2.SQL对表中数据进行CRUD（增删改查）操作

1.表中插入数据
格式：insert into 表名(列名1，列名2，列名3) values(对应值1，对应值2，对应值3)；
注意：可以选择相应的列名，插入相应的值。

insert into student(sid,sname,sex,age) values(1,"zhangsan",1,23);

简单写法：insert into 表名 values(对应值1，对应值2，对应值3)；
注意：省略列名时，默认对全部列名的表插入值。

insert into student values(1,"zhangsan",1,23);

查看表中的数据：

select *from student;

批量插入数据：

insert into student values
    (2,"zhangsan",1,23),
    (3,"zhangsan",1,23),
    (4,"zhangsan",1,23),
    (5,"zhangsan",1,23),
    (6,"zhangsan",1,23);

结果：

插入数据时，中文乱码解决方案：
临时解决方案：使用set names gbk;相当于是高速mysql服务器软件，我们当前在命令行下输入的是gbk编码的内容，当命令行关闭后，会使用默认的编码，再输入中文就会出现问题。
永久解决方案：修改my.ini配置（在mysql软件安装路径里）
有以下几步：
　　暂停mysql服务；
　　在mysql安装路径中找到my.ini配置文件，在C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5;
　　将第57行的编码方式改成gbk；
　　保存文件并退出；
　　启动mysql服务；

2.表中删除数据
删除数据：
格式：delete from 表名 [where 条件]；
注：这里中括号表示可选。

删除表中某一列：
delete from student where sid=10;
删除表中所有列：
delete from student;

面试问题：表中使用delete删除数据与使用truncate删除数据有什么差别？
delete: DML（数据操纵语言），一条一条删除表中的数据；
truncate：DDL（数据定义语言），先删除表，再重建表；

执行效率分析：看表中的数据量，如果数据比较少，使用delete比较高效，如果数据量巨大，使用truncate比较高效。

3.表中更新数据
格式：update 表名 set 列名=列的值，列名1=列1的值 [where 条件]

举例：
update student set sname=‘李四’ where sid=5; //将sid为5的学生的名字改为李四
update student set sname=‘张三’，sex=1; //将所有学生的名字改为李四，性别改为1

4.表中查询数据
查询所有商品：

select pname,price product;

查询商品名称和商品价格：

select pname,price product;

使用别名查询，"."和as关键字（as 关键字可以省略）：

使用表别名：select p.pname,p.price product as p;
使用列别名：select pname as 商品名称,price as 商品价格 from product;

去掉重复的值：

select price from product;
select distinct price from product;

运算查询：仅仅在查询结果上做了简单运算：加减乘除

select *,price*0.8 from product;
select *,price*0.8 as 折后价 from product;

条件查询：

查询价格大于60的商品：
select * from product where price > 60;

查询价格在10-100之间的：两种方式
select *from product where price between 10 and 100;
select *from product where price > 10 and price < 100;

where后的条件写法：
　　关系运算符：>,>=, < ,<=, =, !=,<>
　　注：这里的<>等于!=，只不过<>是标准的SQL语法，而!=是非标准的SQL语法

逻辑运算符：and, or , not

模糊查询：like:
_ : 代表的是一个字符；
% ：代表的是多个字符；

查询名字中带有“小”的所有商品：
select *from product where pname like '%小%';

查询名字中第三个字符为“小”的所有商品：
select *from product where pname like '__小%';

在某个范围中获取值：in

查询商品分类ID在(1,4,5)里的所有商品：
select *from product where cno in (1,4,5);

排序查询：order by 关键字
关键字：asc（ascend，升序，也即默认的排序方式）、desc（descend，降序）

查询所有商品，按照价格进行默认排序：
select *from product order by price;

查询所有商品，按照价格进行降序排序：
select *from product order by price desc;

查询名称中带有“小”的商品，并进行升序排序：
select *from product where pname like '%小%' order by price asc; 

聚合函数：
sum()：求和；
avg()：求平均值；
count()：统计数量；
max()：最大值；
min()：最小值。

获得所有商品价格的总和：
select sum(price) from product;

获得所有商品的平均价格：
select avg(price) from product;

获得所有商品的个数：
select count(*) from product;

注意：where后面不能接聚合函数

子查询：获得商品价格大于平均商品价格的所有商品：采用这样的方式避免在where后面直接使用聚合函数
select *from product where price > (select avg(price) from product);

分组：group by

根据cno字段分组，分组后统计商品的个数：
select cno,count(*) from product group by cno;

根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格，并且商品价格大于60的商品：
select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price) > 60;

having关键字：可以接聚合函数，出现在分组之后；
where关键字：不可以接聚合函数，出现在分组之前。

编写顺序：
S(select)…F(from)…W(where)…G(group)…H(having)…O(order);
指向顺序：
F(from)…W(where)…G(group)…H(having)…S(select)…O(order);