python中的可变与不可变类型、深浅拷贝

文章目录

    • 写在前面
      • 1、有哪些是可变类型和不可变类型
      • 2、区分
      • 3、原理
      • 4、易错点(深浅拷贝相关)

写在前面

本文源自:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1598145363846525787&wfr=spider&for=pc

1、有哪些是可变类型和不可变类型

可变类型 列表(list)、字典(dict)
不可变类型 数字(int,long,float)、布尔(bool)、字符串(string)、元组(tuple)

2、区分

可变类型 变量对应的值中的数据可以被修改,但内存地址保持不变。
不可变类型 变量对应的值中的数据是不能被修改,如果修改就会生成一个新的值从而分配新的内存空间。

可变类型改变值,内存地址不会改变
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第1张图片
不可变类型值一旦改变,内存地址就改变
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第2张图片

3、原理

可变类型执行过程和内存分析
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第3张图片
不可变类型执行过程和内存分析
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第4张图片

4、易错点(深浅拷贝相关)

由于可变类型赋值的变量都指向同一地址空间,所以当我们改变赋值前后任意一个变量,两个变量最后的值都会改变,如图:
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第5张图片
如果要创建一个独立(地址空间)的变量,这里需要用到深浅拷贝的相关知识点,如图(浅拷贝):
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第6张图片

深浅拷贝源文:https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第7张图片
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第8张图片
python中的可变与不可变类型、深浅拷贝_第9张图片

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