目录
一 SpringDataJPA概述
二 SpringDataJPA快速入门
2.1需求说明
2.2 搭建SpringDataJPA开发环境
2.3 使用Spring Data JPA完成需求
三 SpringDataJPA的运行过程及原理简析
3.1 Spring Data JPA 的常用接口分析
3.2 Spring Data JPA的实现过程
3.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析
四 SpringDataJPA的查询方式
4.1 使用Spring Data JPA 中接口定义的方法进行查询
4.2 使用JPQL的方式查询
4.3 使用SQL语句查询
4.4 方法命名规则查询
五 Specifications动态查询
5.1 使用Specifications完成条件查询
5.2 基于Specifications的分页查询
5.3 方法对应关系
六 多表之间的关系和操作多表的操作步骤
6.1 数据库中多表存在着三种关系
6.2 表关系分析步骤
七 完成多表操作
7.1 一对多
7.2 多对多
八 导航查询
SpringDataJPA是Spring基于ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可以简化开发者们的操作,只需要在dao层写接口,就自动具备了增删改查、分页查询等方法。
SpringDataJPA和JPA和Hibernate之间的关系
JPA是一套规范,内部是由接口和抽象类组成的。Hibernate是一套成熟的ORM框架,Hibernate实现了JPA规范,是JPA的一种实现方式。
SpringDataJPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装,是JPA规范下专门用来进行数据持久化的解决方案。
使用Spring Data JPA 完成客户的基本CRUD操作
2.2.1 导入Spring Data JPA坐标
创建Maven工程,使用Spring Data JPA,需要整合Spring与Spring Data JPA,并且需要提供JPA的服务提供者hibernate,所以需要导入spring相关坐标,hibernate坐标,数据库驱动坐标等。pom.xml添加如下依赖
4.2.4.RELEASE
5.0.7.Final
1.6.6
1.2.12
0.9.1.2
5.1.6
junit
junit
4.9
test
org.aspectj
aspectjweaver
1.6.8
org.springframework
spring-aop
${spring.version}
org.springframework
spring-context
${spring.version}
org.springframework
spring-context-support
${spring.version}
org.springframework
spring-orm
${spring.version}
org.springframework
spring-beans
${spring.version}
org.springframework
spring-core
${spring.version}
org.hibernate
hibernate-core
${hibernate.version}
org.hibernate
hibernate-entitymanager
${hibernate.version}
org.hibernate
hibernate-validator
5.2.1.Final
c3p0
c3p0
${c3p0.version}
log4j
log4j
${log4j.version}
org.slf4j
slf4j-api
${slf4j.version}
org.slf4j
slf4j-log4j12
${slf4j.version}
mysql
mysql-connector-java
${mysql.version}
org.springframework.data
spring-data-jpa
1.9.0.RELEASE
org.springframework
spring-test
4.2.4.RELEASE
javax.el
javax.el-api
2.2.4
org.glassfish.web
javax.el
2.2.4
2.2.2 整合SpringDataJPA与Spring
Spring配置文件applicationContext.xml内容如下,注意根据自己的数据库和工程结构修改数据库连接池和扫描包路径。
2.2.3 使用JPA注解配置映射关系
数据库建表建表语句
DROP TABLE IF EXISTS `cst_customer`;
CREATE TABLE `cst_customer` (
`cust_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cust_address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`cust_industry` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`cust_level` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`cust_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`cust_phone` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`cust_source` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`cust_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
创建实体类Customer对象,配置映射关系
package com.bupt.domain;
import javax.persistence.*;
@Entity //声明实体类
@Table(name = "cst_customer") //建立实体类和表的映射关系
public class Customer {
@Id//声明当前私有属性为主键
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略
@Column(name = "cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系
private Long custId;
@Column(name = "cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系
private String custName;
@Column(name = "cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系
private String custSource;
@Column(name = "cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系
private String custIndustry;
@Column(name = "cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系
private String custLevel;
@Column(name = "cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系
private String custAddress;
@Column(name = "cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系
private String custPhone;
// 省略get set toString方法
}
2.3.1 编写符合SpringDataJPA规范的Dao层接口
在SpringDataJPA中,对于定义符合规范的Dao层接口,只需要遵循两点:
package com.bupt.dao;
import com.bupt.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
public interface CustomerDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor {
}
2.3.2 完成基本CRUD操作
在test下进行测试
package com.bupt;
import com.bupt.dao.CustomerDao;
import com.bupt.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
CustomerDao customerDao;
/**
* 保存客户:调用save(obj)方法
*/
@Test
public void testSave() {
Customer c = new Customer();
c.setCustName("小破邮");
customerDao.save(c);
}
/**
* 修改客户:调用save(obj)方法
* 对于save方法的解释:如果执行此方法是对象中存在id属性,即为更新操作会先根据id查询,再更新
* 如果执行此方法中对象中不存在id属性,即为保存操作
*
*/
@Test
public void testUpdate() {
//根据id查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//修改客户名称
customer.setCustName("西土城路10号");
//更新
customerDao.save(customer);
}
/**
* 根据id删除:调用delete(id)方法
*/
@Test
public void testDelete() {
customerDao.delete(1l);
}
/**
* 根据id查询:调用findOne(id)方法
*/
@Test
public void testFindById() {
Customer customer = customerDao.findOne(2l);
System.out.println(customer);
}
}
在继承JpaRepository和JpaSpecificationExecutor后,就可以使用接口中定义的方法查询
继承JpaRepository后的方法列表继承JpaSpecificationExecutor的方法列表
使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景,但是对于某些业务来说,我们还需要灵活的构造查询条件,这时就可以使用@Query注解,结合JPQL的语句方式完成查询
@Query 注解的使用非常简单,只需在方法上面标注该注解,同时提供一个JPQL查询语句即可
public interface CustomerDao extends JpaRepository,JpaSpecificationExecutor {
//@Query 使用jpql的方式查询。
@Query(value="from Customer")
public List findAllCustomer();
//@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符,其中1对应方法中的参数索引
@Query(value="from Customer where custName = ?1")
public Customer findCustomer(String custName);
}
此外,也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作,为此,我们需要在使用 @Query 的同时,用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询,这样框架最终会生成一个更新的操作,而非查询
@Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")
@Modifying
public void updateCustomer(String custName,Long custId);
Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询,如下:
/**
* nativeQuery : 使用本地sql的方式查询
*/
@Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)
public void findSql();
顾名思义,方法命名规则查询就是根据方法的名字,就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称,就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析,并自动生成查询语句进行查询。
按照Spring Data JPA 定义的规则,查询方法以findBy开头,涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,然后对剩下部分进行解析。
//方法命名方式查询(根据客户名称查询客户)
public Customer findByCustName(String custName);
具体的关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示
Keyword |
Sample |
JPQL |
And |
findByLastnameAndFirstname |
… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
Or |
findByLastnameOrFirstname |
… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is,Equals |
findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals |
… where x.firstname = ?1 |
Between |
findByStartDateBetween |
… where x.startDate between ?1 and ?2 |
LessThan |
findByAgeLessThan |
… where x.age < ?1 |
LessThanEqual |
findByAgeLessThanEqual |
… where x.age ⇐ ?1 |
GreaterThan |
findByAgeGreaterThan |
… where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual |
findByAgeGreaterThanEqual |
… where x.age >= ?1 |
After |
findByStartDateAfter |
… where x.startDate > ?1 |
Before |
findByStartDateBefore |
… where x.startDate < ?1 |
IsNull |
findByAgeIsNull |
… where x.age is null |
IsNotNull,NotNull |
findByAge(Is)NotNull |
… where x.age not null |
Like |
findByFirstnameLike |
… where x.firstname like ?1 |
NotLike |
findByFirstnameNotLike |
… where x.firstname not like ?1 |
StartingWith |
findByFirstnameStartingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith |
findByFirstnameEndingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing |
findByFirstnameContaining |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy |
findByAgeOrderByLastnameDesc |
… where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not |
findByLastnameNot |
… where x.lastname <> ?1 |
In |
findByAgeIn(Collection ages) |
… where x.age in ?1 |
NotIn |
findByAgeNotIn(Collection age) |
… where x.age not in ?1 |
TRUE |
findByActiveTrue() |
… where x.active = true |
FALSE |
findByActiveFalse() |
… where x.active = false |
IgnoreCase |
findByFirstnameIgnoreCase |
… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
JpaSpecificationExecutor 方法列表
T findOne(Specification spec); //查询单个对象
List findAll(Specification spec); //查询列表
//查询全部,分页
//pageable:分页参数
//返回值:分页pageBean(page:是springdatajpa提供的)
Page findAll(Specification spec, Pageable pageable);
//查询列表
//Sort:排序参数
List findAll(Specification spec, Sort sort);
long count(Specification spec);//统计查询
* Specification :查询条件
自定义我们自己的Specification实现类
实现
//root:查询的根对象(查询的任何属性都可以从根对象中获取)
//CriteriaQuery:顶层查询对象,自定义查询方式(了解:一般不用)
//CriteriaBuilder:查询的构造器,封装了很多的查询条件
Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb); //封装查询条件
有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。先看看JpaSpecificationExecutor接口有哪些方法
public interface JpaSpecificationExecutor {
//根据条件查询一个对象
T findOne(Specification spec);
//根据条件查询集合
List findAll(Specification spec);
//根据条件分页查询
Page findAll(Specification spec, Pageable pageable);
//排序查询查询
List findAll(Specification spec, Sort sort);
//统计查询
long count(Specification spec);
}
对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。
Specification接口中只定义了如下一个方法:
//构造查询条件
/**
* root :Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
* query :代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
* cb :用来构建查询,此对象里有很多条件方法
**/
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb);
//依赖注入customerDao
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
public void testSpecifications() {
//使用匿名内部类的方式,创建一个Specification的实现类,并实现toPredicate方法
Specification spec = new Specification() {
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
//cb:构建查询,添加查询方式 like:模糊匹配
//root:从实体Customer对象中按照custName属性进行查询
return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "北京%");
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
@Test
public void testPage() {
//构造查询条件
Specification spec = new Specification() {
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "学校%");
}
};
/**
* 构造分页参数
* Pageable : 接口
* PageRequest实现了Pageable接口,调用构造方法的形式构造
* 第一个参数:页码(从0开始)
* 第二个参数:每页查询条数
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0, 5);
/**
* 分页查询,封装为Spring Data Jpa 内部的page bean
* 此重载的findAll方法为分页方法需要两个参数
* 第一个参数:查询条件Specification
* 第二个参数:分页参数
*/
Page page = customerDao.findAll(spec,pageable);
}
对于Spring Data JPA中的分页查询,是其内部自动实现的封装过程,返回的是一个Spring Data JPA提供的pageBean对象。其中的方法说明如下:
//获取总页数
int getTotalPages();
//获取总记录数
long getTotalElements();
//获取列表数据
List getContent();
方法名称 |
Sql对应关系 |
equle |
filed = value |
gt(greaterThan ) |
filed > value |
lt(lessThan ) |
filed < value |
ge(greaterThanOrEqualTo ) |
filed >= value |
le( lessThanOrEqualTo) |
filed <= value |
notEqule |
filed != value |
like |
filed like value |
notLike |
filed not like value |
表关系
一对一
一对多:
一的一方:主表
多的一方:从表
外键:需要再从表上新建一列作为外键,他的取值来源于主表的主键
多对多:
中间表:中间表中最少应该由两个字段组成,这两个字段做为外键指向两张表的主键,又组成了联合主键
讲师对学员:一对多关系
实体类中的关系
包含关系:可以通过实体类中的包含关系描述表关系
继承关系
分析步骤
1.明确表关系
2.确定表关系(描述 外键|中间表)
3.编写实体类,再实体类中描述表关系(包含关系)
4.配置映射关系
数据库中多表之间存在着三种关系,如图所示。
从图可以看出,系统设计的三种实体关系分别为:多对多、一对多和一对一关系。在实际开发中很少用到一对一关系,大多涉及到多表操作
第一步:首先确定两张表之间的关系。
如果关系确定错了,后面做的所有操作就都不可能正确。
第二步:在数据库中实现两张表的关系
第三步:在实体类中描述出两个实体的关系
第四步:配置出实体类和数据库表的关系映射(重点)
7.1.1示例分析
客户:指的一家公司
联系人:公司的员工
这样客户和联系人,即公司和员工的关系为一对多。
7.1.2表关系建立
在一对多关系中,习惯把一的一方称为主表,多的一方称为从表。数据库中建立一对多的关系,需要使用数据库的外键约束。
7.1.3实体类关系建立以及映射配置
在实体类中,由于客户是少的一方,它应该包含多个联系人,所以实体类要体现出客户中有多个联系人的信息,代码如下:
/**
* 客户的实体类
* 明确使用的注解都是JPA规范的
* 所以导包都要导入javax.persistence包下的
*/
@Entity//表示当前类是一个实体类
@Table(name="cst_customer")//建立当前实体类和表之间的对应关系
public class Customer implements Serializable {
@Id//表明当前私有属性是主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//指定主键的生成策略
@Column(name="cust_id")//指定和数据库表中的cust_id列对应
private Long custId;
@Column(name="cust_name")//指定和数据库表中的cust_name列对应
private String custName;
@Column(name="cust_source")//指定和数据库表中的cust_source列对应
private String custSource;
@Column(name="cust_industry")//指定和数据库表中的cust_industry列对应
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")//指定和数据库表中的cust_level列对应
private String custLevel;
@Column(name="cust_address")//指定和数据库表中的cust_address列对应
private String custAddress;
@Column(name="cust_phone")//指定和数据库表中的cust_phone列对应
private String custPhone;
//配置客户和联系人的一对多关系
@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
private Set linkmans = new HashSet(0);
// 省略get set toString方法
}
由于联系人是多的一方,在实体类中要体现出,每个联系人只能对应一个客户,代码如下:
/**
* 联系人的实体类(数据模型)
*/
@Entity
@Table(name="cst_linkman")
public class LinkMan implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="lkm_id")
private Long lkmId;
@Column(name="lkm_name")
private String lkmName;
@Column(name="lkm_gender")
private String lkmGender;
@Column(name="lkm_phone")
private String lkmPhone;
@Column(name="lkm_mobile")
private String lkmMobile;
@Column(name="lkm_email")
private String lkmEmail;
@Column(name="lkm_position")
private String lkmPosition;
@Column(name="lkm_memo")
private String lkmMemo;
//多对一关系映射:多个联系人对应客户
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;//用它的主键,对应联系人表中的外键
// 省略set get toString 方法
7.1.4映射的注解说明
@OneToMany:
作用:建立一对多的关系映射
属性:
targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码
mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
orphanRemoval:是否使用孤儿删除
@ManyToOne
作用:建立多对一的关系
属性:
targetEntityClass:指定一的一方实体类字节码
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。
@JoinColumn
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。
7.1.5一对多的操作
添加
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
/**
* 保存操作
* 需求:
* 保存一个客户和一个联系人
* 要求:
* 创建一个客户对象和一个联系人对象
* 建立客户和联系人之间关联关系(双向一对多的关联关系)
* 先保存客户,再保存联系人
* 问题:
* 当我们建立了双向的关联关系之后,先保存主表,再保存从表时:
* 会产生2条insert和1条update.
* 而实际开发中我们只需要2条insert。
*
*/
@Test
@Transactional //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testAdd() {
Customer c = new Customer();
c.setCustName("大佬云集中心");
c.setCustLevel("VIP客户");
c.setCustSource("网络");
c.setCustIndustry("商业办公");
c.setCustAddress("北京市海淀区");
c.setCustPhone("010-84389340");
LinkMan l = new LinkMan();
l.setLkmName("TBD联系人");
l.setLkmGender("male");
l.setLkmMobile("13811111111");
l.setLkmPhone("010-34785348");
l.setLkmEmail("[email protected]");
l.setLkmPosition("老师");
l.setLkmMemo("还行吧");
c.getLinkMans().add(l);
l.setCustomer(c);
customerDao.save(c);
linkManDao.save(l);
}
}
但是这样的保存,通过sql语句可以看出来,同样的update语句发送了两条,那么配置放弃一方的维护全。
/**
*放弃外键维护权的配置将如下配置改为
*/
//@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
//@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
//设置为
@OneToMany(mappedBy="customer")
删除
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
customerDao.delete(1l);
}
删除操作的说明如下:
删除从表数据:可以随时任意删除。
删除主表数据:
※ 有从表数据
1、在默认情况下,它会把外键字段置为null,然后删除主表数据。如果在数据库的表结构上,外键字段有非空约束,默认情况就会报错了。
2、如果配置了放弃维护关联关系的权利,则不能删除(与外键字段是否允许为null,没有关系)因为在删除时,它根本不会去更新从表的外键字段了。
3、如果还想删除,使用级联删除引用
※没有从表数据引用:随便删
在实际开发中,级联删除请慎用!(在一对多的情况下)
级联操作
级联操作:指操作一个对象同时操作它的关联对象
使用方法:只需要在操作主体的注解上配置cascade
/**
* cascade:配置级联操作
* CascadeType.MERGE 级联更新
* CascadeType.PERSIST 级联保存:
* CascadeType.REFRESH 级联刷新:
* CascadeType.REMOVE 级联删除:
* CascadeType.ALL 包含所有
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",cascade=CascadeType.ALL)
7.2.1示例分析
用户:指的是咱们班的每一个同学。
角色:指的是咱们班同学的身份信息。
比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。
同时B同学,它也具有学生和子女的身份。
那么任何一个同学都可能具有多个身份。同时学生这个身份可以被多个同学所具有。
所以说,用户和角色之间的关系是多对多。
7.2.2表关系建立
7.2.3实体类关系建立以及映射配置
一个用户可以具有多个角色,所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息,代码如下:
/**
* 用户的数据模型
*/
@Entity
@Table(name="sys_user")
public class SysUser implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_code")
private String userCode;
@Column(name="user_name")
private String userName;
@Column(name="user_password")
private String userPassword;
@Column(name="user_state")
private String userState;
//多对多关系映射
@ManyToMany(mappedBy="users")
private Set roles = new HashSet(0);
一个角色可以赋予多个用户,所以在角色实体类中应该包含多个用户的信息,代码如下:
/**
* 角色的数据模型
*/
@Entity
@Table(name="sys_role")
public class SysRole implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="role_id")
private Long roleId;
@Column(name="role_name")
private String roleName;
@Column(name="role_memo")
private String roleMemo;
//多对多关系映射
@ManyToMany
@JoinTable(name="user_role_rel",//中间表的名称
//中间表user_role_rel字段关联sys_role表的主键字段role_id
joinColumns={@JoinColumn(name="role_id",referencedColumnName="role_id")},
//中间表user_role_rel的字段关联sys_user表的主键user_id
inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="user_id")}
)
private Set users = new HashSet(0);
7.2.4映射的注解说明
@ManyToMany
作用:用于映射多对多关系
属性:
cascade:配置级联操作。
fetch:配置是否采用延迟加载。
targetEntity:配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。
@JoinTable
作用:针对中间表的配置
属性:
nam:配置中间表的名称
joinColumns:中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
inverseJoinColumn:中间表的外键字段关联对方表的主键字段
@JoinColumn
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。
7.2.5多对多的操作
保存
@Autowired
private UserDao userDao;
@Autowired
private RoleDao roleDao;
/**
* 需求:
* 保存用户和角色
* 要求:
* 创建2个用户和3个角色
* 让1号用户具有1号和2号角色(双向的)
* 让2号用户具有2号和3号角色(双向的)
* 保存用户和角色
* 问题:
* 在保存时,会出现主键重复的错误,因为都是要往中间表中保存数据造成的。
* 解决办法:
* 让任意一方放弃维护关联关系的权利
*/
@Test
@Transactional //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void test1(){
//创建对象
SysUser u1 = new SysUser();
u1.setUserName("用户1");
SysRole r1 = new SysRole();
r1.setRoleName("角色1");
//建立关联关系
u1.getRoles().add(r1);
r1.getUsers().add(u1);
//保存
roleDao.save(r1);
userDao.save(u1);
}
在多对多(保存)中,如果双向都设置关系,意味着双方都维护中间表,都会往中间表插入数据,中间表的2个字段又作为联合主键,所以报错,主键重复,解决保存失败的问题:只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可,推荐在被动的一方放弃,配置如下:
//放弃对中间表的维护权,解决保存中主键冲突的问题
@ManyToMany(mappedBy="roles")
private Set users = new HashSet(0);
删除
@Autowired
private UserDao userDao;
/**
* 删除操作
* 在多对多的删除时,双向级联删除根本不能配置
* 禁用
* 如果配了的话,如果数据之间有相互引用关系,可能会清空所有数据
*/
@Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
userDao.delete(1l);
}
对象图导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。
查询一个客户,获取该客户下的所有联系人
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Test
//由于是在java代码中测试,为了解决no session问题,将操作配置到同一个事务中
@Transactional
public void testFind() {
Customer customer = customerDao.findOne(5l);
Set linkMans = customer.getLinkMans();//对象导航查询
for(LinkMan linkMan : linkMans) {
System.out.println(linkMan);
}
}
查询一个联系人,获取该联系人的所有客户
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
@Test
public void testFind() {
LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l);
Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询
System.out.println(customer);
}
对象导航查询的问题分析
问题1:我们查询客户时,要不要把联系人查询出来?
分析:如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的,不使用时又会白白的浪费了服务器内存。
解决:采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时,发起真正的查询。
配置方式:
/**
* 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
private Set linkMans = new HashSet<>(0);
问题2:我们查询联系人时,要不要把客户查询出来?
分析:例如:查询联系人详情时,肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的话,一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。
解决: 采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定,只要查询从表实体,就把主表实体对象同时查出来
配置方式
/**
* 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;
使用Specification查询
/**
* Specification的多表查询
*/
@Test
public void testFind() {
Specification spec = new Specification() {
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
//Join代表链接查询,通过root对象获取
//创建的过程中,第一个参数为关联对象的属性名称,第二个参数为连接查询的方式(left,inner,right)
//JoinType.LEFT : 左外连接,JoinType.INNER:内连接,JoinType.RIGHT:右外连接
Join join = root.join("customer",JoinType.INNER);
return cb.like(join.get("custName").as(String.class),"传智播客1");
}
};
List list = linkManDao.findAll(spec);
for (LinkMan linkMan : list) {
System.out.println(linkMan);
}
}