系统优化问题

头条笔试设计题
今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面：

用户画像如何存储
如何保证在线高并发、低延迟的访问
机器宕机、负载均衡问题
如果用户增长很快，在你的方案下，该如何扩容

解决方案：
一、建立用户关系表，用户id对应相应的偏好标签；用redis作为缓存数据库，对高并发能够起到比较好的缓冲效果，同时做redis集群配置，配置方式如下：
在当前路径如/usr/local/ 下新建cluster文件夹，并设置多个子文件夹（比如），命名为7031、7032 … 7036
在配置修改对应的conf文件
主要修改内容有
ip 服务器地址
port 端口
dir 数据存放路径
cluster-enable yes 设置集群启动方式
cluster-config-file 设置节点配置文件
cluster-node-timeout 节点超时时间
deaomonize yes 设置后台启动
appendonly yes 设置持久化方式默认的为rdb
集群启动方式可以通过shell脚本方式实现
为避免在机器宕机时发生数据丢失可以采用aof的持久化方式，将数据读写操作提取存入临时文件，同时相应的数据提取到后端DB中。
通过分布式集群方式减少单击流量，将用户分配在多个节点上。

二、通过nginx设置多个备用服务器节点，当服务器异常挂掉的时候，备用服务器可以顶上，用来解决负载均衡
nginx还可以实现反向代理（隐藏服务器）、正向代理(隐藏客户端)、负载均衡、静态资源服务器。

三、用户增长的快，可以通过增加服务器数量，扩大redis集群来解决，同时通过一致性哈希，确保新增节点和节点失效时候仍然能够对外提供良好的服务。