JPA 多条件、多表查询

JPA对于简单的查询操作确实很给力，但是涉及到多表、多条件、分页的场景就不是很好实现了。

可行的解决方案

1、多条件

public interface BaseRepository extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor

使用Specification来实现条件的拼接

2、多表

数据量不大的情况，可以考虑视图，视图实体配置和表的没有任何区别。

3、分页

可以自行实现分页逻辑，也可以使用框架的 Pageable 类。

核心代码示例

//	核心方法 拼接条件
	public default Predicate getPredocate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb,
			DataQueryObject dqo) {
		List predicates = new ArrayList<>();
//		获取查询对象的所有属性
		Field[] fields = dqo.getClass().getDeclaredFields();
		for (Field field : fields) {
			field.setAccessible(true);
			
			String queryFiled = null;
			QueryType queryType = null;
			Object value = null;
			Predicate predicate = null;
//			获取属性的 自定义注解类型
			QueryField annotaion = field.getAnnotation(QueryField.class);
//			如果没有注解 则跳过
			if(annotaion == null) {
				continue;
			}
//			如果注解中 name为空 则用字段名称作为属性名
			if(!StringUtils.isEmpty(annotaion.name())) {
				queryFiled = annotaion.name();
			} else {
				queryFiled = field.getName();
			}
			queryType = annotaion.type();
			try {
				value = field.get(dqo);
			} catch (IllegalArgumentException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (IllegalAccessException e) {
				e.printStackTrace();
			}
//			判断字段类型是否为空
			if(value == null && queryType.isNotCanBeNull()) {
				logger.debug("查询类型：" + queryType + "不允许为空。");
				continue;
			}
//			判断注解中 的条件类型
			switch (queryType) {
				case EQUAL:
					Path