Opecv学习一：OpenCV3.4+Python3.6+tensorflow环境搭建与入门程序演示

本文需要用到的软件在底下的链接中，需要的可以自取

链接：https://pan.baidu.com/s/19cQBQKptfNX7v0s56Sfg-A ，提取码：iczy

Python3.6安装部分：https://blog.csdn.net/Yinyun1998/article/details/97231373

一、Opencv3.4环境搭建与程序演示

1.安装opencv3.4后，安装pycharm，可以参考这篇博 客:https://blog.csdn.net/hq_nuan/article/details/83653677
2.我们在键盘上按Win+R，再输入cmd命令，然后按Enter键，启动命令行窗口，输入以下代码:
pip install opencv-python
3.在pycharm中新建一个工程，再新建一个Python file，用以下代码进行：

import cv2 as cv
src = cv.imread("D:/nibaba.png")    #要在D盘根目录下保存一张nibaba.png的图片
cv.namedWindow("inpput image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyALLWindows()
print("hello")

输出的效果如下图所示

二、tensorflow环境搭建与程序演示

启动命令行窗口（cmd）安装tensorflow，使用如下命令

pip install tensorflow

然后我发现了一个问题，下载速度简直龟速，而且下了1%就会出现一大片红红黄黄的报错，那么接下来我们把源换成清华源，不仅速度飞升还不会报错

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

最后我们在pycharm里用代码测试一下

a = tf.constant(3)
b = tf.constant(7)
c = tf.multiply(a,b)
sess = tf.Session()
c_ = sess.run(c)
print(c_)

src = cv.imread("D:/song.png")
cv.namedWindow("inpput image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyALLWindows()

如果输出的效果是这样的，那么就说明你的tensorflow安装成功啦