为什么看halcon自带的示例代码是最好的halcon学习方式

由于智能制造和人工智能的火热，直接让机器视觉这个行业也火热起来。在机器视觉这个行业，对于我们技术人员来说，halcon、opencv、Ni-vision、VisionPro、CeresSolver等等就成为了我们敲开机器视觉工程师大门的敲门砖。

在这些机器视觉专用SDK中，最容易让新手入门，也最专业实用的是halcon。

想要学习halcon，我们有多种选择，比如：你可以报一个培训班，一般学习时间一个半月到三个月，你需要到培训公司的指定地点去学习，培训费用一般在一万元左右。能学到的halcon内容基本包括二维平面相关的内容。你也可以关注网上的线上课程，目前在网易云上有火星人的halcon课程，价格600元，不过该课程内容还不到halcon整个内容的四分之一，如标定、缺陷检测、三维、等等重要内容，都不包含。

其实，还有另外一个方式，就是自己通过halcon给出的帮助手册以及示例程序学习。如下图所示：

我们可以看到，其实halcon的学习资料是很完善的，所有的示例程序按照在工业上的应用范围和领域进行了分类，同时，还按照各个示例实现的方法进行了分类。再加上halcon对各个算子的解析也有详细的解释，这个在我们自学的时候也有很大的帮助。

首先，需要清楚的一点是：上面提及的所有的学习方式，对halcon自带示例的学习都是重要的组成部分。通过边运行halcon的示例代码，看执行效果，边分析halcon的示例代码，从而学习halcon的各种算子的使用，以及在具体的项目中，我们需要怎样去使用halcon的算子。

再就是：所有写过代码的人都知道，学习编程的过程，就是不断学习别人的代码，然后为我所用的过程。有些是我们能直接使用别人的代码片段为我所有；有些是，我们能学习别人的思路，为我们所用。不管是哪种方式，首要的条件是：我们得先看过很多别人的代码，然后我们才能知道，在哪能找到我们需要的代码。

既然只是谁带领你学习这些就在你眼前的这些代码，那么，为什么不可以自己学习呢？自己学习，会碰到的难处是：要学的很多，该从哪开始学习；哪些才是常用的重点；学习过程中的孤独等等的问题。可是，一旦你踏上了技术这条路，那么不断学习就会伴随着整个职业生涯，一招鲜在技术这个行当是绝对不行的。所以我们需要有自学的能力，从而支撑我们在整个技术生涯中不断向上。

那么，何不从学习halcon开始呢。资料齐全，只待去学。为了各位选择自学的朋友能在自学之路上走得更加顺畅一些，下面的公众号里边，会持续的分享笔者曾经自学过程中的学习笔记，希望能和各位交流学习。

 

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