JAVAWEB开发之mybatis详解(二)——高级映射、查询缓存、mybatis与Spring整合以及懒加载的配置和逆向工程
mybatis基础知识回顾
1. mybatis是什么？
- mybatis是一个持久层框架，是Apache下的开源项目，前身是ibatis，是一个不完全的ORM框架，mybatis提供输入和输出的映射，需要程序员自己手动写SQL语句，mybatis重点对SQL语句进行灵活操作。
- 适用场合：需求变化频繁，数据模型不固定的项目，例如：互联网项目。
2.mybatis架构：
- SqlMapConfig.xml(名称不固定)，配置内容:数据源、事务、properties、typeAliases、settings、mappers配置。
- SqlSessionFactory:会话工厂，作用是创建SqlSession，实际开发中以单例模式管理SqlSessionFactory。
- SqlSession:会话，是一个面向用户(程序员)的接口，使用mapper代理方法开发是不需要程序员直接调用Sqlsession的方法。它是线程不安全的，最佳使用场合是方法体内。
3.mybatis开发DAO的方法
3.1 原始DAO开发方法，需要程序员编写Dao接口和实现类，此方法在当前企业中还有使用因为ibatis用的就是这种原始的Dao开发方式。
3.2 mapper代理方法，程序员只需要编写mapper接口(相当于DAO接口)，mybatis自动根据mapper接口和mapper接口对应的statement自动生成代理对象(接口实现类对象)，注意使用mapper代理方法开发需要遵循以下规则：
- mapper.xml中namespace是mapper接口的全限定名。
- mapper.xml中statement的id为mapper接口的方法名。
- mapper.xml中statement输入类型(parameterType)和mapper接口方法输入参数类型一致。
- mapper.xml中statement输出类型(resultType)和mapper接口方法返回结果类型一致。
resultType和resultMap都可以完成输出映射：
resultType映射要求SQL查询的列名和输出映射pojo类型的属性名一致。
resultMap映射时对SQL查询的列名和输出映射pojo类型的属性名做一个对应关系。
4.动态SQL：
#{}和${}完成输入参数的属性值获取，通过OGNL获取parameterType指定的pojo的属性名。
#{}:占位符号，好处是防止SQL注入。
${}: SQL拼接符号，无法防止SQL注入。
if、where以及foreach的使用。
mybatis重点高级知识清单
1.使用resultMap完成高级映射(重点)
—|学习商品订单数据模型(一对一、一对多、多对多)
—|resultMap实现一对一、一对多、多对多
—|延迟加载
2.查询缓存(重点)
—|一级缓存
—|二级缓存
3.mybatis和Spring的整合(重点)
4.mybatis逆向工程(常用)
商品订单数据模型
技巧总结：学会在企业中如何去分析陌生表的数据模型
1.学习单表记录了什么东西(去学习理解需求)
2.学习单表重要字段的意义(优先学习不能为空的字段)
3.学习表与表之间的关系(一对一、一对多、多对多)
通过表的外键分析表之间的关系。
注意：分析表与表之间的关系是建立在业务意义基础之上的。
用户表user：记录了购买商品的用户
订单表orders：记录了用户所创建的订单信息
订单明细表orderdetail：记录了用户所创建订单的详细信息
商品信息表items：记录了商家提供的商品信息。
分析表与表之间的订单关系：
(1) 用户表user和订单orders：
user—>orders: 一个用户可以创建多个订单 多对多
orders—>user: 一个订单只能由一个用户创建 一对一
(2) 订单表orders和订单明细表orderdetail：
orders—>orderdetail: 一个订单可以包括多个订单明细 一对多
orderdetail—>orders: 一个订单明细只能属于一个订单 一对一
(3)订单明细orderdetail和商品信息items
orderdetail—>items: 一个订单明细只能对应一个商品信息 一对一
items—>orderdetail: 一个商品对应多个订单明细 一对多
一对一查询
需求
查询订单信息关联查询用户信息
sql语句
查询语句：
先确定主查询表：订单信息表
再确定关联查询表：用户信息
通过orders关联穿用户使用user_id一个外键，根据一条订单数据只能查询出一条用户记录就可以使用内连接
SELECT
orders.*, user.username, user.sex
FROM
orders,
user
WHERE
orders.user_id = user.id;
使用resultType实现
创建PO类
创建基础表单的PO类
一对一查询映射的pojo
创建pojo包括 订单信息和用户信息，resultType才可以完成映射
创建OrderCustom作为自定义pojo，继承 SQL查询中列最多的POJO类
public class OrderCustom extends Orders {
//补充用户信息
private String username;
private String sex;
private String address;
//提供对应的setter和getter方法
......
}mapper.xml
mapper.java
public interface OrdersMapperCustom {
//一对一查询，查询订单关联查询用户，使用resultType
public List findOrderUserList() throws Exception;
} 测试代码
@Test
public void testFindOrderUserList() throws Exception{
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
//创建mapper代理对象
OrdersMapperCustom ordersMapperCustom = sqlSession.getMapper(OrdersMapperCustom.class);
// 调用方法
List list = ordersMapperCustom.findOrderUserList();
System.out.println(list);
} 使用resultMap实现一对一
resultMap映射思路
resultMap提供一对一关联查询映射和一对多关联查询映射，一对一映射思路：将关联查询的信息映射到pojo中，如下：
在Orders类中创建一个user属性，将关联查询到的信息映射到User属性中。如下所示：
public class Orders {
private Integer id;
private Integer userId;
private String number; //商品编号
private Date createtime;
private String note;
//关联用户信息
private User user;
.....mapper.xml
resultMap定义
mapper.java
// 一对一查询，查询订单关联查询用户，使用resultMap
public List findOrderUserListResultMap() throws Exception; 小结
resultType：要自定义pojo 保证SQL查询列名要和pojo的属性对应，这种方法相对较简单，所以应用广泛。
resultMap：使用association完成一对一映射需要配置resultMap，过程有点复杂，如果要实现延迟加载就只能使用resultMap来进行实现，如果为了方便对关联信息的解析，也可使用association将关联信息映射到pojo中方便解析。
一对多查询
需求
查询所有订单信息及订单下的订单明细信息
SQL语句
主查询表：订单表
关联查询表：订单明细
SELECT
orders.*,
user.username,
user.sex ,
orderdetail.id orderdetail_id,
orderdetail.items_num,
orderdetail.items_id
FROM
orders,
USER,
orderdetail
WHERE orders.user_id = user.id AND orders.id = orderdetail.orders_id
需要将订单明细内容设置到对应的订单中
resultMap进行一对多映射思路
resultMap提供collection完成关联信息映射到集合对象中。
在orders类中创建集合属性orderdetails：
public class Orders {
private Integer id;
private Integer userId;
private String number; //商品编号
private Date createtime;
private String note;
//关联用户信息
private User user;
//订单明细
private List orderDetails;
//
...... mapper.xml
resultMap定义
mapper.java
// 一对多查询，查询订单关联查询订单明细，使用resultMap
public List findOrderAndOrderdetails() throws Exception; 测试代码
//一对多查询使用resultMap
@Test
public void testFindOrderAndOrderdetails() throws Exception{
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
//创建mapper代理对象
OrdersMapperCustom ordersMapperCustom = sqlSession.getMapper(OrdersMapperCustom.class);
//调用方法
List list = ordersMapperCustom.findOrderAndOrderdetails();
for (Orders orders : list) {
System.out.println(orders.getUser().getUsername()+" "+orders.getOrderDetails().size());
}
System.out.println(list);
} 一对多查询[复杂]
需求
查询所有用户信息，关联查询订单及商品信息，订单明细信息中关联查询查商品信息。
SQL语句
主查询表：用户信息
关联查询：订单、订单明细、商品信息
SELECT
orders.*,
user.username,
user.sex ,
orderdetail.id orderdetail_id,
orderdetail.items_num,
orderdetail.items_id,
items.name items_name,
items.detail items_detail
FROM
orders,
USER,
orderdetail,
items
WHERE orders.user_id = user.id AND orders.id = orderdetail.orders_id AND items.id = orderdetail.items_id
pojo定义
在User.java中创建映射的属性：集合List orderlist;
在Orders中创建映射属性：集合List orderdetails;
在Orderdetail中创建商品属性：pojo Items items;
mapper.xml
resultMap定义
mapper.java
// 一对多查询，查询订单关联查询订单明细以及商品信息，使用resultMap
public List findUserOrderDetail() throws Exception; 多对多查询
需求1：
查询显示字段：用户账号、用户名称、用户性别、商品名称、商品价格(最常见)
企业开发中常见明细列表，用户购买商品明细列表，
使用resultType将上边查询列映射到pojo输出。
需求2：
查询显示字段：用户账号、用户名称、购买商品数量、商品明细（鼠标移上显示明细）
使用resultMap将用户购买的商品明细列表映射到user对象中。
实现方法和一对多一样。
延迟加载
使用延迟加载的意义
在进行数据查询时，为了提高数据库查询性能，尽量使用单表查询，因为单表查询比多表关联查询速度快。
如果查询单表就可以满足需求，一开始先查询单表，当需要关联信息时，再关联查询。当需要关联信息时才进行查询就叫做延迟加载。mybatis中resultMap提供延迟加载功能，通过resultMap配置延迟加载。
延迟加载实现
实现思路
需求：查询订单及用户信息，一对一查询
刚开始只查询订单信息，当需要用户信息时调用Orders类中的getUser()方法执行延迟加载，向数据库发出SQL。
mapper.xml
resultMap
mapper.java
// 一对一查询，查询订单延迟加载用户信息，使用resultMap
public List findOrderUserListLazyLoading() throws Exception; 测试代码
//一对一查询 延迟加载
@Test
public void testFindOrderUserListLazyLoading() throws Exception{
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
//创建mapper代理对象
OrdersMapperCustom ordersMapperCustom = sqlSession.getMapper(OrdersMapperCustom.class);
// 调用方法
List list = ordersMapperCustom.findOrderUserListLazyLoading();
//这里执行延迟加载，要发出SQL
User user = list.get(0).getUser();
System.out.println(user);
} 
一对多查询延迟加载
resultType、resultMap、延迟加载使用场景总结
延迟加载：延迟加载实现的方法多种多样，在只查询单表就可以满足需求，为了提高数据库查询性能使用延迟加载，再查询关联信息。
注意：mybatis提供的延迟加载的功能用于Service。
resultType：
作用：将查询结果按照sql列名和pojo属性名的一致性映射到pojo中。
场合：常见一些明细记录的展示，将关联信息全部展示到页面上时，此时可直接使用resultType将每一条记录映射到pojo中，在前端页面遍历list(list中是pojo即可)
resultMap：使用association和collection完成一对一和一对多高级映射。
association：
作用：将关联查询信息映射到一个pojo类中。
场合：为了方便获取关联信息可以使用association将关联订单映射为pojo，比如：查询订单关联查询用户信息。
collection：
作用：将关联查询信息映射到一个list集合中。
场合：为了方便获取关联信息可以使用collection将关联信息映射到list集合中，比如：查询用户权限范围模块和功能，可以使用collection将模块和功能列表映射到list中。
查询缓存
缓存的意义
将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)去查询，从缓存中进行查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
mybatis持久层缓存
mybatis提供一级缓存和二级缓存
mybatis一级缓存是一个Sqlsession级别，SqlSession只能访问自己的一级缓存数据，二级缓存是跨SqlSession的，是mapper级别的缓存，对于mapper级别的缓存 不同的SqlSession是可以共享的。
一级缓存
原理
第一次发出一个查询sql，sql查询结果写入SqlSession一级缓存中，缓存使用的数据结构是一个map
key: hashcode+sql+sql输入参数+sql输出参数 (作为SQL的唯一标识)
value: 用户信息。
同一个sqlSession再次发出相同的sql，就从缓存中取数据，不再查询数据库。如果两次中间出现commit操作(修改、添加、删除)，此SqlSession中的一级缓存数据全部清空，下次再去缓存中就会查询不到数据再从数据库查询，从数据库查询到后再写入缓存。
每次查询都先从缓存进行查询。
注意：清空时会清空当前sqlsession缓存区域中的全部内容。
一级缓存配置
mybatis默认支持一级缓存不需要配置
注意：mybatis和Spring整合后进行mapper代理开发，不支持一级缓存，mybatis和Spring整合，Spring按照mapper的模板去生成mapper代理对象，模板中在最后统一关闭sqlsession。
一级缓存测试
//一级缓存
@Test
public void testCache1() throws Exception {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查询用户id为1的用户
User user = userMapper.findUserById(1);
User userX = userMapper.findUserById(2);
System.out.println(user);
//中间修改用户要清空缓存，目的防止查询出脏数据
/*user.setUsername("测试用户2");
userMapper.updateUser(user);
sqlSession.commit(); */
//第二次查询用户id为1的用户
User user2 = userMapper.findUserById(1);
User userX2 = userMapper.findUserById(2);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}测试可以发现，当前SQLSession只要执行任意一个commit()，id为1和2的用户都会在缓存中被清空，所以说，commit后会清空当前sqlsession缓存区域中的全部内容。
二级缓存
二级缓存原理
二级缓存的范围是mapper级别(mapper同一个命名空间)，mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构，结构为map
每次查询先看是否开启二级缓存，如果开启先从二级缓存中数据结构中取缓存数据。
如果从二级缓存中没有取到，再从一级缓存中进行查找，如果一级缓存也没有，从数据库查询。
mybatis二级缓存配置
在核心配置文件SqlMapConfig.xml中全局设置中加入
cacheEnabled: 对此配置文件下的所有cache进行全局性开/关设置。允许值true/false，默认为true。
然后在Mapper的映射文件中添加一行：
查询结果映射的pojo序列化
mybatis二级缓存需要将查询结果映射的pojo实现 java.io.serializable接口，如果不实现则抛出异常：org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException
二级缓存可以将内存中的数据写到硬盘，存在对象的序列和反序列化，所以要实现java.io.serializable接口。如果结果映射的pojo中还关联了别的pojo，那么它和它所关联的pojo也都要实现java.io.serializable接口。
二级缓存的禁用
对于变化频率较高的sql，需要禁用二级缓存：
在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。
在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。
刷新缓存
如果SqlSession操作commit操作，对二级缓存进行刷新(全局清空)
设置与commit相关statement(insert,update,delete等标签)的flushCache属性是否刷新缓存，默认值是true，如果设置了为false，即使后台数据库发生了变化，只要缓存没有过期，也只会读取缓存中数据 就会获取不到最新数据。
测试代码
//二级缓存的测试
@Test
public void testCache2() throws Exception {
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查询用户id为1的用户
User user = userMapper1.findUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession1.close();
//中间修改用户要清空缓存，目的防止查询出脏数据
/*user.setUsername("测试用户2");
userMapper3.updateUser(user);
sqlSession3.commit();
sqlSession3.close();*/
//第二次查询用户id为1的用户
User user2 = userMapper2.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}mybatis自带的cache参数属性(了解)
mybatis的cache参数只适用于mybatis维护缓存。
flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。
size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。
如下例子：
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:
LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。
size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。
如下例子：
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:
LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
mybatis和ehcache缓存框架整合
mybatis二级缓存通过ehcache维护缓存数据。
分布缓存
将缓存数据进行分布式管理
mybatis和ehcache思路
通过mybatis和ehcache框架进行整合，既可以将缓存数据的管理托管给ehcache。
在mybatis中提供了一个cache接口，只要实现cache接口就可以把缓存数据灵活的管理起来。
mybatis中的默认实现
下载和ehcache整合的jar包
ehcache对cache接口的实现类
在calsspath下配置ehcache.xml
整合ehcache
在mapper.xml下添加ehcache配置
二级缓存的应用场景
对于查询频率高，变化频率低的数据建议使用二级缓存。
对于访问多的查询请求且用户对查询结果的实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库的访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
实现方法如下：通过设置刷新时间间隔，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新时间间隔flushInterval，比如设置30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。
mybatis局限性
项目代码
完整代码已经上传GitHub（https://github.com/LX1993728/mybatisDemo_2）
OrdersMapperCustom.java
package test.lx.mybatis.mapper;
import java.util.List;
import test.lx.mybatis.po.OrderCustom;
import test.lx.mybatis.po.Orders;
import test.lx.mybatis.po.User;
/**
* 订单自定义的mapper接口
*
* @author liuxun
*
*/
public interface OrdersMapperCustom {
// 一对一查询，查询订单关联查询用户，使用resultType
public List findOrderUserList() throws Exception;
// 一对一查询，查询订单关联查询用户，使用resultMap
public List findOrderUserListResultMap() throws Exception;
// 一对一查询，查询订单延迟加载用户信息，使用resultMap
public List findOrderUserListLazyLoading() throws Exception;
// 一对多查询，查询订单关联查询订单明细，使用resultMap
public List findOrderAndOrderdetails() throws Exception;
// 一对多查询，查询订单关联查询订单明细以及商品信息，使用resultMap
public List findUserOrderDetail() throws Exception;
}
OrdersMapperCustom.xml
and username like '%${userCustom.username.trim()}%'
and sex = #{userCustom.sex}
#{id}
select LAST_INSERT_ID()
INSERT INTO USER(username,birthday,sex,address) VALUES(#{username},#{birthday},#{sex},#{address})
delete from user where id=#{id}
update user set username = #{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id=#{id}
mybatis和Spring的整合
mybatis和Spring整合的思路
1.让Spring管理SqlSessionFactory
2.让Spring管理mapper对象和DAO
使用Spring和mybatis整合开发mapper代理对象以及原始Dao接口
自动开启事务，自动关闭sqlSession
3.让Spring管理数据源(数据库连接池)
创建整合工程
加入的jar包
1.mybatis3.2.7自身的jar包
2.数据库驱动包
3.spring3.2.0
4.spring和mybatis整合包
从mybatis的官方下载Spring和mybatis整合包
log4j.properties(略)
SqlMapConfig.xml
mybatis配置文件：别名、settings、数据源都不在这里进行配置
applicationContext.xml
1.数据源(dbcp连接池)
2.SqlSessionFactory
2.mapper或DAO
整合开发原始Dao接口
配置SqlSessionFactory
在applicationContext.xml中配置SqlSessionFactory
开发原始DAO
public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserDao {
public User findUserById(int id) throws Exception {
// 创建SqlSession
SqlSession sqlSession = this.getSqlSession();
// 根据id查询用户信息
User user = sqlSession.selectOne("test.findUserById", id);
return user;
}
}配置原始DAO
测试原始DAO接口
public class UserDaoImplTest {
// 会话工厂
private ApplicationContext applicationContext;
//创建工厂
@Before
public void init() throws IOException{
// 创建Spring容器
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/applicationContext.xml");
}
@Test
public void testFindUserById() throws Exception{
UserDao userDao = (UserDao) applicationContext.getBean("userDao");
User user = userDao.findUserById(1);
System.out.println(user);
}
}整合开发mapper代理方法
开发mapper.xml和mapper.java
使用MapperFactoryBean
使用MapperScannerConfigurer(扫描mapper)
测试mapper接口
public class UserMapperTest {
// 会话工厂
private ApplicationContext applicationContext;
//创建工厂
@Before
public void init() throws IOException{
// 创建Spring容器
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/applicationContext.xml");
}
@Test
public void testFindUserById() throws Exception {
UserMapper userMapper = (UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper");
User user = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user);
}
}mybatis逆向工程(Mybatis Generator)
什么是mybatis的逆向工程
mybatis官方为了提高开发效率，提供自动对表单生成SQL，包括：mapper.xml,mapper.java, 表名.java(po类)
在企业开发中通常是在设计阶段对表进行设计、创建。
在开发阶段根据表结构创建对应的po类。
mybatis逆向工程的方向：由数据表—>java代码
逆向工程使用配置
运行逆向工程 方法：
逆向工程运行所需要的jar包
xml配置
需要使用配置的地方
需要注意的是：涉及到路径时，一定要写绝对路径，相对路径有时是不起作用的。
1.连接数据库的地址和驱动
xml配置使用详解
java程序
通过Java程序生成mapper类、po类public class GeneratorSqlmap {
public void generator() throws Exception{
List warnings = new ArrayList();
boolean overwrite = true;
//指定 逆向工程配置文件
File configFile = new File("generatorConfig.xml");
ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config,
callback, warnings);
myBatisGenerator.generate(null);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
try {
GeneratorSqlmap generatorSqlmap = new GeneratorSqlmap();
generatorSqlmap.generator();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} 使用逆向工程生成代码
第一步：配置generatorConfig.xml
第二步配置执行Java程序
执行Java程序后，所生成的代码已经在当前项目中
第三步：将生成的代码拷贝到项目工程中
mybatis逆向工程源代码
此完整代码已上传GitHub（https://github.com/LX1993728/Mybatis_generatorSqlMapCustom）
generatorConfig.xml
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator;
import org.mybatis.generator.config.Configuration;
import org.mybatis.generator.config.xml.ConfigurationParser;
import org.mybatis.generator.exception.XMLParserException;
import org.mybatis.generator.internal.DefaultShellCallback;
public class GeneratorSqlmap {
public void generator() throws Exception{
List warnings = new ArrayList();
boolean overwrite = true;
//指定 逆向工程配置文件
File configFile = new File("generatorConfig.xml");
ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config,
callback, warnings);
myBatisGenerator.generate(null);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
try {
GeneratorSqlmap generatorSqlmap = new GeneratorSqlmap();
generatorSqlmap.generator();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Spring与mybatis整合源代码
代码已上传GitHub (https://github.com/LX1993728/spring_mybatis)
package test.lx.mybatis.dao;
import java.util.List;
import test.lx.mybatis.po.User;
/**
* 用户DAO
*
* @author lx
*
*/
public interface UserDao {
// 根据id查询用户信息
public User findUserById(int id) throws Exception;
}package test.lx.mybatis.dao;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.support.SqlSessionDaoSupport;
import test.lx.mybatis.po.User;
public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserDao {
public User findUserById(int id) throws Exception {
// 创建SqlSession
SqlSession sqlSession = this.getSqlSession();
// 根据id查询用户信息
User user = sqlSession.selectOne("test.findUserById", id);
return user;
}
}
SqlMapConfig.xml
package test.lx.mybatis.dao;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import test.lx.mybatis.po.User;
public class UserDaoImplTest {
// 会话工厂
private ApplicationContext applicationContext;
//创建工厂
@Before
public void init() throws IOException{
// 创建Spring容器
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/applicationContext.xml");
}
@Test
public void testFindUserById() throws Exception{
UserDao userDao = (UserDao) applicationContext.getBean("userDao");
User user = userDao.findUserById(1);
System.out.println(user);
}
}package test.lx.mybatis.mapper;
import java.io.IOException;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import test.lx.mybatis.po.User;
public class UserMapperTest {
// 会话工厂
private ApplicationContext applicationContext;
//创建工厂
@Before
public void init() throws IOException{
// 创建Spring容器
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/applicationContext.xml");
}
@Test
public void testFindUserById() throws Exception {
UserMapper userMapper = (UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper");
User user = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user);
}
}package test.lx.mybatis.mapper;
import static org.junit.Assert.*;
import java.util.List;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import test.lx.mybatis.po.Items;
import test.lx.mybatis.po.ItemsExample;
/**
* 切记：
* 不管是查询还是更新，只要涉及到多条记录 不带withBlobs后缀的方法 默认都不会对大文本字段进行操作
* 接口方法名中包含Selective的 表示有选择性的进行操作(只查询、更新、添加为参数复制过的属性对应的字段)
* 接口方法名中包含Example的 表示可以带有条件筛选
*
* @author liuxun
*
*/
public class ItemsMapperTest {
private ApplicationContext applicationContext;
private ItemsMapper itemsMapper;
@Before
public void setUp() throws Exception {
// 创建Spring容器
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/applicationContext.xml");
itemsMapper = (ItemsMapper) applicationContext.getBean("itemsMapper");
}
// 自定义条件筛选数量查询
@Test
public void testCountByExample() {
ItemsExample itemsExample = new ItemsExample();
ItemsExample.Criteria criteria = itemsExample.createCriteria();
criteria.andPriceBetween(300.f, 10000.f);
int count = itemsMapper.countByExample(itemsExample);
System.out.println(count);
}
// 自定义条件删除
@Test
public void testDeleteByExample() {
ItemsExample itemsExample = new ItemsExample();
ItemsExample.Criteria criteria = itemsExample.createCriteria();
criteria.andNameLike("%冰箱%"); // 使用like相关属性时 参数外要包括 %%
itemsMapper.deleteByExample(itemsExample);
}
// 根据主键进行删除
@Test
public void testDeleteByPrimaryKey() {
itemsMapper.deleteByPrimaryKey(6);
}
// 表示插入全部字段，若某字段对应属性没有复制，默认插为NULL(自增主键例外)
@Test
public void testInsert() {
Items items = new Items();
items.setName("电视机");
items.setPrice(3000.f);
items.setDetail("乐视高清");
itemsMapper.insert(items);
}
// 选择性插入，插入记录时只对赋值属性对应的字段进行插入
@Test
public void testInsertSelective() {
Items items = new Items();
items.setName("电冰箱");
items.setPrice(2500.f);
items.setDetail("三年包换");
itemsMapper.insertSelective(items);
}
// 自定义条件查询多条记录，包含大文本字段
@Test
public void testSelectByExampleWithBLOBs() {
ItemsExample itemsExample = new ItemsExample();
ItemsExample.Criteria criteria = itemsExample.createCriteria();
criteria.andNameIsNotNull();
List list = itemsMapper.selectByExampleWithBLOBs(itemsExample);
for (Items items : list) {
System.out.println(items.getDetail());
}
}
// 自定义条件查询多条记录，不对大文本字段进行查询
@Test
public void testSelectByExample() {
ItemsExample itemsExample = new ItemsExample();
ItemsExample.Criteria criteria = itemsExample.createCriteria();
criteria.andNameIsNotNull();
List list = itemsMapper.selectByExample(itemsExample);
for (Items items : list) {
System.out.println(items.getDetail()); // 大文本字段值为null
}
}
// 按照主键值进行查询单条记录
@Test
public void testSelectByPrimaryKey() {
Items items = itemsMapper.selectByPrimaryKey(1);
System.out.println(items.getDetail());
}
// 自定义条件更新(为POJO赋值过的属性对应的字段)，不对PO类中的大文本字段进行更新
// 如果PO类对象中的一些属性未赋值，不做任何改变，只更新赋值过的属性 即有选择性的更新
@Test
public void testUpdateByExampleSelective() {
// 此处方法名后缀Selective：表示只对参数record中设置过的属性对应的字段进行更新 没有设置过的不做任何改变
// record:封装更新后的结果值
// example: 封装 筛选更新记录条件
ItemsExample example = new ItemsExample();
ItemsExample.Criteria criteria = example.createCriteria();
Items record = new Items();
record.setPrice(2500.f);
criteria.andNameLike("%机%");
itemsMapper.updateByExampleSelective(record, example);
}
// 根据外键强制全部更新数据(没有赋值的映射为NULL) 包含大文本字段
@Test
public void testUpdateByExampleWithBLOBs() {
}
// 根据外键强制全部更新数据(没有赋值的映射为NULL) 不包含大文本字段
@Test
public void testUpdateByExample() {
}
// 根据外键有选择性的更新数据 不包含大文本字段 必须为参数items设置主键值
@Test
public void testUpdateByPrimaryKeySelective() {
}
// 根据外键全部更新数据(没有赋值的映射为NULL) 包含大文本字段 必须为参数items设置主键值
@Test
public void testUpdateByPrimaryKeyWithBLOBs() {
}
// 根据外键有全部更新数据(没有赋值的映射为NULL) 不包含大文本字段 必须为参数items设置主键值
@Test
public void testUpdateByPrimaryKey() {
}
}