,不忍心分开,时间来到了10点钟,不得不分开了。回到家中轩轩宝贝就
- 【深度强化学习】MIP-DQN 实现案例(完整Python代码)
目录MIP-DQN算法概述建模基础训练阶段(Training)部署阶段(OnlineExecution)DNN网络转化为MIP表达式性能指标完整Python代码实现主函数:random_generator_battery模型函数:MIP_DQN基础/专用库包安装模型运行(完整Python代码)参数设置函数:Parameters参考本博客根据论文《Optimalenergysystemschedul
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例,假设我们有一个包含多台服务器的集群,需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据,下面详细介绍数据写入过程。首先,确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶,专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服
- 百度权重提升技巧分析:从底层逻辑到实战策略
在搜索引擎优化(SEO)领域,百度权重始终是网站运营者关注的核心指标之一。它不仅反映了网站在百度搜索中的综合表现,更直接影响着流量获取能力与商业价值。然而,百度权重并非百度官方直接公布的数据,而是第三方平台(如爱站、站长工具等)依据网站关键词排名、流量预估等数据综合计算的参考值。想要有效提升这一指标,需从搜索引擎工作原理出发,结合内容、技术、外链等多维度制定系统策略。一、明确百度权重的核心影响因素
- eVTOL分布式电推进(DEP)适航审定探究
北京航通天下科技有限公司
低空经济eVTOL测试配套分布式
从适航认证的角度来看,eVTOL动力系统采用分布式电推进(DEP)技术进行测试具有以下显著优势:一、提升系统冗余性与故障容限分布式电推进系统通过多个独立电机协同工作,即使部分电机失效,剩余电机仍能维持推力,保障飞行安全。这种冗余设计是适航认证中对关键系统可靠性要求的核心指标之一。例如,测试平台可模拟单个或多个电机故障场景,验证系统能否通过动态推力分配维持稳定飞行,从而满足适航对“故障安全”原则的要
- 灰度发布实战:在生产环境中安全迭代功能
荣华富贵8
程序员的知识储备2程序员的知识储备3consul服务发现算法网络wpf
摘要随着互联网服务规模的不断扩大,如何在保证系统稳定性和用户体验的前提下快速迭代新功能,已经成为大型分布式系统运维和开发团队面临的核心挑战。灰度发布(GreyRelease或CanaryRelease)作为一种渐进式发布策略,通过对少量用户或流量进行新版本试运行,实时监控关键指标、收集用户反馈,从而在生产环境中实现安全的功能迭代和风险管控。本文以某大型电商平台灰度发布实战为例,深入探讨技术原理、系
- 深入解析AI原生云服务冷启动时延优化:JVM字节码预编译引擎核心技术剖析
梦玄海
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引言:冷启动时延的挑战与突破方向在AI原生云服务架构中,冷启动时延(ColdStartLatency)是影响服务响应速度的关键瓶颈指标。根据AWSLambda实测数据,传统JVM应用的冷启动时间高达1-5秒,这在需要快速弹性扩缩容的AI推理、实时数据处理等场景中可能造成严重的服务降级。本文聚焦JVM字节码预编译引擎(BytecodePrecompilationEngine),深度解构其在冷启动优化
- MATLAB最优滤波器设计函数firpm的使用详解
codersnote
编程小识matlab算法最优滤波器firpmkaiserord
窗函数法设计的缺点无法选择过渡带、通带、阻带衰减等指标阶数不是最优的凯塞窗[n,wn,beta,ftype]=kaiserord(f,a,dev);h_kaiser=fir1(n,wn
- Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战:Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫分布式
目录一、背景:单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战:新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
- 互联网架构“高并发”
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一、什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这
- 炒股思维和纪律决定成败,同时知道做超短线看什么选股指标,月盈利30%以上。
股海救星
炒股思维和纪律决定成败,同时知道做超短线看什么选股指标,月盈利30%以上。(请加老师微信:hxw128126进入到“股票强化训练营”一起学习,领取涨幅大于40%的选股指标和战法)做交易的,尤其是做交易的,几乎每个人都会了解一些技术分析。趋势线、支撑压力、各种价格形态、超买超卖、背离、百分比回撤,等等,这些技术手段几乎每个人都了解它的主要内容和使用方法。可是,为什么很多人总是用不好技术分析的这些工具
- LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research
UnknownBody
LLMDailySurveyPaper语言模型人工智能自然语言处理
文章主要内容文章围绕大语言模型(LLMs)在科学研究中的应用展开,系统探讨了其在科研各关键阶段的作用、方法、挑战及未来方向。科学假设发现:LLMs生成科学假设的研究源于“基于文献的发现”和“归纳推理”。现有方法通过灵感检索策略、反馈模块等组件提升假设生成质量,相关基准测试分为基于文献和数据驱动两类,评估指标涵盖新颖性、有效性等。虽取得一定成果,但面临实验验证困难、依赖现有LLMs能力等挑战。实验规
- 接口压测:性能极限测试全解析
文章摘要接口压测是通过模拟高并发请求对API接口进行性能测试,评估其承载能力、响应速度和稳定性。核心内容包括并发访问、高频调用、参数多样性测试及异常场景验证,常用工具如JMeter、Locust等。关键指标包括QPS、响应时间、错误率等,需在接近生产环境测试并逐步加压,以发现性能瓶颈,确保系统在业务高峰期的可靠性。通过压测可优化接口性能,为系统扩容提供数据支撑。1.为什么要做接口压测?验证接口的最
- 挑战1000天演讲,打卡的第375天今日分享的主题是:很多人向往老板却又不敢做老板。
开心快乐幸福美满
由于公司薪酬体系的不完善,导致在没有业绩指标的情况下,公司的经济损失超级严重。所以最近我一直在想方法改变公司的薪酬机制。我们有的老师愿意继续做老师。也有一个老师想跟我们成为合作伙伴。根据他们的要求,我们也都达成了共识。就在今天和那个想要跟我成为合作伙伴的老师准备签合同的时候。合同里的其中一条写的是公司所有开支的杂向,都按各自的分成比例分摊。当时这个老师就说那如果你以后要装修店,我是不是也要按这个比
- 基于电子电路出租车计价器仿真设计
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单片机单片机嵌入式硬件
一.设计任务与要求1.用数字集成电路设计出租车计价器控制逻辑电路,指标如下:1)显示功能(里程,单价,总价等);2)可预置功能(起步价、单价);3)行车按里程收费;4)等候按时间收费,如每10分钟增收1公里的费用;5)按下计价键后,汽车运行计费功能,行车时侯时关断;停车侯时计数,运行计费关断;6)复位清零功能,按下复位键,显示装置清0(里程与侯时清0,总价显示清0)。2.1)强化学生对数电知识掌握
- 如何做管理
芥菜籽_2005
文/夏汉野一位年轻有为的部门经理,带领着10个人的销售团队,每月最重要的工作任务是完成销售指标。有一个月因为没有完成指标,而遭到老板的质问,老板要求他找原因,并要求在下个月赶上指标。于是第二天他交了一大篇述职报告,大部分内容是写下属如何不得力,没能将分摊的指标完成。老板看后对他大骂一通,并要求他重新找原因,找不到正确的原因就下岗。于是他非常郁闷。作为初级员工,往往认为自己的不快乐是因为受上级领导的
- 项目快速上手指南:8 大核心切入点
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一、文档体系速览需求层产品需求文档(PRD):明确业务目标、用户故事和功能边界非功能需求:性能指标、安全要求、合规标准设计层架构图:系统分层、技术栈选型、核心组件交互ER图与数据字典:表结构关系、字段约束、业务术语定义API文档:接口规范、请求示例、错误码说明操作层用户手册:功能导航、操作流程、常见问题管理后台指南:权限配置、运维操作、数据报表二、代码库解构路径全局视野目录范式:MVC/DDD分层
- 博人传:如果佐助保住轮回眼,九尾能顺势回来吗?
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在动漫中,佐助失去在四战中收获的最大外挂,不知道什么时候才能恢复。文/颚之巨人马赛尔鸣人失去了九尾,作为对称,佐助自然也会失去点什么。当鸣人用不了六道/仙狐模式、以后只能使用仙人模式的情况下,佐助失去轮回眼,双方的战力再次呈现了微妙的平衡。而造成新平衡的原因,编剧不想回到旧平衡模式就是其中之一。如果佐助保住轮回眼,九尾能顺势回来吗?1.jpg1****、别忘了轮回天生佐助拥有轮回眼已经很多年了,但
- 应用集成体系深度解析:从数据互通到流程协同
一、应用集成核心概念框架应用集成功能互操作业务逻辑驱动异构系统协同语义互理解协议兼容1.本质定义核心内涵:多个应用系统基于业务逻辑的功能级互操作关键特征:业务逻辑驱动的功能调用(非简单数据传递)双向/多向的交互式通信实时或近实时的响应机制与传统集成区别:数据集成静态数据迁移字段映射应用集成动态功能协同服务调用二、分层支撑体系1.基础支撑层层级功能技术实现关键指标网络集成物理连通性TCP/IP,VL
- 手绘电路图的节点和端点检测一个简化版的算法实现框架
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于论文描述,我将提供一个简化版的算法实现框架,用于手绘电路图的节点和端点检测,并整合生成电路原理图。以下代码结合了YOLOv5目标检测和传统图像处理技术,符合论文中提到的98.2%mAP和92%节点识别准确率的关键指标。核心算法实现(Python+OpenCV+YOLOv5)importcv2importnumpyasnpimporttorchfromyolov5importYOLOv5#需要安装
- NQA_路由自动切换实验(H3C)
李李网工日记
NQA可靠性路由切换
引言NQA全称是NetworkQualityAnalysis(网络质量分析),它是一种用于监测和评估网络性能的技术,通过发送探测报文(如ICMPEcho、TCP连接等)来检测网络的连通性、延迟、丢包率等指标,帮助实现网络优化和故障排查。在现代数据中心网络中,路由的高可用性和可靠性至关重要。网络质量分析(NQA)技术通过实时监测网络性能(如延时、丢包率),结合路由跟踪(Track)功能,可实现路由的
- jvm调优中各参数如何设置比较合适
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以下是JVM调优核心参数的配置原则及推荐设置,结合生产环境性能指标综合调整:一、内存区域参数堆内存(Heap)初始值/最大值:-Xms与-Xmx必须相等,避免运行时扩容触发GC推荐值:物理内存≤8G时设4-6G;≥16G时设70%-80%内存总量新生代与老年代比例-XX:NewRatio=2(默认值:老年代/新生代=2:1)高吞吐应用可调至-XX:NewRatio=1Survivor区优化-XX:
- 【GaussDB】如何避免Ops巡检-xlog数量异常?
小嗑数据库
gaussdb数据库
告警解释此告警对应指标“xlog数量”超出配置阈值,此指标反映组件保留的xlog数量。告警属性告警ID告警级别告警类型告警归属业务类型是否可自动清除5101339巡检配置业务质量告警租户面云数据库GaussDB节点是告警参数类别参数名称参数含义定位信息云服务产生告警的云服务实例ID产生告警的实例ID节点ID产生告警的节点ID巡检名称产生告警的巡检名称
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——网络性能深入解析
目录一、什么是网络性能?网络性能的核心指标二、网络性能影响因素1.物理层因素2.链路质量3.网络设备性能4.协议栈影响5.应用层特性三、网络性能测试指标详解网络性能测试方法四、网络性能测试方法1.链路测试2.路径分析3.协议级分析4.大规模监控五、网络性能优化策略1.带宽优化2.延迟与抖动优化3.丢包率控制4.TCP调优5.DNS优化六、网络性能瓶颈诊断流程(实战推荐)七、不同网络环境的性能关注重
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
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- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持