完整win10+python3.5.2+tensorflow-gpu安装（各种坑解决）

我的安装环境：
Windows 10 64bit 家庭版
GPU: GeForce GTX970M
Python: 3.5.2
cuda_9.0.176_win10_network
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.2.24
第一步安装Anaconda3
这步要注意Anaconda3的版本，我安装的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，对应的python是Python 3.5.2（一定要注意python版本，稍有差别后边就各种坑，太低了程序会缺少各种包，太高了后边CUDA，cuDNN又不好安装）
官网链接 https://www.anaconda.com/download/）
第二步把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站
这步很重要，要不然安装的时候慢的绝望
把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 管理员身份打开cmd 输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
第三步安装cuda_9.0.176_win10_network
安装cuda9.0，地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
第四部下载cudnn对应cuda_9.0的版本
安装Download cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019), for CUDA 9.0（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,点开链接下载时，提示要注册一下，可以用新浪邮箱注册，qq邮箱不能通过）。解压刚才下下来的安装包，将include,lib和bin三个文件夹下的文件拷到CUDA对应的文件夹下面即可。即把这三个文件夹里的内容添加到CUDA的安装目录（我的是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）下面相对应的目录里面，bin的放到bin，lib的放到lib，include的放到include。注意是添加文件夹里的内容，不是直接覆盖替换文件夹。
第五步创建tensorflow 的conda环境（这步可以不创建，直接用gpu版本的tf）
打开Anaconda prompt,通过调用以下命令创建名为 tensorflow 的conda环境: conda create -n tensorflow python=3.5
通过发出以下命令来激活conda环境: activate tensorflow ， 如果前面出现(tensorflow) 表示环境已经成功激活
第六步安装tensorflow-gpu
首先根据下图查询自己cuda对应的tensorflow-gpu版本

然后查询conda可安装的tensorflow版本
输入命令：anaconda search -t conda tensorflow

我安装的是1.8.0的版本
验证您的安装

如果安装了镜像环境，打开Anaconda Prompt之后，激活conda环境: activate tensorflow，如果没安装，就不用激活

输入：python

之后输入以下程序：

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import tensorflow as tf

hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

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如果没有提示错误，并输出以下内容，则说明tensorflow已经成功安装

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b’Hello, TensorFlow!’

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第七步安装keras：
1.如果安装了镜像环境，打开Anaconda Prompt之后，激活conda环境: activate tensorflow，如果没安装，就不用激活

2.安装keras,使用命令： pip install keras

3.验证您的安装。输入命令 python，然后输入 import keras，如果没有报错，则安装成功

参考链接：
Win10上安装Keras 和 TensorFlow(GPU版本):
https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.html安装流程

win10+python3.5.2+tensorflow-gpu安装（我踩过的坑）:
https://blog.csdn.net/weixin_40549447/article/details/89252297
在 Anaconda下解决国内安装tensorflow等下载慢和中断，出错，异常问题的一点思路：
https://blog.csdn.net/qq_34289157/article/details/88071116
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict错误:
https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/83038858