seaborn 的 barplot 条形图的用法

barplot 可以将一些统计函数的结果显示在图标上。

• estimator 指定分组汇总的方式，传入一个函数的引用就可以了，默认是取平均值。

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


sns.set_style("whitegrid")

tips[['total_bill','day']].groupby('day').sum()

import seaborn as sns

sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, estimator=sum)

• 所以，barplot 可以将 groupby 分组的结果按照指定的汇总方式进行可视化展示。
  其它参数：

• hue（str）：dataframe 的列名，按照列名中的值分类形成分类的条形图；

• order、hue_order (lists of strings)：用于控制条形图的顺序；

• estimator：控制条形图的取整列数据的什么值；

• ci（float）: 允许的误差的范围（控制误差棒的百分比，在 0-100 之间），若填写 “sd”，则误差棒用标准误差（默认为95）；

• capsize（float）：设置误差棒帽条（上下两根横线）的宽度；

参考资料

1、seaborn 官网
http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html
2、Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplot
https://www.jianshu.com/p/8bb06d3fd21b