MySQL之逻辑查询处理流程

对于数据库的学习前前后后已经持续了很多年，期间主要集中在对于MySQL的学习，也穿插着做过几个与MySQL相关的项目。关于数据库的理论部分，离开书本一段时间就忘得差不多了，趁最近准备找工作，复习一下相关的理论知识。本文主要介绍MySQL的逻辑查询处理流程，基于《MySQL 技术内幕-SQL编程》，该书对SQL编程做了非常详细的介绍，其中第三章讲解了MySQL中如何对查询进行处理。

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一个可能的SQL查询语句可能会包含以下内容：

SELECT DISTINCT
FROM
JOIN
    ON
WHERE
GROUP BY
WITH{CUBE|ROLLUP}
HAVING
ORDER BY
LIMIT

基本上，无论多复杂的一个查询语句，都可以通过上述表达式构成。查询操作是关系数据库中使用最为频繁的一类操作，也是构成其他SQL语句的基础。SQL不同于其他典型编程语言（C、C++、Java）的一个很明显的不同就体现在DBMS对SQL的处理流程上。
在上述11个步骤中，首先执行的总是FROM操作，最后执行LIMIT操作。每个操作在DBMS中都会产生一个虚拟表，用于暂存一个步骤的处理结果，同时作为下一个处理步骤的输入。这些产生的虚拟表对用户是透明的，只有最后一步生成的虚拟表才以结果的形式返回给用户。

（1）FROM：对FROM子句中的左表和右表 执行笛卡尔积操作，如果左表有m行，右表有n行，则进行笛卡尔积产生的虚拟表VT1就有m*n行数据；
（2）ON：对虚拟表VT1应用ON筛选，只有那些符合的行才会被保留到虚拟表VT2中；
（3）JOIN：如果指定了OUTER JOIN ，那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2，产生虚拟表VT3。如果FROM子句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复步骤1-步骤3，直到处理完所有的表为止；
（4）WHERE：对虚拟表VT3使用WHERE过滤器，只有符合被插入到VT4；
（5）GROUP BY：根据GROUP BY中的条件，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5；
（6）CUBE|ROLLUP：对虚拟表VT5进行CUBE或ROLLUP操作，产生VT6；
（7）HAVING：对虚拟表VT6应用HAVING过滤器，对分组之后的记录进行过滤，只有满足分组要求的记录被插入虚拟表VT7；
（8）SELECT：第二次执行SELECT操纵，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中；
（9）DISTINCT：去除VT8中的重复数据，产生虚拟表VT9；
（10）ORDER BY：将虚拟表VT9中的记录按照`进行排序操作，产生虚拟表VT10；
（11）LIMIT：取出LIMIT指定的行记录，产生虚拟表VT11，并返回给用户。